Python seaborn细节篇-比例尺度context

pythonic生物人2024年07月25日约 3 分钟

本文分享Python seaborn中通过比例尺度context美化图形。

比例尺度（context），用于设置the scaling of plot elements ，例如，图中文字大小、标记marker大小、线条宽度等。不理解，没关系，下面依次举例详细介绍。

5.1 context设置图形比例尺度

5.1.1 plotting_context查看context内容

一张图的context包含的内容可通过plotting_context()查看，

sns.plotting_context()

{
    'font.size': 12.0,             # 字体大小
    'axes.labelsize': 12.0,        # 坐标轴标签大小
    'axes.titlesize': 12.0,        # 坐标轴标题大小
    'xtick.labelsize': 11.0,       # x轴刻度标签大小
    'ytick.labelsize': 11.0,       # y轴刻度标签大小
    'legend.fontsize': 11.0,       # 图例字体大小
    'legend.title_fontsize': 12.0, # 图例标题字体大小
    'axes.linewidth': 1.25,        # 坐标轴线宽度
    'grid.linewidth': 1.0,         # 网格线宽度
    'lines.linewidth': 1.5,        # 线条宽度
    'lines.markersize': 6.0,       # 线条标记大小
    'patch.linewidth': 1.0,        # 图形patch线宽度
    'xtick.major.width': 1.25,     # x轴主刻度线宽度
    'ytick.major.width': 1.25,     # y轴主刻度线宽度
    'xtick.minor.width': 1.0,      # x轴次刻度线宽度
    'ytick.minor.width': 1.0,      # y轴次刻度线宽度
    'xtick.major.size': 6.0,       # x轴主刻度线长度
    'ytick.major.size': 6.0,       # y轴主刻度线长度
    'xtick.minor.size': 4.0,       # x轴次刻度线长度
    'ytick.minor.size': 4.0        # y轴次刻度线长度
}

从以上可知，context中包含图形的各种属性，比如字体大小、线条宽度等等。

5.1.2 set_context设置context内容

set_context()可设置context，但不会改变图表整体样式。seanborn内置了四套context设置，分别为paper, notebook, talk, poster，下面展示一下效果，

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12, 8))

contexts = ['notebook', 'paper', 'talk', 'poster']
for i, context in enumerate(contexts):
    sns.set_context(context)  #设置context
    plt.subplot(2, 2, i + 1)
    sns.lineplot(x=[1, 2, 3, 4], y=[3, 2, 5, 1], color="#b1283a")
    plt.title(f"context: \"{context}\"", color="#006a8e")

plt.tight_layout()
plt.show()

上图可清晰的展示context变化，图形中字体、线宽等属性的变化。在使用某款已经内置的context方案的同时，还可以通过rc单独设置5.1.1中的任意参数，

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#痛过rc独立设置xtick.labelsize
sns.set_context('poster', rc={"xtick.labelsize": 50})  
sns.lineplot(x=[1, 2, 3, 4], y=[3, 2, 5, 1], color="#b1283a")

此外，可通过 font_scale 设置整个图的字体缩放，

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#通过font_scale设置整个图的字体缩放
sns.set_context('poster',font_scale=2)  
sns.lineplot(x=[1, 2, 3, 4], y=[3, 2, 5, 1], color="#b1283a")