1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索
京东商家智能助手决策准确率达90%以上，商家单个系统操作时效快至秒级。本文为大家介绍京东商家智能助手在电商垂域的技术探索。
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京东广告基于Apache Doris的冷热数据分层实践
借助Apache Doris探索一种满足线上服务要求的冷热数据分层解决方案，在数据不断膨胀的情况下，降低数据的存储和使用成本。
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简要介绍10篇论文，涵盖目标检测、多场景学习、排序模型、意图识别、创意优选、优化大模型幻觉问题等多个方向，欢迎共同交流讨论。
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一起回顾2024年京东技术最受欢迎的技术文章TOP10，文末有惊喜抽奖哦~祝大家新年快乐！
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本文将探讨一个常见但容易被忽视的问题：缓存大热key和缓存击穿问题。我们将从一个真实案例入手，分析其原因，并提供解决方案和预防措施。
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2024年10月，京东零售供应链技术团队凭借其在库存选品与调拨技术上的创新与实践，荣获运筹与管理学领域的国际顶级奖项Daniel H. Wagner Prize。本文为您介绍获奖背后的供应链技术创新和落地应用。
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本文主要介绍了京东零售研发团队在面对海量订单场景下，为了提升用户体验、降低系统技术风险，所做的真实优化案例。
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由于电商 APP 大量依赖图片来展示商品信息，对图片库的性能和加载体验要求极高，因此图片库被作为核心基础能力提前纳入京东鸿蒙首期基础建设计划。本文将详细介绍京东自研鸿蒙图片库的开发过程及其技术原理。
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在鸿蒙生态系统中，虽然原生应用通常基于 ArkTS 实现，但在实际研发过程中发现，使用 C++ 可以显著提升应用框架和业务的性能表现。
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