pythonic生物人

复现Nature期刊图,换数据即可用!

本次使用R语言复现一下Nature 子刊中的1张图!

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✅读入测试数据,

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✅KS统计检验,计算p值,

# 通用函数:执行KS检验并格式化p值
format_ks_pvalue <- function(sample1, sample2) {
  p_value <- ks.test(sample1, sample2)$p.value
  gsub("e", "e", format(p_value, scientific = TRUE, digits = 4))
}

✅density plot,

# 核心代码
create_density_plot <- function(data, x_range, p_value, p_x, p_y, 
                                 x_label, fill_var = "variable", 
                                 expand_x = c(0, 0), expand_y = c(0, 0.05)) {
  ggplot(data, aes(x = value, fill = !!sym(fill_var))) +
    geom_density(alpha = 0.5, size = 0.25) +
    scale_fill_manual(values = color_palette, labels = var_labels) +
    labs(x = x_label, y = "Density") +
    scale_x_continuous(limits = x_range, expand = expand_x) +
    scale_y_continuous(expand = expand_y) +
    annotate("text", size = 2,
             label = paste0("italic(p)==", '"', p_value, '"'),
             x = p_x, y = p_y, parse = TRUE)
}
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测试数据+详细代码,后期会加入:
《👉保姆级R可视化教程》,28个章节,11w字,数百张图,旨在引导如何系统学习R语言可视化,部分展示如下:
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复现效果图-abcd图❤️
复现效果图-b图❤️
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❤️复现效果图-ABCD图❤️
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❤️复现效果图-bcd图❤️
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❤️复现效果图-b图❤️
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(加入学习,收费,备注:299)

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