Nature 同款统计检验图

箱线图显示了六个模型在训练集（training，第一行，n = 147例）和验证集（validation，第二行，n = 75例）中，跨越不同RCB类别所获得的预测因子评分的分布情况。 箱体部分表示四分位距，其中的中线为中位数，须线延伸至箱体外部最大为四分位距1.5倍的范围，异常值以圆点表示。P值为双侧检验结果，并经过FDR校正的Wilcoxon秩和检验得到。 🔥精彩推荐： 《保姆级R可视化教程》来了！ Python matplotlib保姆级教程 嫌Matplotlib繁琐？试试Seaborn！ 复现Nature子刊上3张图，换数据即可用！ 复现Nature“水”子刊上配图，换数据即可用！ 喜提“Acceptance”，多亏这两张图，能顶60张图的工作量！ 复现Nature正刊上3张图，换数据即可用！ 复现IF50.0期刊上6张图，换数据即可用！ 复现中科院IF 25.9期刊上3张图，换数据即可用！ 复现Nature子刊中的2张图，换个数据即可用！ 复现IF 48.5的期刊图，这个图帮你省下50%版面费！ 喜提“Major Revision”，太多图，被质疑在堆工作量...... 审稿人：凭这个3D Heatmap，必须给minor revision 复现Nature子刊上3张图，换数据即可用！ 复现Nature“水”子刊上配图，换数据即可用！ 喜提“Acceptance”，多亏这两张图，能顶60张图的工作量！ 复现Nature正刊上3张图，换数据即可用！ 复现IF50.0期刊上6张图，换数据即可用！ 复现中科院IF 25.9期刊上3张图，换数据即可用！ 复现Nature子刊中的2张图，换个数据即可用！ 复现IF 48.5的期刊图，这个图帮你省下50%版面费！ 喜提“Major Revision”，太多图，被质疑在堆工作量...... 审稿人：凭这个3D Heatmap，必须给minor revision