sklearn、seaborn强力扩展：seaborn_analyzer

本次分享Python seaborn、sklearn的强力扩展-seaborn_analyzer。

seaborn_analyzer对seaborn、sklearn的部分功能进行封装，是一个不错的数据分析和可视化工具。

以下简单介绍seaborn_analyzer部分功能，

pairanalyzer

是seaborn矩阵图的扩展，用于制作同时包含散点图和相关系数矩阵的成对图，

from seaborn_analyzer import CustomPairPlot
import seaborn as sns
import pandas as pd
titanic = pd.read_csv('./sns_data/titanic.csv')  #使用pandas读取数据
cp = CustomPairPlot()
cp.pairanalyzer(
    titanic,
    hue='获救情况',
    lowerkind='boxscatter',
    palette=["#006a8e", "#b1283a"],
)

plot_roc_curve_multiclass

多分类器中绘制ROC曲线，

regression_heat_plot

绘制任意 scikit-learn 回归器的回归热图，支持 2 到 4 维解释变量，

class_separator_plot

绘制任意 scikit-learn 分类器的类分隔线，

更多.......

每类图表包含详细代码+详细代码注释，多达8000行代码，例如，

如何加入学习？

👇加入学习（收费、备注：169）

✅解锁获取6大权限：

1. 8000+行代码（复制即可运行）
2. 在线教程文档（清晰目录）
3. 依赖数据（免费下载）
4. 交流群
5. 后续更新
6. 定期抽最新机器学习、数据科学类书籍