Julia/Python/R/MATLAB/Stata等统计类编程语言正面临大洗牌

TIOBE榜单月更，反映编程语言关注度变化（近期哪些语言被讨论情况、被搜索情况等），程序猿爱看TIOBE榜单，常用于观察技术趋势转向！

2026年5月份的TIOBE榜单：“统计类编程语言正面临大洗牌”

首先，R再度攀升至TIOBE指数第8位，追平了其历史最高排名，Python依旧榜首，

究其原因：

• Python主导工业界、机器学习、人工智能及生产系统，比如Python matplotlib保姆级教程
• R则仍是学术界、科研、流行病学及高级统计分析领域的领先选项，比如《保姆级R可视化教程》

其次，许多老牌统计类编程语言则持续失去增长动力，几款颇具分量的竞争者正持续衰落：

• Julia语言技术优势显著且学术关注度上升，却多年未能稳定进入TIOBE前30名
• MATLAB已接近跌出TIOBE前20名
• SAS即将自TIOBE指数创建以来首次跌出前30名
• Wolfram/Mathematica仍远低于其历史峰值，且进一步失去阵地
• SPSS上月已跌出前100名
• S也接近跌出前100名
• Stata目前位列第124位

top10编程语言回顾（近10年）

年度（highest rise in ratings in a year）编程语言回顾

https://www.tiobe.com/tiobe-index/