JAMA复现｜展示32篇纳入研究的临床实践指南在 NEATS评分中的表现！

本文介绍了基于《JAMA》（2024 IF 63.1）中 Figure 1 的复现，该图采用Coxscomb Chart（鸡冠图，亦称玫瑰图）展示了32篇纳入研究的临床实践指南在NEATS评分中的表现。本文使用模拟数据，仅为示例目的，不具备现实意义，且细节未必与原文完全一致。

论文简介

Figure 1原图，

Figure 1 是一个Coxscomb Chart（鸡冠图，也称为玫瑰图），用于展示 32 篇纳入研究的临床实践指南（CPGs）在National Guideline Clearinghouse Extent of Adherence to Trustworthy Standards (NEATS)评分中的表现。论文明确指出，该图表使用不同的颜色来表示National Academy of Medicine (NAM)标准的各个组成部分，扇形的长度（或“射线高度”）反映了指南在 NEATS 工具评估下的质量得分。

复现图

使用Python matplotlib复现Figure 1，效果如下，

核心代码，

# 柱子设置
width = 2 * np.pi / len(studies) * 0.95
pillar_heights = []
for i in range(len(studies)):
    bottom = 0
for j in range(len(neats_elements)):
if data[i, j] == 1:
            ax.bar(theta[i],
1,
                   width=width,
                   bottom=bottom,
                   color=colors[j],
                   edgecolor='white')
            bottom += 1
    pillar_heights.append(bottom)

# 设置标签
for label, angle, height in zip(studies, theta, pillar_heights):
    angle_deg = angle * 180 / np.pi
    label_text = label
if0 <= angle_deg < 90or270 <= angle_deg <= 360:
        ha = 'left'
        rotation = angle_deg
else:
        ha = 'right'
        rotation = angle_deg - 180
    label_radius = height + 0.4
    ax.text(angle,
            label_radius,
            label_text,
            ha=ha,
            va='center',
            rotation=rotation,
            fontsize=6,
            rotation_mode='anchor')

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