还在用AI拼图，试试这个Python工具！

科研常用AI（Adobe Illustrator，AI）拼接多张图，这里介绍个轻量级的Python拼接图工具。

粉丝问题提出

如果有以下ABCD 4张图，如何把它们拼接在一张图中，

粉丝问题解决

通过Python patchworklib即可搞定，patchworklib通过|（代表左右排版）、/（代表上下排版）轻松实现图形排列。

举个例子，

import matplotlib
import seaborn as sns
import patchworklib as pw
penguins = pd.read_csv('./sns_data/penguins.csv')
titanic = pd.read_csv('./sns_data/titanic.csv')
pw.overwrite_axisgrid()  # 使用pw.load_seagorngrid，必须先开启pw.overwrite_axisgrid方法
# 核密度图
g0 = sns.displot(
    penguins,
    x="鳍长 (毫米)",
    kind='kde',
    hue="岛屿",
    fill=True,
    multiple="layer",
    palette=["#006a8e", "#b1283a", "#a8a6a7"],
)
g0 = pw.load_seaborngrid(g0, label="g0")  #每个子图使用使用pw.load_seagorngrid方法
# 分组boxplot
g1 = sns.catplot(data=titanic,
                 x="登船港口",
                 y="年龄",
                 hue="性别",
                 col="船票等级",
                 row="获救情况",
                 width=0.7,
                 linewidth=0.6,
                 kind="box",
                 palette=["#006a8e", "#b1283a"])
g1 = pw.load_seaborngrid(g1, label="g1",
                         figsize=(6, 6))  #每个子图使用使用pw.load_seagorngrid方法
# 边际图
g2 = sns.pairplot(data=penguins,
                  hue="性别",
                  palette=["#006a8e", "#b1283a"],
                  height=1.5,
                  aspect=1,
                  plot_kws=dict(color="#7995c4", alpha=1),
                  diag_kws=dict(color="#7995c4", alpha=1))
g2 = pw.load_seaborngrid(g2, label="g2")
# 矩阵图
g3 = sns.JointGrid(data=penguins,
                   x='喙长 (毫米)',
                   y='喙深 (毫米)',
                   hue='性别',
                   palette=["#006a8e", "#b1283a"])
g3.plot(sns.kdeplot, sns.histplot, alpha=.5, fill=True)
g3 = pw.load_seaborngrid(g3, label="g3")  #每个子图使用使用pw.load_seagorngrid方法
#个性化设置
g0.case.set_title('图 A', x=0, y=1.0, loc="right")
g1.case.set_title('图 B', x=0, y=1.0, loc="right")
g2.case.set_title('图 C', x=0, y=1.0, loc="right")
g3.case.set_title('图 D', x=0, y=1.0, loc="right")
#拼图
patch0123 = (g0 | g1) / (g2 | g3)
patch0123.savefig() #类似plt.show()

看下效果，

patch3210 = (g3 | g2) / (g1 | g0) #换个顺序
patch3210.savefig()

patch3012 = (g3 | g0 | g1 ) / g2 #再换个顺序
patch3012.savefig()

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