EMNLP 2024 | 突破RQ-SID"沙漏"瓶颈，提高生成式搜推上限
本文研究了生成式搜索/推荐系统中残差量化语义标识符（RQ-SID）存在的“沙漏”瓶颈问题
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研发排查问题的利器：一款方法调用栈跟踪工具
本文从日常值班问题排查痛点出发，分析方法复用的调用链路和上下文业务逻辑，通过思考分析，借助栈帧开发了一个方法调用栈的链式跟踪工具，便于展示一次请求的方法串行调用链，有助于快速定位代码来源和流量入口，有效提升研发和运维排查定位效率。
阅读全文 ：研发排查问题的利器：一款方法调用栈跟踪工具“高效自适应视觉深度学习关键技术与应用”项目成果荣获中国电子学会科技进步一等奖
由清华大学联合京东零售等单位共同申报的“高效自适应视觉深度学习关键技术与应用”项目荣获中国电子学会科技进步一等奖。
阅读全文 ：“高效自适应视觉深度学习关键技术与应用”项目成果荣获中国电子学会科技进步一等奖ClickHouse 的“独孤九剑”：极速查询的终极秘籍
让我们一同走进 ClickHouse 的江湖，揭开它极速查询的终极秘籍。
阅读全文 ：ClickHouse 的“独孤九剑”：极速查询的终极秘籍DeepSeek 正当红，聊聊大模型应用的四大关键要素和未来
DeepSeek R1 是终点吗？当然不是。Transformer 是实现 AGI（通用人工智能）的终极算法架构吗？估计也不是。未来仍有可能出现更强大的算法，推动人工智能迈向新的高度。
阅读全文 ：DeepSeek 正当红，聊聊大模型应用的四大关键要素和未来深度拆解One4All框架，生成式推荐在京东CPS广告的技术探索
本文针对CPS广告的特点，对前链路的用户意图和后链路的多目标进行感知和建模，从而进行推荐全链路优化，最终总结出可扩展的多任务多场景的One4All生成式推荐框架。
阅读全文 ：深度拆解One4All框架，生成式推荐在京东CPS广告的技术探索行业SOTA，京东首个自研十亿级时序大模型揭秘
京东供应链算法团队推出首个自研10B级销量预测时序大模型TimeHF，基于人类反馈的强化学习技术（RLHF）首次应用销量预测。
阅读全文 ：行业SOTA，京东首个自研十亿级时序大模型揭秘如何秒级实现接口间“幂等”补偿：一款轻量级仿幂等数据校正处理辅助工具
本文分析了在网络超时场景下，RPC服务调用数据一致性的问题，对于接口无幂等、接口幂等失效情况下，对异常数据快速处理做了分析思考和尝试，开发了一款轻量级仿幂等数据校正处理辅助工具。
阅读全文 ：如何秒级实现接口间“幂等”补偿：一款轻量级仿幂等数据校正处理辅助工具ICME 2025 | 2D存量视频变3D金矿，来看京东3D空间视频生成技术探索与应用
本篇介绍了京东零售内容产品研发团队在3D空间视频生成领域的技术探索与应用，欢迎一起交流
阅读全文 ：ICME 2025 | 2D存量视频变3D金矿，来看京东3D空间视频生成技术探索与应用规模化混沌工程体系建设及AI融合探索
混沌工程是一种在分布式系统上进行实验的方法，目的是提升系统的弹性和稳定性。它通过主动向系统注入故障，观察系统在各种压力情况下的行为，以发现系统中的潜在问题并加以改进。
阅读全文 ：规模化混沌工程体系建设及AI融合探索京东广告创意：高质量创意生成和千人千面的创意推荐
2024年京东零售广告团队在创意生成和优选方面进行了技术突破，实现了高质量广告创意的自动生成和千人千面的创意推荐效果。
阅读全文 ：京东广告创意：高质量创意生成和千人千面的创意推荐多智能体强化学习的算力调度创新，让每一份算力都创造广告价值
本文介绍了基于多智能体强化学习的全链路算力调度方案（MaRCA），有效解决了在流量波动大、请求价值差异大、算力资源受限下实现商业价值最大化的复杂博弈难题。
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