试试蚂蚁团队推出的免费可视化工具！

pythonic生物人2026年02月09日约 2 分钟

本期再分享另一个国产可视化工具PyG2Plot。

PyG2Plot是由蚂蚁集团AntV团队开发，基于G2Plot封装的 Python统计图表工具，它继承了G2图层图形语法（the grammar of graphics，同ggplot2底层语法）的强大能力和G2Plot开箱即用的特性，旨在为Python用户提供一种比Pyecharts更简洁、更符合直觉的图表构建方式。

PyG2Plot是完全基于G2Plot的封装，并且在数据结构上，完全不做任何二次封装，所以配置文档上完全可以参考G2Plot官方文档。

下面用几个案例来说明如何参考G2Plot官方文档，使用PyG2Plot，✅案例一、桑基图G2Plot地址：https://antv-g2plot.gitee.io/zh/examples/relation-plots/sankey#energy将上图绘图数据和核心代码照抄到PyG2Plot中即可实现相同功能👇

#导入pyg2plotfrom pyg2plot import Plot# 获取上文G2Plot代码中的json数据，存入dataimport requestsdata = requests.get("https://gw.alipayobjects.com/os/bmw-prod/fa3414cc-75ed-47b4-8306-f2ffe8c40127.json").json()# 指定绘图类别Sankeysankey = Plot("Sankey")#下面set_options的{}中的代码完全照搬自G2Plot，关键字添加''即可，sankey.set_options({'height':500,'data': data,'sourceField': 'source','targetField': 'target','weightField': 'value','edgeStyle': {'fill': '#ccc','fillOpacity': 0.4,    },})# 图像渲染sankey.render_notebook()

重点参数都位于set_options()中，更多个性化设置参考G2Plot2文档API中罗列所有参数详细说明，以修改color参数为例，传入色号，效果图，

✅案例二、弦图

G2Plot地址：https://antv-g2plot.gitee.io/zh/examples/relation-plots/chord#chord-population

PyG2Plot中实现和案例一一样，直接贴上PyG2Plot实现代码，

from pyg2plot import Plotdata = [  { 'source': '北京', 'target': '天津', 'value': 30 },  { 'source': '北京', 'target': '上海', 'value': 80 },  { 'source': '北京', 'target': '河北', 'value': 46 },  { 'source': '北京', 'target': '辽宁', 'value': 49 },  { 'source': '北京', 'target': '黑龙江', 'value': 69 },  { 'source': '北京', 'target': '吉林', 'value': 19 },  { 'source': '天津', 'target': '河北', 'value': 62 },  { 'source': '天津', 'target': '辽宁', 'value': 82 },  { 'source': '天津', 'target': '上海', 'value': 16 },  { 'source': '上海', 'target': '黑龙江', 'value': 16 },  { 'source': '河北', 'target': '黑龙江', 'value': 76 },  { 'source': '河北', 'target': '内蒙古', 'value': 24 },  { 'source': '内蒙古',' target': '北京', 'value': 32 },]chord = Plot("Chord")chord.set_options({'height':400,'data': data,'sourceField': 'source','targetField': 'target','weightField': 'value','theme': {'colors10': ['#FF6B3B', '#626681', '#FFC100', '#9FB40F', '#76523B', '#DAD5B5', '#0E8E89', '#E19348', '#F383A2', '#247FEA']}})chord.render_notebook()