tidyplots让科研图表制作更高效

分享一个新出的R可视化工具tidyplots。

tidyplots的宗旨是简化科研论文中符合发表标准的图表制作流程。它通过一致、直观的语法，让用户能够逐步添加、删除和调整图表元素，使得图表制作更加高效便捷。

tidyplots简介

它主要还是重新包装了ggplot2、ggpubr等热门R语言可视化packages，

但是，代码更简洁，

它通过一致、直观的语法，让用户能够逐步添加图表元素（Add），主要是Add ggplot2 code to a tidyplot，

它通过一致、直观的语法，让用户能够逐步删除图表元素（remove），

它通过一致、直观的语法，让用户能够逐步调整图表元素（adjust），

它通过一致、直观的语法，让用户能够逐步设置图表外观（themes and color schemes），

tidyplots使用

• 安装

#安装
install.packages("tidyplots")

• 一个小例子

library(tidyplots)
study %>% #内置数据集study
  tidyplot(x = treatment, y = score, color = treatment) %>% 
  add_data_points() %>%  #add points图
  add_mean_bar(alpha = 0.4) %>%  #add bar图
  add_sem_errorbar() %>%  #add errorbar图
  adjust_colors(new_colors = c("#644296","#F08533","#3B78B0", "#D1352C")) #adjust设置颜色

更多例子：https://github.com/jbengler/tidyplots/