生信必备ChatGPT使用技巧,AI绘图及论文写作!
最新ChatGPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作培训班
现场时间:2024年1月24日-28日 【24日全天报到,全程四天教学】
直播时间:2024年1月25日-28日 【腾讯会议】
现场地点:海南*海口
1赠送ChatGPT Plus会员账号
一:每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号。
二:【超级福利】赠送ChatGPT Plus月会员账号,ChatGPT Plus会员账号的功能包括:
1.无限制ChatGPT模型使用。
2.GPT-4模型使用。
3.GPT-4图像分析功能。
4.GPT-4联网功能。
5.GPT-4高级数据分析功能。
6.GPT-4高级插件功能。
7.DALLE-3高级AI绘图功能。
三:会议结束后赠送一套完整的视频教程,不限时间长期观看。
四: 参加本次课程后,后期可免费赠送 1 次GPT直播课程,线下不限次数 (仅限本人参加)
五:会议结束助学群不解散,提供长期答疑辅导,交流学习。
六:提供发票及配套报销文件,学时证书。
2学习目标
3课程大纲(二十项专题,干货满满!)
报名方式
4往期回顾及学员反馈
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培训时间:2024年1月6日-7日、1月20日-21日(时间自选)
【线上直播教学(2天)、提供全部资料及回放】
专题一 国自然项目介绍 | 1.1 项目介绍 1.2 接收情况 1.3 受理情况 1.4 近五年资助情况 1.5 2024年最新政策解读!!! 1.6 其他项目介绍-博士后项目、各省份科研项目等 |
专题二 基金的撰写技巧(从申请人的角度,带你一次入门) | 2.1 科学问题属性的选择与理由-清晰的四段式结构 2.2 前期准备工作-如何去选题 2.3 项目撰写 2.3.1 题目、项目立项依据 ①题目确定:如何设计一个合适的题目 ②项目的立项依据:如何布局四段式结构 2.3.2 项目的研究内容、研究目标,以及拟解决的关键科学问题 ①研究内容的四点注意事项 ②研究目标如何精准定位 ③关键科学问题的提炼方法-一个行之有效的技巧 2.3.3 拟采取的研究方案及可行性分析 ①研究方案:如何安排总述与总图 ②技术路线:如何将技术细节做到一一对应 ③可行性分析:如何通过三个维度分析到位 2.3.4 本项目的特色与创新之处:多个角度分析 2.3.5 年度研究计划与预期成果 ①研究计划如何布局推进 ②预期成果有哪些细微区别 2.3.6 研究基础与工作条件 ①研究基础-如何突出与代表作的联系 ②工作条件-如何充分展现平台优势 2.3.7 其他注意事项 |
专题三 基金的专项技巧(从评审专家的角度,带你逐一突破) | 3.1了解评审专家的视角 3.2最关键的细节-摘要的写法 3.3如何挑选的五篇代表作 3.4手把手带你画技术路线图 3.5如何合理安排研究经费 3.6其他备受关注的问题 3.7最后的自查-自查十连问 |
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| 34 | 面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法 |
| 35 | 基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用 |
| 36 | 基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析 |
| 37 | 基于MATLAB科研数据可视化 |
| 38 | 基于Python科研数据可视化 |
| 39 | 分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用 |
| 40 | 基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用 |
| 41 | 基于GAMS的电力系统优化分析 |
| 42 | 基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法 |
| 43 | 基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法 |
| 44 | 面向课题组团队及科研人员AI培养计划:AI人工智能实践技术系统性教学方案 |
| 45 | 如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用 |
| 46 | 基于Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术应用 |
| 47 | 基于Python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用 |
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