取代程序员，AI测试工程师成为核心岗位

即使明天全球政治家决定不再进一步发展 AI，软件工程师们的职业生涯也已经被今天的 AI 给毁了。Claude Code和Gemini CLI，实际上，已经让软件工程走向了一条单行道。大家熟悉的现行的软件工程各种岗位，已经成为1911年的满清文臣武将，正在被淘汰。

自软件诞生以来，软件测试工程师的地位一直低于开发工程师。这个规律如此明显，以至于大家把它当作无需证明的公理。不论是薪酬，晋升，内部话语权，外部代表权，测试工程师都占弱势。在某些公司，测试工程师甚至拿不到编制，只能拿外包合同。

这种安排有一定道理: 软件编码比软件测试难太多了。举例来说，很多测试工程师无法写一个能安全运作的多线程程序（尽管很多开发工程师也不会）。因此，能写的人就去做开发，不能的就只能做测试。而且写代码非常费劲，需要大量的耐心，有大量的编译失败，格式错误，行为不符，突然崩溃，内存腐败等等负反馈。

但是，Claude Code改变了这一切。Claude Code生成代码的成本是如此的低，以至于每个工程师都能用两个小时生成一千行合格的代码。瑞典马工所在的团队，今天有个同事一天提交了9个PR。马工本人在度假之前的一个下午，提交了5个PR。

这种几乎等同于DDoS攻击的开发速度，已经冲击了传统的软件工程流程。现在我们已经很难仔细的review代码了。同样，也不需要开太多的架构会议了。因为对于两个不同的方案，我们更倾向于让Claude Code快速把代码实现出来，所需要的时间比开会的时间还短。

简单地说，我们现在就像雇佣了一千个勤劳，从不抱怨，不要加班费，不过节假日的南亚软件外包程序员，而且他们的月薪只有一百美元。我们自己的专注点，则往项目经理和产品经理靠拢。

但是，如同外包开发者一样，Claude Code交付的东西也会有很多缺陷。从我有限的个人经验看，缺陷主要来自于

1. 需求本身的模糊性。我和LLM通过不精确的自然语言沟通，并没有一个办法确保LLM对我的理解和我想传递的信息是一致的。这种表达-接收的分歧，自然就会导致软件缺陷。在这一点上，产品经理和人类开发者面临的问题是一样的。

2. LLM的幻觉。众所周知，LLM有大量的幻觉。它非常勤快，毫无怨言的去做你要求他做的任何任务。但是很多时候，它会捏造出一些不存在的API或者软件特性，以便自己完成任务。

3. 环境的不一致。目前为止，开发环境和生产环境是严格分开的。Claude Code（或者cursor，或者Gemini CLI，或者Amazon Q）都只能访问开发环境，缺乏生产环境的知识。这就使得它会产生一些针对开发环境过拟合的代码。

这个问题如果得不到处理，那团队就会进入一个奇怪的状态: 效率极高，你早上要什么下午就能交付什么，但是质量极烂，今天交付的东西明天就出故障。（腾讯云的工程师想必对这个情况很有共鸣。）

那么问题就变成了: 怎么针对这大量的产出做质量控制？

我的答案很直接:测试，大量的测试，多环节的测试，自动的测试，全面的测试，端到端的测试。

软件测试，是一个把软件行为和预期行为相比较的过程。

1. 首先明确软件应该如何行为。比如”微信启动的时候，界面要显示Michael Jackson的头像”是一个期望行为。

2.然后实际运行被测试的软件。假设，微信V5.5.5启动的时候，显示了董明珠的头像。

3.比较并且下结论。一般来说，期望迈克尔杰克逊但是得到了董明珠，是一个严重缺陷，可能导致部分用户摔手机。但是也有可能张小龙说”杰克逊，董明珠，没什么区别啦。我看董大姐更本地化”，那么就不会被判为缺陷。

传统测试工程师大部分时间花在了第二步，运行软件并且截图。

在AI为中心的软件工程流程中，成为软件团队核心的测试工程师将把主要精力放在第一步和第三步。

第一步，其实就是理解产品的需求，并且翻译为可以技术性比对的测试项。比如产品经理马化腾说”网站要整得喜庆，不要搞北欧性冷淡风”，你不能直接把这个扔给LLM，你得翻译成”界面有二十七（含）种以上的颜色和十二（不含）以上的字体”。这样就可以比对了。

第三步，其实是一个项目决策的问题。比如你测试出了你们的母婴网站没有加密个人信息，可能导致DBA窃取用户电话号码卖给奶粉厂家。你可以判定为缺陷，也可以说”管他妈的，反正产妇的电话已经被妇幼保健中心卖出去了”。

至于传统的第二步，完全可以交给LLM去做。至于是Claude Code，还是Cursor，还是Gru.ai ，目前不得而知。

唯一可以确定的是，能和产品经理沟通的测试工程师的地位将大大提高，成为团队核心决策者。而只会编码的码农将不得不和100美金一个月的Claude Code竞争岗位。基本上，用川普的话来说，程序员们，You are fired!

和基于AI的软件工程系列文章一样，本文没有严谨的论证，更多的是基于我用 AI 开发软件过程中的探索经验和一些大胆的猜想。有不同意见的读者，请在留言区留言，或者扫描文末的二维码加微信群，大家一起讨论。