10个论文配色工具，大爱！

@pythonic生物人 本次分享几个论文配色工具 🔸1 CartoColor CartoColor是一套由 CARTO 提供的色彩方案，专为❤️地图设计而开发。 CartoColor包含qualitative、sequential和diverging三大类colormap。 🔸2 cmocean cmocean 是一套专为科学数据可视化设计的颜色图集。❤️特别适用于海洋和气候科学等领域。 包含sequential和diverging两大类配色。 🔸3 Colorbrewer ColorBrewer 是一个专门为地图和数据可视化设计的配色方案工具，由Cynthia Brewer开发。❤️确保在不同设备和打印介质上具有良好的可读性和对比度，且❤️考虑到了色盲用户的需求。 🔸4 Cubehelix Cubehelix 是由 D.A. Green 设计的一种颜色映射方案，旨在在❤️退化为灰度时仍能保留信息。 🔸5 Light in 配色方案被❤️广泛应用于学术研究、气候数据分析和其他科学可视化项目中。 Light and Bartlein中包含sequential和diverging两大类colormap。 🔸6 Matplotlib Python Matplotlib的colormap不过多介绍。 🔸7 MyCarta MyCarta 是一个专注于科学和技术可视化的博客，涵盖了广泛的主题，❤️包括数据可视化技术、颜色理论、图像处理和编程技巧 🔸8 Scientific Scientific是由 Fabio Crameri 制作的。所有科学调色板都以高达 256 种离散定义的颜色为特色。 🔸9、tableau tableau colormap来源于tableau软件。 tableau中包含qualitative colormap。 🔸10 Wes Anderson，包含 qualitative colormap。 🔥🔥分享一份python可视化教程👉 嫌Matplotlib繁琐？试试Seaborn！，❤️学习可以获得6大权限： ✅代码（复制即可运行） ✅在线教程文档（包含目录+在线方便后续更新） ✅依赖数据（免费下载） ✅交流群 ✅后续更新 ✅交流群定期包邮送最新机器学习、数据科学类书籍 更多干货👉👉 @pythonic生物人