三步法重建公众号写作流程，AI也能更懂我！
楼仔约 7 分钟大家好呀，我是楼仔。
这两年公众号基本停更，主要还是工作和家庭原因，能投入到写作的时间少之又少。
最近看了很多网上的博主，可以通过 AI 生成视频、做 PPT 等，我也想自己尝试一下，就是让 AI 能学会我的表达习惯，帮我写公众号的同时，也能保留我的个人风格。
整个过程，我尝试了 1 周多，目前有了基本的雏形，可以把整个经验分享给大家。
1. 知识库搭建
先说结论：想让 AI 写得像你，第一步不是改提示词，而是先把“你是谁”这件事喂清楚，我在启动这件事时，先从自己过去的内容里做筛选。
其实我手上有 100 多篇原创文章，但并不是所有文章都适合直接进池子，所以我把干扰项先剔掉，比如偏生活流水、偏技术细节但和这次表达目标不一致的内容。
接着我做了第二步，提取风格特征。
这里重点不是“文章讲了什么技术”，而是“我怎么说话”：常用词有哪些、句子长短怎么分布、段落推进节奏是什么、开头结尾常用什么话术。
比如我会稳定用第一人称，先给判断再给依据，最后落到动作建议，这些才是能复用的风格框架。
第三步是沉淀。
筛选和分析如果不落盘，过几天就会失效，所以我把结果固化成几类资产：高频词汇、语调特征、章节推进方式、开头结尾习惯。后面每次写稿，我都直接用这些资产，不用每次从头“调教”一遍。
2. 公众号写作三步法
有了知识库之后，下一步就是把写作变成流程，主要是避免 AI 出现“幻觉”，通过流程约束 AI，每一步该做什么、不该做什么，保证输出能持续稳定。
我现在固定跑三步：Blueprint、Manuscript、Polish，其实流程不复杂，难的是每一步都稳定执行。
第一步 Blueprint，我会先把语音或会议内容整理成需求文档，再产出选题蓝图。这里我只做一件事，把“写什么、按什么顺序写、每章保什么素材”先定死，避免一上来就散写。
核心提示词：
## 1) 本阶段目标
把输入信息整理成可直接给第 2 步使用的选题蓝图，不写正文。
## 2) 输入 / 输出
按 `prompts/starter.md` 的统一输入/输出约定执行。
## 3) 本阶段增量执行重点
1. 章节处理完全遵循 `starter.md` 的“章节标题规范”，不得自行改写规则。
2. 本阶段禁止读取白名单文章正文（该动作仅在 Stage 2 强制执行）。
3. 信息不足统一写“待补充”，禁止臆造。
4. 若出现高价值结构建议或关键不确定点，在文末输出 `待确认事项`。
## 4) 必答清单
1. 选题判断：值不值得写 + 理由。
2. 读者定位：写给谁 + 读者最关心什么。
3. 标题方向：3-5 个候选 + 1 个推荐。
4. 写作主线：一句话主线。
5. 章节规划：每章写清 `章节目标 + 核心要点（2-5 条）+ 必保素材`。
6. 风险提醒：最易写偏点 + 一句防偏建议。
第二步 Manuscript，拿着需求文档、章节蓝图和知识库资产，先写出第一版完整正文。这个阶段我会把“个人表达习惯”当成底线，先写出能读、能用、能继续打磨的版本。
核心提示词：
## 1) 本阶段目标
基于 `需求文档.md + 01_选题.md` 产出可发布级初稿，不能换大纲、不能越界写作。
## 2) 输入 / 输出
按 `prompts/starter.md` 的统一输入/输出约定执行。
补充强制输入：`knowledge_base/style_system/author_style_card.md`（必须读取并执行）。
## 3) 默认执行流程
1. 第 1 步：先按本提示词与 `starter.md` 要求，完成第一版初稿写作。
- 强制要求：每章覆盖 `章节目标 + 核心要点 + 必保素材`；流程标签（如 `观点：`/`依据：`/`动作建议：`）全篇总次数 `<=1` 且不得在相邻段落重复。
- 输出结果：`02_撰写.md`（第一版初稿）。
2. 第 2 步：第一版初稿完成后，需先对照 `knowledge_base/style_system/author_style_card.md` 做一轮逐项复核回改。
- 强制要求：逐项核对人设语气、结构节奏、开头结尾、禁区与事实边界；发现偏差必须回改。
- 输出结果：`02_撰写.md`（逐项复核后版本）+ `author_style_card.md` 逐项复核结论（写入本次执行回执）。
3. 第 3 步：完成第 2 步后，基于 `knowledge_base/style_system/all_reference_whitelist.txt` 做一轮“常用词汇 + 文笔”优化。
- 强制要求：
1) 至少完成 1 轮“比对 -> 回改 -> 再比对”；若仍有明显偏差，继续循环到读感接近。
2) 只看两类点：常用词汇（高频词/连接词/标志短语）与文笔（句式节奏/第一人称语气）。
2.1) 白名单仅用于“语气与节奏”参考，不得复写原句骨架。
3) 严禁参考白名单文章结构（章节、段落组织、标题层级）。
- 输出结果：`02_撰写.md`（词汇/文笔优化后版本）+ 本轮比对与回改结论（写入本次执行回执）。
第三步 Polish，对初稿做最后打磨。主要做两件事：一是降 AI 味，二是把讲解腔改成更自然的人话表达，同时不动主线、不改事实边界。
核心提示词：
## 1) 本阶段目标
在不改主线和事实边界的前提下，对 `02_撰写.md` 做微调级精修并产出终稿。
## 2) 输入 / 输出
按 `prompts/starter.md` 的统一输入/输出约定执行。
## 3) 默认执行流程
第 1 步：必须执行“去 AI 味道”回改。
- 强制要求：
1) 目标：只去 AI 味，不做其他优化。
2) 轮次：至少 2 轮“定位 -> 回改 -> 复核”；首轮后必须做第 2 轮，不够自然继续加轮次。
- 输出结果：`02_撰写.md`（去 AI 味后版本）+ 轮次回改结论（写入本次执行回执）。
第 2 步：完成第 1 步后，必须执行“全篇口语化”回改。
- 强制要求：
1) 目标：全篇口语化，把讲解腔/术语腔改成人话表达。
2) 前置动作：先做“残留 AI 味分析清单”（句段级），再按清单优先回改；清单至少覆盖：模板腔/口号句/承诺句/讲解腔。
3) 轮次：至少 3 轮“分析 -> 改写 -> 复核”；首轮后必须做第 3 轮，不够自然继续加轮次。
4) 边界：只改语言表达，不改章节结构，不突破事实边界。
- 输出结果：`02_撰写.md`（全篇口语化最终版）+ 残留 AI 味分析与轮次回改结论（写入本次执行回执）。
这个流程真正起作用的地方，在于闭环。
每次生成后，不是“看着差不多就发”，而是拿优质样稿做对比，发现偏差就回改规则，再生成、再对比，直到达到满意的状态。
可以这么说，这一步决定了最后写出来到底像不像你。
3. 实战案例演示
这一章我不铺概念，直接按实操顺序讲，每一步只保留关键动作。
步骤 1：语音 -> 需求文档
我先把飞书会议录音转成需求文档，先把章节方向和每章要点定下来，把口头信息变成能直接落笔的文本。
飞书会议录音，保存会议视频后，可以直接导出文字稿，然后扔给 AI，可以生成需求文档。
步骤 2：需求文档 -> Blueprint 选题蓝图
然后根据需求文档产出 01_选题.md，把章节结构、每章目标、核心要点和必保素材都先钉住。
对于 AI 生成的大纲和每章章节的内容，一般还需要人为进行干预和调整，保证每章的方向和重点不跑偏。
步骤 3：Blueprint + 知识库 -> Manuscript 初稿
接着进入撰写，结合知识库生成 02_撰写.md 第一版，让风格和主线先落地。
这里面我分了 3 步来生成这份初稿，详见前面的提示词。
这里面的第 1 步是最重要的，它关系到文章的结构和方向，如果还需要你和 AI 多轮对话后，不断进行调整，之后就是第 2、3 步，让整体的表达更贴合你的个人风格。
步骤 4：Manuscript 初稿 -> Polish 终稿
最后进入终稿，主要是去 AI 味道，并让文风更口语化。
这里就不贴图了，基本就是我这篇成型的文章，然后我还对该文章进行二次加工，把 AI 写的不好的地方，再修改一遍，然后让 AI 去 diff，这样你就可以拿到一份错题集，后面可以更好地给 AI 学。
4. 总结
我再把核心内容整体概括一下。
第一，对我来说，AI 最大的价值不是“替我写”，而是把写作这件事固化成具体流程，哪怕我很忙，也能稳定输出。 第二，真正决定质量的，不是某个神奇指令，而是你有没有自己的知识库，以及有没有把流程拆清楚。前者是地基，后者是轨道。 第三，不要期待一次到位。我的做法就是不断迭代：生成、对比、修正、再生成，慢慢把这套写法调到自己最满意的状态。
写到这里，就基本结束了，我也和大家再简单唠唠。
除了前言和第三章需要配图的部分，这篇文章 90% 的文字，都是 AI 生成的，特别是 1、2 两章，我基本没动，除了少量需要我润色的地方。
虽然还是有些 AI 味道，或者风格不那么像我，但我这个系统也在不断学习和进化，相信未来写的文章会越来越“楼仔”。
今天就分享这么多，我们下期见~~
最后，把楼仔的座右铭送给你：我从清晨走过，也拥抱夜晚的星辰，人生没有捷径，你我皆平凡，你好，陌生人，一起共勉。