真实信息基础,大众点评就不基础
楼下的烘焙店大概是黄了。
开了有三年,挺过最困顿的时期,支撑了需要面包与水的人们,却在上个月以「设备故障」为名宣布暂停营业至月底。
可新月已近中旬,大门依旧紧闭,看来最大的「故障」绝不是设备。
我打开大众点评,此店页面上端有横幅提醒——门店营业状态可能会发生变化,请确认后前往。
楼下的店总是关了又开,小区就像是一块试验田,总有人相信自己才是大丰收的那一个。
这里没有休憩再出发的故事,烘焙店会被烧鸟店、美甲店、过桥米线店取代,它不会复生了。
这是我作为老居民的主观经验判断,而系统显然更冷静,它认为营业状态只是可能发生了变化。
这在商业伦理上是对的、客观的,就像那句经典的话:只有医生才能宣判死亡,媒体不可以。
可我还是在后台提交了反馈——门店没营业——门店停业了。
我和大众点评的「诊断」不一样,但我们的目的是一样的:给想光顾的人提供准确的信息,避免您跑空。
我见过烘焙店里络绎不绝的人,所以我知道扑空是多令人失望的事。
与热议的榜单相比,「告诉人们某店营业状态」这件事似乎并不酷,且会心生念头:「难道这不是基本的吗?」
好,我想说的是,品尝到美味像是体验的终点,是登顶的那一刻,是看到珊瑚礁的那一刻,但别忘记了,让你准备出发的那个决定性因素,可能来自最基础的信息。
说说我吧。
我想去一家店或在几家店中做选择时,我会打开大众点评。
先看地理位置,预估车程,留足梳洗打扮的档期。
接着看营业状态与时间,先确定开门与否,如果是个老友酒局,23 点打烊是万万不行的,聊不透也喝不透。
再看店内环境,附庸高雅的排除,商务味太浓的不去,包厢格调幽暗的滑过。
最后就是菜品和价格了,估摸着这交情值不值当这顿饭。
我想诸位也是和我大差不差的流程吧?你看,就是这些碎碎叨叨的「基础信息」决定了我们最终是不是要出发,要去往何处。
核心追求两个字——准确。
要做到「基础信息」准确何其难,大众点评一干就是二十年,没多要你一分钱,还准备未来五年再掏 30 亿继续干。
说到难,咱们试想一家店的基础信息都包括了什么?
基础属性(名称、类别、营业时间、联系方式)、空间关系(所属商圈、交通动线);动态数据维护包含营业状态变更(歇业/新开业)、服务能力/环境/设备更新(停车位、桌位数、是否有包厢等)。
信息基础,决策就不基础。因为人出门,要的就一份笃定,千人千面,要尽可能提供丰富的决策参考以供遴选。
信息基础,获取信息的方式就不基础,因为:
采集全国乃至海外本地生活相关单元的基础信息量是一个浩大且琐碎的工程,涉及数以亿计的物理世界点位。我想到了小时候,大人打电话,会拿起厚厚的黄页,查询号码,大众点评二十年耕耘沉淀下来,这不就是做成了一个「物理世界数字黄页」吗?
难而复杂的工作,他们又是如何做的呢?
以文章开头说到的烘焙店为例,我就提供了准确且实时的信息,我就是这浩瀚工程的一分子,我特么骄傲。
大众点评把我这样的热心肠唤作「逛街专家」,此前也在各类渠道上招聘过。
用户提供信息固然有点蚂蚁雄兵的感觉,却高度依赖个体的「利他自觉」,算是一种补充。主力人群来自于——大家要知道大众点评在美团生态体系里天然拥有着庞大的、流动的、能深入最后一公里的信息提供者——骑手。另外生态内团购业务强大的地推销售团队、骑手生态、商家生态亦可持续提报。
我们闭上眼睛想一想:
巨量散布的,职能不同的人群在物理世界掌握了附近点位的信息,像是手握一束萤火,再汇聚到一个平台上,点亮了一张生活地图。
太特么浪漫了呀。
这是人工,是蚂蚁雄兵,别忘了这个时代还有 AI 啊。
数据显示,目前大众点评用户上传照片现存量级约数十亿,,每天增量图片几百万的数据。
好,面对海量的ugc 内容,AI 干的其中一件事——校准与核验——去除软性商家信息、图片分类识别、图片质量分计算、相似图片去重优化、展示排序计算等。
我在大众点评上看一家店的环境信息,我就爱看用户自己拍摄上传的,贵在真实,AI 应该在提升真实用户反馈权重方面起到了重大的作用。
这样的苦活、累活,大众点评持续投入干了二十年。一家店有没有充电宝、是不是宠物友好、包厢有多大……人们陶醉于酒肆中的欢愉,会习惯性遗忘那个将你出发前的不确定性尽可能消除的帮手,最多化作一句轻描淡写:「不吹不黑,大众点评的信息准的。」
但事实上,准确真实全面地反映物理世界信息,这就是大众点评坚实的护城河。
比起榜单变幻大王旗,出发前看看大众点评再说,20 年铸就起来的这份用户心智,沉默但有力量。
系统还没采纳我对烘焙店的「诊断」,稍显宽慰的是,目前的提醒信息应该也足够让顾客不扑空。
我想到罗振宇曾经提出的「国民总时间」的概念,让人掌握到准确信息,不扑空,可支配的时间就相应变多了,某种层面,这二十年,大众点评是让更多人更有效率的「开采」自己的人生。
思考题:如何评价大众点评「为用户提供准确物理世界信息」这事一干就是二十年?大众点评是如何帮你做消费决策的呢?
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