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OpenAI推出垂直领域模型GPT-Rosalind

2026年4月16日,OpenAI推出面向生物学、药物发现和转化医学领域的模型GPT-Rosalind。

GPT-Rosalind名字致敬罗莎琳德·富兰克林(Rosalind Elsie Franklin),富兰克林是英国物理化学家、晶体学家,她是“Photo 51”的拍摄者,

莎琳德·富兰克林和“Photo 51”
莎琳德·富兰克林和“Photo 51”

后来,沃森、克里克在“Photo 51”的研究基础上提出家喻户晓的DNA双螺旋结构模型,为现代分子生物学奠定了基础。

沃森、克里克和DNA双螺旋
沃森、克里克和DNA双螺旋

回到GPT-Rosalind~

通常,新药研发从靶点发现到上市通常需要10–15年,早期阶段常受限于数据分散、文献繁杂以及实验设计效率不高。

针对这些痛点,GPT-Rosalind强化了文献整合、数据解析和假设生成能力,帮助研究者更快梳理证据、形成思路并优化实验设计,从而提升早期研究的推进效率和成功率。

GPT-Rosalind现已作为研究预览版在ChatGPT、Codex和API中面向符合条件的客户开放,这些客户可通过可信访问计划获取该功能。


性能与评估

从多项对科学发现和产业研发至关重要的能力出发,对GPT-Rosalind进行了系统评估,重点考察其在不同科学子领域的核心推理表现,包括化学反应机制解析、蛋白质结构与相互作用、突变效应分析以及DNA序列的系统发育解释等。

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评估结果显示,GPT-Rosalind在贯穿科学研究全流程的能力上已有明显提升,并在支持研究人员处理复杂发现任务方面展现出更强的潜力。


行业评估

基于一系列公开基准对GPT-Rosalind进行了系统评估。在BixBench(面向真实世界生物信息学与数据分析任务设计的基准)上,GPT-Rosalind在已公布成绩的模型中表现领先。

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申请使用GPT-Rosalind

可以通过资格和安全审查流程申请GPT-Rosalind访问权限:

https://openai.com/form/life-sciences-access/

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参考:https://openai.com/index/introducing-gpt-rosalind/


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