爆火的小龙虾，我的个人智能系统来啦！
楼仔约 4 分钟大家好，我是楼仔。
这应该是我今年写的第一篇公众号，之前答应过大家，会把号再捡起来。
最近 OpenClaw 很火，我也顺着这个机会，把自己的个人智能系统认真搭了一遍。
我最开始的痛点其实很日常，经常忘记吃药，忙起来还会反复确认“我到底吃没吃？”。
另一个痛点是知识管理，之前看到好的视频或文章就先丢微信，时间长了基本“吃灰”，真要用的时候又找不到。
所以这篇我不讲炫技，也不讲参数，我就讲一件事：我是怎么从这些真实需求出发，拆出一套多 Agent 协作系统的。
1. 系统拆分
说白了，这套系统不是几个聊天窗口凑一起，而是分层协作。我的拆法就一句话：先主后拆，别一上来就堆角色。
我当时是这么拆的：
先把主机器人跑稳，让它负责治理层，统一规则、统一边界、统一协作口径； 然后等治理层稳了，再拆招聘专员，让它负责组织层，建群、建 Agent、做 binding； 最后再按高频场景补执行层，比如健康管家、知识库。
这个顺序很关键，因为确实踩了很多坑，如果先拆一堆执行角色、治理层又没立住，很快就会变成“角色很多、规则很乱、协作很慢”。
最后这套系统被拆成 6 个角色：主机器人、招聘专员、健康管家、知识库、AI 学习、安全管家。
2. 职责分工
这 6 个角色，我是按层来分，不是按功能菜单硬堆出来的。
先说主机器人，它在治理层，主要管三件事：规则、边界、协作口径。简单说，它不负责替你做所有具体事务，它负责让整套系统长期不跑偏。
再说招聘专员，它在组织层，负责建群、建 Agent、建绑定，核心就是“哪个场景谁来负责”，它做的是路由和组织，不是内容生产本身。
然后是健康管家和知识库，放在执行层，健康管家负责吃药、健身、身体状态这类持续追踪任务，重点是记录和回看。知识库负责收录、归档、检索和复用，重点是把输入变成可持续资产。
这两个角色都是高频角色，一个管“状态连续性”，一个管“信息连续性”。
AI 学习我放在辅助层，定位是补充方向，不是主角，它的作用是给我学习节奏和方向支持，不承担主流程。
安全管家在保障层，重点覆盖隐私保护、数据备份、软件升级。它不是高频聊天角色，但一定要有，保障层不能省，系统越常用，越要把风险兜住。
如果用一句话总结：主机器人管规则，招聘专员管组织，执行层管结果，保障层管底线。
3. 落地搭建
下面我按真实落地顺序讲，怎么搭、怎么踩坑、怎么修。
最先做招聘专员，因为这个角色不通，后面所有执行角色都会退化成“手工转发”。
我当时踩过一个坑：群和 Agent 都建好了，但消息不会自动分给对应 Agent，还得我手工转。后来我把入口和处理角色拆开，并用绑定规则自动路由，链路才稳定下来。
对于招聘专员，该群的消息如何自动路由给对应 Agent 呢，流程如下：
先建群，确定场景入口； 再建 Agent，明确岗位职责； 再做绑定，本质就是 group/chat_id -> agentId；最后跑通链路： 群消息 -> Feishu 机器人 -> OpenClaw Gateway -> 找到绑定关系 -> 对应 Agent 处理 -> 机器人回复；
一句话总结：创建群定场景，创建 Agent 定岗位，做绑定定责任归属。
招聘专员跑通后，系统会自动把消息派给对应岗位。
然后就是补健康管家，因为这块是最高频、也最容易断档的需求，我给这个角色定的要求很明确，不是“安慰式回复”，而是“可追踪、可回看”的记录链路。
先看看健康管理，下面是我和 AI 的对话记录，每天提醒我健身打卡，以及记录胃部的情况。
我也可以查询近期的健康记录，方便查询我近期的健康状态。
然后是知识库，可以很好收集我觉得不错的视频和文章。
当然，也非常方便我查询需要的知识。
我的这些智能体，还拥有非常多的技能，比如省 token、保护个人隐私、数据备份、软件升级等，目前我已经拥有 8 个智能体。
然后每个智能体包含多个 skill，下面是健康管家的技能库。
4. 结语
因为文章篇幅原因，今天这篇文章其实没有教大家如何实践，更多是结合目前爆火的小龙虾，教大家如何运用到自己的日常生活。
如果大家需要我出具体实践的文章，可以评论区告诉我，不过整体的操作其实并不难，反倒整个过程还是挺有意思的。
最后给大家分享一个信息，大家能看出这篇文章是 AI 写的么？
其实最近也在研究，如何通过 AI 来模仿我的文风去写公众号，之前一直很忙，没时间写，后面有了 AI，应该会大大提高我的写作效率。
等我把这个公众号写文系统调教成熟，也会再给大家分享，可能会在下一期哈。
最后也给大家分享一下：AI 来临，已经打破传统技术壁垒，不懂技术的同学也可以边玩边学哈。
今天就聊这么多，我们下期见~~
最后，把楼仔的座右铭送给你：我从清晨走过，也拥抱夜晚的星辰，人生没有捷径，你我皆平凡，你好，陌生人，一起共勉。