你的 iPhone 也可以离线运行 DeepSeek「含原理介绍」

App Store搜索fullmoon，目前免费，使用这个app可以直接在iPhone上运行 mlx-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-4bit 模型，大家可以直接尝试下。

地址：https://apps.apple.com/app/fullmoon-local-intelligence/id6727014156

配置步骤如下： 

当然也有很多其他app支持，有一些付费，就不提了。

原理

大概分析了下原理，基本上是使用苹果的MLX Swift实现的。https://swiftpackageindex.com/ml-explore/mlx-swift/main/documentation/mlx/examples 可以直接修改LLMEval这个例子，稍微修改即可运行起来DeepSeek。如果你是iOS开发，能很快实现。

https://github.com/ml-explore/mlx-swift-examples/tree/main/Applications/LLMEval

下图是我测试的例子

第一步，获取代码：

https://github.com/ml-explore/mlx-swift-examples

第二步，增加如下代码

第三步，修改默认模型为DeepSeek，真机运行即可。我自测iPhone 16 Pro 可以顺利运行1.5B和7B，14B的模型还没下载成功（看日志是我手机空间不足了，你可以试试）。

随着算力突破与算法优化，终端侧大模型的部署已跨越技术落地门槛，真正的挑战在于如何通过场景化创新释放其商业潜能。相信未来端侧智能将呈现三大演进方向：

其一，模型轻量化与异构计算的深度结合，推动千行百业实现低门槛AI赋能；

其二，隐私保护与实时决策的天然优势，将催生医疗诊断、金融风控等敏感领域的颠覆性应用；

其三，结合多模态交互和情境感知能力，终端大模型将重构移动生态，开创从被动响应到主动服务的交互新范式。

当设备真正具备认知智能时，业务价值将不再局限于降本增效，而是迈向人机协同的智能增强新纪元。