烧了 10 亿 Token 复刻付费软件，再也不用花钱买了
楼仔约 5 分钟大家好呀，我是楼仔。
上周突然又来了兴致，想写公众号，就默默打开我的文章编辑器 MDNice，突然发现它又过期了，需要重新续费。
我记得上次续费，差不多也是这个时候，但我其实已经好久没写文章了，让我再付这 98 元的年费，对于我这种低频更新的博主，觉得好不划算。
可能有粉丝会问，你就写个文章，哪里不能写，其实 MDNice 的作用不仅仅是写文章，它最大的作用是可以支持风格不同的主题，比如大家看到公众号中，非常漂亮的排版，我都是用 MDNice 生成的。
然后 MDNice 还有一个作用，就是我们写的文章，需要适配不同的平台，比如公众号、知乎等，它可以一键生成跨平台的文本内容。
出于省钱的考虑，于是，我决定复刻一个。
01 复刻过程
我们先看看复刻前的 MDNice 长什么样子。
我的整个复刻过程其实很简单，就直接把 MDNice 的官方链接扔给大模型，然后将我的需求告诉 AI，举个例子：
▪ 官方链接：https://editor.mdnice.com/
▪ 提示词：我需要复刻这个付费软件，需要支持文章编辑和预览功能，前后端可以放一个项目里面，但是代码需要分开。
之后 AI 就是一顿咔咔输出，我就得到一个简易版的编辑和预览界面，然后我就告诉 AI，我需要复刻里面的主题，这里主要要告诉 AI，MDNice 的主题在哪个地方。
然后我惊奇地发现，之前 MDNice 中需要付费的主题，AI 也可以给我完整复刻，虽然没有 100% 还原，但是整体效果还是比较满意的。
基础的编辑和主题选择功能有了，我还需要一个跨平台复制功能，就是将文章转换成公众号支持的格式，且保持原有的主题风格。
由于文本中需要支持不同的格式，比如字体加粗、代码块、标注等，所以这里调试得比较久。
之后我把之前在 MDNice 中存放的 200 多篇文章，全部拉取到本地，并按照规则分类，就得到一个支持分类的文件夹，并增加了文章的增、删、改功能。
最后就是图片上传，免费版本的 MDNice 可以支持文章的编辑，但是不支持图片上传，就是我们将图片贴到编辑区时，MDNice 会将图片存到远程服务器，并生成一个 URL。
这个也非常简单，我就在我的 GitHub 上申请一个 Token，也叫 GitHub Personal Access Token (个人访问令牌)，那么 AI 就拥有我的 GitHub 访问权限。
当我上传图片时，图片会直接保存在我的 GitHub 仓库，不过 GitHub 可靠性不高，如果你想获得更好的可靠性，可以整个阿里云 OSS，会更香。
到这里，我的复刻过程基本就结束了，第一版只花了 4 个小时，能达到基本可用状态，周末又调了一天，主要是修复 bug 和细节完善，共烧了 10 亿 Token。
02 自定义技能
如果只是复刻，那肯定不符合楼仔的调性，我又给工具定制化了一些简单的 AI 能力，比如 AI 纠错。
大家写文章，需要检查里面是否有错别字，我做了个 AI 机器人，点击后会弹出一个对话框，然后直接对当前打开的文章进行纠错。
如果文章有 5 处错误，AI 可以全部给我罗列出来，然后我可以选择需要纠错的内容。
然后 AI 还可以给我的文章，生成好看的目录，比如下面这个目录就是 AI 生成的。
然后我的工具还可以根据不同的主题，去定制不同主题的目录，以及整个界面编辑的风格，比如主题是红色，AI 助手就变成红色，包括目录也会生成红色。
最后还可以自动发布公众号，文章摘要可以根据自己的偏好，通过 AI 自动生成。
最后看看公众号看到的效果，是不是很 Nice。
03 AI
最近 AI 很火，基于 AI 衍生的技能也非常火，我就把最近学到的 AI 技能也都放到这个项目中。
我用的是 Claude + Deepseek V4，其实已经很便宜了，10 亿 Token 也就花了 60 多元，这里有个节省 Token 的小技巧，你可以用 CodeGraph + Ponytail，都是 Token 省钱小能手，也是 GitHub 上的热门项目。
然后是自动化测试，每次 AI 修改个功能，就会给我引入一些其他问题，很是头疼，我就整了个 E2E 测试，AI 可以模拟界面点击，帮我测试界面点击。
这个测试用例，和我们之前的单测不一样，它是自然语言的描述，然后 AI 会借助 agent-browser 模拟用户点击，如果发现问题，AI 会自己修复。
比如 100 多个界面 Case，如果人工测试，估计需要 1 天，现在只要几分钟就能跑完，简直不要太爽。
下面我把项目的工作流也贴一下：
前面几步都会用到 CE，全名是 compound engineering，也是开源的热门项目，用来做需求分析、方案设计，以及执行计划，效果都非常好。
后面就是通过 AI 完整全链路自动化测试流程，包括单测 + E2E 测试。
最后也介绍一个好玩的功能，就是 Loop，我有时也会偷个懒，我会提前把 N 个需求放到需求池中，AI 会从需求池中拿到一个需求，然后需求分析 -> 方案设计 -> 写代码 -> 自动化测试 -> 验收，一套组合拳下来，AI 都能自己跑完，完全不需要人盯，跑完后就继续下一个。
不过这套模式还不成熟，小的需求可以，大一些的够呛，就自己玩玩。
04 写在最后
这次 MDNice 的复刻，让我想到之前听过的一期播客，主要讨论 AI 对传统软件行业的冲击。
我们之前一个项目的开发周期需要好几个月，多则大半年，甚至好几年，然后将服务卖给公司，按席位收费，或者通过会员制向用户收费。
现在有了 AI，这些软件的门槛都偏低，很多软件都可以通过 AI 快速复刻，那传统软件行业的竞争优势在哪里？
就拿我来说，我就是 MDNice 的重度用户，前后买过他们家 5 年会员，花了差不多 500，结果就花了 4 个小时复刻了我需要的功能，花费不到 50。
我不知道这是好事，还是坏事，软件可以复刻，那我们这些还在一线的程序员呢？
不聊了，聊多了又是不安和焦虑，今天就写这么多，我们下期见。
最后，把楼仔的座右铭送给你：我从清晨走过，也拥抱夜晚的星辰，人生没有捷径，你我皆平凡，你好，陌生人，一起共勉。
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