加州大学研究戳破谎言：印度极端高温一天热死3400人，政府却只承认全年800

2026年五月，印度北部多地气温越过45摄氏度。一项研究估算，极端高温每袭来一天，全印度就会"多死"约3400人。

不过问题来了:在印度政府的官方账本上，一整年的热死人数也才约800人。

一天对一年，还相差四倍以上。

3400这个数字来自加州大学伯克利分校的一项建模研究。

这项建模研究由加州大学伯克利分校印度能源与气候中心的皮尤什·纳朗（Piyush Narang）和阿肖克·加吉尔（Ashok Gadgil）完成的。它的含义是：任意一个出现极端高温的日子，全印度的"超额死亡"大约就是3400人。

研究建立在一项更早的流行病学分析之上——那项分析覆盖了印度10个城市的热相关死亡情况。纳朗和加吉尔利用气候带分类，把这10个城市的发现外推到了全印度全部765个区。

论文写道，热的影响是通过"全死因超额死亡"来捕捉的，而不是依靠具体的死因登记。

超额死亡这个公共卫生指标，衡量的是某段时期内实际死亡人数与历史正常预期之间的差值。它不追问"这个人死于什么"，而是追问"这段时间比平时多死了多少人"。

正是这种方法，绕开了死亡证明上的诊断盲区，算出了3400这个数字。

研究专门引用了2023年作为漏报的实证案例。那年3月到7月，民间组织Heatwatch和Veditum India Foundation仅靠媒体报道就追踪到了733例中暑相关死亡；而同一时期，印度联邦卫生部官方报告的数字是360例，还不到民间统计的一半。

几乎所有研究这个问题的公共卫生专家都认为，印度政府的数字严重失真。他们指出，真实的热死亡人数很可能高达数千，但因为"高温"往往不会被写进死亡证明，大量死亡从未进入官方统计。

印度的热死亡数据，由卫生部下属的国家疾病控制中心收集，再交给国家灾害管理局。灾害管理局对外只公布一个全国年度总数，并不公开各邦的明细。

与此同时，国家犯罪记录局也在以"自然力量致死"的名义统计热死亡并单独发布。即使在这两套官方数据之间，也存在巨大的差距

2020年是两个官方来源都有公开数据的最后一年：犯罪记录局记录了530例中暑死亡，而灾害管理局报告的热相关死亡——只有4例。

530对4。同一个国家、同一年、同样是政府机构，差了一百多倍，让所有学者都对印度的官方数字失去了信心。

当美联社就这一矛盾分别联系印度卫生部发言人、国家疾病控制中心和国家灾害管理局求证时，没有任何一方作出回应。

2024年3月到6月，印度有37个城市气温突破45摄氏度。非营利组织HeatWatch发布报告《被高温击倒》，仅靠梳理媒体报道，就在17个邦统计出733例中暑死亡、超过4万例中暑病例。

而同一时期，印度联邦卫生与家庭福利部官方报告的中暑死亡是360例——还不到民间统计的一半。

印度公共卫生专家迪利普·马瓦兰卡尔（Dileep Mavalankar）曾做过统计：2024夏天，印度记录了4万例中暑病例，官方死亡却只有110例，死亡率仅0.3%。而按通常规律，中暑死亡率应该在20%到30%之间。

也就是说，按医学常识本该有的死亡人数，和官方上报的人数之间，隔着一道被人为压平的鸿沟。

高温很少直接杀人。它的方式是加重心脏病、损伤肾脏、加速呼吸衰竭，最后医生在死亡证明上写下的，是"心脏骤停"——高温的名字，从不出现在证书上。

马瓦兰卡尔把死者分成两类。一类是"劳力性"死亡，直接暴露在高温下致死；另一类是"非劳力性"死亡，老人、儿童和有基础病的人，即便待在室内，也会因高温让病情急转直下而死。大多数热浪中死去的人属于后一类，但他们的死亡，从不会被记录为与高温有关。

2024年，印度其实已经出台了新的法医指南，允许在没有直接温度记录的情况下，通过尸检把热射病列为死因。但医生在实践中几乎从不执行。于是案例继续被归为心脏骤停、脱水或中风，高温的致命作用被系统性地掩盖。

2024年那场创纪录的酷暑，恰好撞上印度大选。高温逼近50摄氏度，奥迪沙、比哈尔、拉贾斯坦、贾坎德乃至首都德里都出现死亡。在比哈尔邦的博杰普尔县，一名地方官员对媒体证实，仅一天就有三名选举工作人员和一名警察因中暑死亡。"那是最热的一天，尽管各投票点都配了医疗设施，他们还是倒下了。"

连在岗的政府工作人员都热死在执勤现场，普通民众的死亡又有多少被认真记录？

论文作者反复强调，他们给出的3400这个数字，是保守的下限估计，是"至少死这么多"，而不是"最多死这么多"。在农村地区，人们缺乏遮阳和隔热条件，实际冲击可能比模型预测更为严峻。

加州大学的论文最后呼吁印度建立区一级的热行动计划、更强的预警系统和适应高温的医疗基础设施，并要求公开各区的每日死亡数据，让研究者能直接估算本地风险，而不是从10个城市外推。

"随着极端高温事件在气候变化下变得更频繁、更猛烈，若对这些证据视而不见，很可能造成持续的、大规模的、本可避免的生命损失，"论文最后写道。