用WorkBuddy做了一条视频，挣了4000块

大家好，我是洋哥。

我们破局圈友Maus，去年毕业即失业，考研失败、炒股亏光积蓄、简历石沉大海。最近，他用WorkBuddy做了一条带货视频，直接挣了4000块。

钱不多，但对一个正在低谷里找路的人来说，能拿到这个结果，已经非常牛了。

他把自己从零上手WorkBuddy，到用它做视频、搭自动化流程的全过程，写成了一篇保姆级教程。今天直接分享给大家。

@Maus

大家好，我是Maus。

上个月，我用一款AI工具，单条视频带货GMV破了8000，盈利4000块。钱不多，但证明这条路能走。

不是因为我突然变强了，而是因为我换了搭子：WorkBuddy。

以前纯手工剪辑，一天顶多三条，服务器一卡一天就没了。现在一天十条，我只需要早上给个指令，它自己挂在那里跑，回来视频已经整整齐齐躺在文件夹里了。

如果你也受够了被Claude封号、被Codex的终端命令劝退，今天这篇纯小白保姆级上车指南，建议你花5分钟看完。

工欲善其事，必先利其器，有一个好的AI工具当搭子，真的能省十倍力气。

01 / WorkBuddy是什么？

我第一次听说WorkBuddy的时候，其实没有太当回事。市面上AI工具太多了，每个都说自己多厉害，结果用起来都不是那么回事。

但深度使用之后我才发现，它跟其他工具确实不太一样。

简单说，WorkBuddy是腾讯云CodeBuddy团队打造的一个AI智能体桌面工作台。自2026年3月正式上线以来，在国内PC端AI办公智能体市场排名第一。

它是一个常驻在你桌面的隐形员工。你给它一个目标，比如“帮我混剪今天的热点视频”。它自己去浏览器扒素材、自己去文件夹里调取模板、自己渲染导出。干完了，它直接告诉你。

更直白一点，你可以把WorkBuddy理解为：不需要魔法、能听懂中国话的Codex，加上不用配环境、不吞Token的Claude，再叠了一个自动化精灵的Buff。

它跟市面上其他AI工具最大的不同有三点：

第一，它集成到了你的电脑桌面。装好之后常驻侧边栏，快捷键随时唤起，不像网页版AI那样切来切去。

第二，它已经接入了混元、DeepSeek、智谱GLM、Kimi等主流国产大模型。你不用自己折腾API Key、不用翻墙注册海外账号，打开就能用。模型随便切，不用你管计费。

第三，它通过了中国信通院的可信认证。我之前折腾过GPT的账号，费了半天劲注册好，用着用着莫名其妙就封了，申诉都找不到地方，那种无力感只有经历过的人才懂。WorkBuddy在安全合规这方面，至少让人用得踏实。

对了，如果连装都懒得装，它还有网页版，浏览器打开直接就能上手。对非技术背景的人来说，这就省了太多事。

02 / 为什么我弃用了Codex和Claude？

市面上的AI编程工具我也试过不少，Codex、Claude Code都折腾过。但最后选择WorkBuddy，不是因为别的工具不够强：而是门槛这道坎，对小白来说太致命了。

第一是网络和账号。

Codex和Claude Code再好用，也得先解决网络问题。注册验证流程繁琐，现在GPT又增加了两步验证，想用上的成本越来越高。

更难受的是封号。本人曾因网络问题，喜提GPT永封连坐大礼包。账号没了，之前跑的进度全丢了，申诉无门。你辛辛苦苦搭建的工作流，可能因为IP漂移，一夜回到解放前。

第二是心理门槛和技术门槛。

面对命令行窗口头疼，环境配置复杂。对非技术背景的人来说，“代码”和“编程”本身就是个挺唬人的东西。

Claude Code要自己管API Key和计费，GitHub上翻半天找到的MCP Server，一个npm install就可能报一堆错。对程序员来说调一调就过去了，但对小白来说就是灾难。

第三是成本差异。

Claude和GPT动辄一个月20美金的订阅费，支付渠道还麻烦。我后来把Claude Code换成了Deepseek V4的API。坦白说，还是梁爷爷的廉价token更香，哪怕模型能力存在些许差距，但价格差太多了。

WorkBuddy有三个东西是Codex给不了的：中文优先、国内网络直连、免费额度足。

WorkBuddy还有一个特别实用的功能：AUTO模式。它能自动帮你选模型，保持上下文不断档。普通AI对话聊着聊着就失忆了，AUTO模式能把几十轮对话上下文一直连着，不会丢。

与其在门槛外苦苦挣扎，不如看向这款被低估的国产AI办公搭子。

03 / 三步跑通你的第一个应用。

我知道你看教程最怕什么：怕打开软件那一步。

别担心。我直接把我的第一条指令贴给你，复制粘贴就能跑通。整个过程不到5分钟，而且你就能得到一个真正能用的东西。

Step 1：下载安装

去WorkBuddy官网（搜“腾讯WorkBuddy”就能找到），选你电脑对应的版本下载、安装、登录。全程不用翻墙，用你的微信或手机号就能登。不到2分钟。

Step 2：找到侧边栏

装好后，屏幕右侧会出现一个侧边栏，这就是你以后跟WorkBuddy聊天的地方。不需要任何API Key设置，不需要配任何环境变量。

Step 3：复制下面这句话，发给它

“来，帮我做一个番茄钟HTML放在桌面上”

就这么简单。不需要复杂的提示词工程，不需要懂任何代码，直接用大白话说出你的需求就行。

几分钟后，如图所示，一个完整的、可交互的番茄钟计时器已经跑在你的屏幕上了，功能全部正常。

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04 / WorkBuddy到底能干什么？

下面就拿我自己做AI自媒体的实际场景，给大家拆解一下。从易到难，你挑一个适合自己的直接开抄。

场景一：零基础搞定自媒体辅助工具AI小程序

做AI自媒体最痛苦的是什么？找素材、下视频、写文案、剪视频。一套下来两三个小时没了。

以前纯手工剪辑的日子，一天顶多三到四条，还经常因为服务器卡顿、渲染等待把时间拖得更长。后来我用WorkBuddy让它帮我写了一个小工具，把这条线串起来了，且我一个代码都没写过。

第一步：“帮我做一个网页工具，输入关键词，自动去B站/抖音搜相关视频并下载”

WorkBuddy听完之后直接开始写代码、建文件、跑测试。不需要盯着它，它自己就能把活干完。

第二步：“加上自动去水印功能”

直接大白话追加需求，它自动在原有代码上改，不用从头再来。

第三步：“把下载的视频自动拼接成一个混剪，按文案匹配画面，最后加个背景音乐”。全部搞定。

以前觉得写程序是程序员的事，现在只需要把话讲给AI听，一路确认确认确认，最后检查结果对不对就行了。宝贵的时间留给找对标和扣文案细节，这大概就是所谓的Vibe Coding。

现在一天出十条视频不成问题，不需要守着，也不会自己中断，省心省力，还比手工剪的稳定。

场景二：打通飞书、网盘、素材库——数据进来，结果出去

场景一讲的是让WorkBuddy帮你写代码。但WorkBuddy真正拉开差距的地方，是它能像人一样操作你电脑上的各种软件，把它们串成一条自动化流水线。而且能和国内主流办公软件直连。

数据在飞书多维表格里，素材在网盘或ima知识库里，最终产出要发到飞书群里。以前得手动在几个软件之间搬运，一次两次还行，天天搞真的扛不住。WorkBuddy一句话全包。

第一步：“帮我把飞书云文档「自动化」里的方案步骤读出来，按照文案内容匹配对应的视频片段”

WorkBuddy直接打开飞书云文档，读取写好的素材表（包含每个视频片段的文件名、时长、内容标签），同时读取文案（比如300字的旁白稿），自动分析每句话应该配哪段画面。

第二步：“去素材库里找到对应的素材视频，下载到本地，统一去水印、裁掉字幕、加上特效”

第三步：“自动生成混剪视频，输出到指定的文件夹”

WorkBuddy 按文案的 7 个段落，把对应的视频片段用 ffmpeg concat 拼成一个完整的 3 分钟视频

这中间如果有报错它也会自己想办法去修复

整个流程的核心框架就是：

你的数据源（飞书/网盘/ima/本地）→ WorkBuddy（读取→处理→输出）→ 你的目标（桌面文件/飞书群/云文档）

不管你是带货订单、客户跟进还是素材库管理：把这条线换成你自己的业务，一样跑得通。你说数据在哪、要什么结果，中间的搬运、处理、写入它全包。

场景三：召唤专家，不用自己琢磨提示词

WorkBuddy内置了一个 专家团队系统，相当于给每种任务都预制好了角色和提示词。你不需要琢磨怎么写prompt，直接选对应的专家就行。

比如：

• 内容创作专家：写公众号、小红书文案、短视频脚本，自带平台风格

• 投资理财专家：读财报、分析股票、做资产配置方案

• 代码开发专家：写代码、debug、部署一条龙

• 数据分析专家：读Excel/CSV、做透视表、画图表、写分析报告

• 产品管理专家：写PRD、画流程图、做竞品分析

此外还有一个预制Skill商店：PDF处理、图片批量编辑、视频格式转换、网页数据抓取……这些高频操作都被打包成了开箱即用的技能。只需要说“帮我把这些PDF合并成一个”，它直接调Skill干活，不需要懂任何技术细节。

这个设计的聪明之处在于：不是让人去学工具，而是让工具来适应人。

场景四：人机协同进化——WorkBuddy独有的项目协作模式

最后再说一个让我觉得特别有意思的功能。

WorkBuddy在往 “人机项目管理”的方向走。什么意思呢？用三句话就能讲清楚：

• 1.0时代：AI是执行者，一问一答，单线程

• 2.0时代：AI是团队，多个专家角色并发，各司其职

• 3.0时代：AI是PM，知道状态、追踪阻塞、持续治理

WorkBuddy现在卡在2.5，有2.0的骨架和3.0的部分零件。但它已经开始具备看板视图和任务分配的能力了：任务以卡片形式呈现（待开始、进行中、暂停、完成），告别散落在聊天记录里的指令；人和AI可以在同一看板上对等协作，真人负责决策审核，AI专家负责执行。

这套东西跑通了之后，最大的改变就是：任务不丢、责任不糊、进度可见。

走到今天，我最大的感悟是：很多时候我们缺的不是工具，而是敢用的勇气。

我以前也觉得AI编程、自动化是程序员才配玩的东西。但WorkBuddy让我意识到，技术已经低门槛到只要会说话，就能指挥电脑干活的地步了。

你看完这篇教程，哪怕只是打开了WorkBuddy，让它帮你做了一个番茄钟，恭喜你，你已经超过了90%只会收藏却从不动手的人。

剩下的那10%，才是真正能在AI时代拿到结果的人。

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