pythonic生物人

day04,《R语言画图:从入门到发顶刊》

往期:day03,《R语言画图:从入门到发顶刊》
day04介绍ggplot2中的图表类型(Geometric Objects,简称geom)用于指定数据的呈现形式,可以通过以 geom 开头的函数进行设置。
✅以下是ggplot2中常见图表类型及简要介绍:
geom_abline: 绘制直线(根据斜率和截距指定)。
geom_area: 绘制填充的面积图,通常用于展示累积数据。
geom_bar: 绘制柱状图,用于统计频率或类别数据。
geom_bin_2d / geom_bin2d: 绘制二维直方图,将数据划分为二维网格并统计频数。
geom_blank: 占位图层,不实际绘制内容,用于调整布局。
geom_boxplot: 绘制箱线图,用于展示数据分布的中位数和离群值。
geom_col: 绘制柱状图,直接映射高度到数据值(不统计)。
geom_contour: 绘制等高线,用于展示三维数据的等值线。
geom_contour_filled: 绘制填充的等高线图。
geom_count: 绘制散点图,点的大小表示重复次数。
geom_crossbar: 绘制带水平线的矩形条,用于显示范围。
geom_curve: 绘制平滑的曲线段。
geom_density: 绘制密度估计图,用于显示数据分布。
geom_density_2d / geom_density2d: 绘制二维密度估计的等高线。
geom_density_2d_filled / geom_density2d_filled: 绘制填充的二维密度图。
geom_dotplot: 绘制点图,显示每个数据点的位置。
geom_errorbar: 绘制垂直误差条。
geom_errorbarh: 绘制水平误差条。
geom_freqpoly: 绘制频率多边形,与直方图类似但使用线连接。
geom_function: 绘制用户定义的数学函数。
geom_hex: 绘制六边形分箱图,适用于二维数据分布。
geom_histogram: 绘制直方图,展示数据的频率分布。
geom_hline: 绘制水平线。
geom_jitter: 绘制散点图,随机抖动以避免重叠。
geom_pointrange: 绘制带误差条的点。
geom_polygon: 绘制多边形,用于区域填充。
geom_qq: 绘制QQ图,检查数据分布与理论分布的吻合性。
geom_qq_line: 为QQ图添加参考线。
geom_quantile: 绘制分位数回归线。
geom_raster: 绘制栅格图,用于展示密集数据。
geom_ribbon: 绘制带状区域,通常用于展示范围或置信区间。
geom_rug: 绘制数据点的边缘分布。
geom_segment: 绘制线段,用于连接指定点。
geom_sf: 绘制地理数据的几何形状。
geom_smooth: 添加平滑曲线,用于展示趋势。
✅4.2.1 单独使用
✅4.2.2 组合使用
🔥以上节选自2026可视化工具TOP3,未完待续......