北大&Google联手推出"发表级"科研论文插图制作AI agent！

众所周知，GPT类LLMs爆火后，简单的科研图制作变得很简单，但是，要制作publication-ready级别的图，难度依然存在，比如下面这几张之前复现过的Nature图，调参数调到手软，

复现Science正刊图，换数据即可用！

复现IF50.0期刊上6张图，换数据即可用！

PaperBanana来了

近日，北大联合Google Cloud AI Research推出PaperBanana，是一款科研论文插图制作智能体，号称，可生成publication-ready科研论文插图，

PaperBanana由5大agent协作完成，

• 1.检索智能体（Retriever Agent）：定位相关参考案例，为后续环节提供指导。
• 2.规划智能体（Planner Agent）：作为核心决策单元，将任务背景转化为具体图文描述。
• 3.风格智能体（Stylist Agent）：融合参考案例的设计规范，确保成果符合学术美学标准。
• 4.可视化智能体（Visualizer Agent）：将图文描述转化为可视化输出或可执行代码。
• 5.审查智能体（Critic Agent）：对照原始资料审核生成结果，提出改进建议。

PaperBanana评估

团队制作了基准测试集PaperBananaBench，从Faithfulness、Conciseness等4个维度评估PaperBanana，结果显示，4个维度上都显著优于直接使用生图模型的Vanilla Settings。

不一一展示其它测试！

下面看看PaperBanana的一些使用案例，

PaperBanana使用案例，

• 生成统计图

• 润色图

• 生成流程图

PaperBanana犯错

团队发现PaperBanana生成流程图时会出现connection errors，

初步分析表明，审阅模型通常无法识别这类连接性问题，这表明相关错误可能源自基础模型固有的感知局限性。

另外，https://github.com/dwzhu-pku/PaperBanana显示代码和数据将在1～2周内更新！

拭目以待吧，希望真如文章所言般好用！

《保姆级R可视化教程3.0》；《保姆级R可视化教程2.0》；《保姆级R可视化教程》49个章节，数百张图，旨在引导如何系统学习R语言可视化，部分展示如下：

（加入学习，备注：299）