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caoz的梦呓

DeepSeek，迟来的荣耀

ccaoz约 5 分钟
最近有一则新闻，我觉得还是很值得分享的，不过我估计大部分读者也都注意到了，DeepSeek关于R1推理模型的论文登上了Natural的封面。
说实话，这个论文的发布和产品发布的距离时间有点远，当年AlphaGo的论文上封面是和热点几乎同时的，不过据说是因为在这个过程中，评审人员提出了较多的细节诉求，然后梁文峰团队也非常坦荡的公布了更多的技术细节，所以来回折腾了不少时间，那么现在虽然晚了点，但依然是值得庆祝的荣耀。
然后我就突然想翻翻自己的旧文。

从技术贡献来说，不夸张的说，DeepSeek是中国本土技术人员(早年姚期智教授的成果并不是在中国本土产生的)对全球信息技术产业最大的一次积极影响，甚至没有之一

caoz，公众号：caoz的梦呓给DeepSeek降降温
坦白说，当时借着DeepSeek的热度，也蹭了几篇10万+，不过今天回看了一下，包括当时一些敏感的话题，我在直播间的回答，我又可以很谦虚的讲一句，我发出来的内容，一如既往，经得起时间的检验。
在当时有两种声音，一种是过度夸大，认为DeepSeek吊打全球，英伟达当时也出现了暴跌，认为世界AI格局发生了逆转，那么直播间有人问的时候，我就说过，英伟达的暴跌主要是情绪因素。我也讲过，DeepSeek从产品表现而言并没有特别突出，美国巨头的优势依然存在，从今天的市场格局来说，相信这一点没有争议。
第二种就是无脑贬低，说DeepSeek主要是依靠蒸馏，技术不值一提，那可以看我前面提到的引言，我是非常反对这种观点的。虽然当时我对蒸馏一事做不出完整的判断，但对DeepSeek技术能力的判断，依然是准确的。

所有大模型都需要从互联网获得语料训练，而领先的大模型也在不断为互联网贡献语料，从这个角度来说，每个领先的大模型都摆脱不了被采集，被蒸馏的宿命，但其实也没必要把这个当作是决定成败的关键。最终大家都是你中有我，我中有你，迭代前进。

caoz，公众号：caoz的梦呓关于deepseek的一些普遍误读
从这次公开的信息来看，我讲的这个基本逻辑其实也验证了，（上个月更有趣的一个新闻是，欧洲最领先的AI大模型，有离职员工爆料，基本上来自于对DeepSeek的蒸馏。）
我当时还提到过

很多人觉得英伟达完了，美国巨头完了，我不这么看，我觉得DeepSeek最大的贡献是，会加速整个AI产业的迭代效率，它们提供了一些新的优化思路，工程思想理念，会被所有行业巨头广泛吸收采纳，并用于产品的快速迭代和优化，用不了几个月，我相信就会看到显著的成果。

caoz，公众号：caoz的梦呓关于deepseek的一些普遍误读
从最近几个月的发展看，这一条其实也是命中了，但很多人可能感受不是那么明显，毕竟很多人不会关注太多技术细节；其实很多巨头的升级技术方案里，如果你仔细研读他们升级优化细节，你都能看到DeepSeek论文中工程优化思想的影子，是的，这是一种思想的借鉴，已经被业内普遍认可，这也是值得上一篇natural封面的根本原因。
其实，我也坦白说，我没那么厉害，但我身边有各种牛人，各种AI领域的技术专家，相关明星创业公司的创始人，合伙人，业内最顶尖的投资人，等等，我也经常有机会参与他们的一些线下活动，聆听这些人私下的讨论，所以我还是能接受到不少真正高质量的信息和认知；当然我也有自己的判断力，但我知道，在很多领域，别人明显比我优秀的时候，我会倾向于相信那些人的判断。以上的很多判断，其实也是来自于我身边领域内专业人士的判断。
而这些信息，这些判断，真正写到网上，发表到文章里的，也只是很少数，有些我的读者在线下和我聚会的时候，才会真的体会到。上个月有个国内来的创业者，也是我的读者，在某个细分领域内也是国内头部玩家，和我在新加坡咖啡的时候聊天，他也很震惊，很多他认为只有那个领域内最头部的人才知道的行业真相，居然我全都知道，而且讲起来每一条都是直接命中要害，但那些信息，我网上从来没讲过的。当时一起咖啡的另一个出海创业者，全程一头雾水，甚至不知道我们到底在聊什么。
这个确实没办法，因为太多信息是不能公开交流的，一些是涉及太多隐私，另一些则是当下的舆论环境，不想惹麻烦。
我知道圈子里的行规，知道2，敢说10，靠脑补，靠想象，只要比外行知道多一些，那些小白们也都信。我通常是反过来的，知道10，只敢说2，剩下的，算了，线上不能讲。
不但公众号不敢说，知识星球里也不敢，真的。所以这不是宣传我的知识星球，也没啥好宣传的。
很谦虚地自吹自擂半天，我还是希望读者建立这么一个认知，我不是说你要相信我，或者相信谁，我希望你们关注一些所谓知名人士也好，一些所谓行业大V也好，多看看，多想想，他们的历史合订本是什么样子的，也不是说谁能做到永远的正确，永远的无所不知，这不现实。
但合订本能经得起时间检验，几次不同的时代浪潮后，一些关键性判断没出过大纰漏的，真的不多。
微博上，TK教主喜欢翻旧账；公众号里，我也要多翻翻旧账。
某些人，最怕翻旧账，嘿嘿，嘿嘿。
对了，不想订阅我公众号，嫌废话太多的，我给你们两个新选择。
1、AI编程合集，只讲AI编程相关的，其实这里也记录了我学习AI编程的过程，中间也能看到我的进步。
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2、游记合集，只讲旅游相关的，我现在社交场合遇到新朋友，基本上只发这个给别人。
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