ReaderMX.
M
公众号

MacTalk

墨问西东出品，主理人老池和小盖。我们会在这里和你聊聊互联网、创业、产品、软硬件、内容创作、职场、人物、摄影等主题。 不做快餐，用文字酿一杯葡萄酒，沉醉，回味悠长。

1165 篇已收录文章

这个来源的文章

按发布时间排序
MacTalk

上午发现微信和千问都更新了，千问接入了自己的各种 Agent，都能点外卖了。我点了一份油泼米线，等餐的时候聊聊微信。\n\n有墨友说微信这次的拉黑策略更新了，以前拉黑其实更多是禁言和不推送。\n\n禁言就是用户被拉黑之后不能评论，不能给作者发私信，反之亦然。另外即便你订阅了一个公众号，只要被作者拉黑了，就收不到推送了。\n\n被拉黑了还能不能看人家文章呢，之前可以。你主动去看一个公众号，还是能看到历史文章列表的，打开每一篇文章都能读。\n\n这是个相对温和的策略。\n\n现在呢，我试了试拉黑自己的小号，结果是这样滴：\n\n首先你看不了用户的历史文章列表了，另外，之前推送给你的文章，打开会显示“因为作者隐私设置，无法查看”。\n\n这个策略就很严格了，算是微信里的彻底隔离。为什么说微信里呢，因为只要你获得了微信公众号的文章链接，在浏览器里打开即可，因为没有微信登录态，读也没问题。\n\n那么，拉黑有没有用？显然有用，每个社区发展到一定程度，都需要保护创作者，防打扰，防骚扰，甚至防止吵架。平台越大，这种功能越多，比如微信微博、X，都有繁复的拉黑功能。\n\n我公众号读者不少，用的拉黑功能最多，当然 X 上黑子也不少。公众号这一年推荐的能力大大增强，很多文章会推给完全不知道或者不认识我的人，自然也不是订阅者。他们只是因为推荐引擎的原因，偶尔看到了一篇文章，少部分读者不合心意就会上来吐槽或骂街。当然，因为公众号提供了屏蔽功能，想用脏话骂街是不可能了，但侮辱作者的话换个方式说出来还是很容易的，所以拉黑就显得必不可少。\n\n比如你写中国芯片的迅猛发展，有人会骂你小粉红，他们见不得中国好。\n比如你写谷歌 Gemini 的迅猛发展，有人会骂你崇洋，国内那么多模型你咋不写就吹谷歌？他们也见不得海外产品好。\n\n这样的人有多少呢？很少，但如果读你文章的人比较多，比如一万，十万，甚至几十万，总会碰到这种难以理解的、没有阅读理解能力的、不会好好说话的人。\n\n我的公众号正常来讲，一个月得有几十万的阅读量，碰到不好好说话的人简直是家常便饭，拉黑这种人，我才不会关心他以后能不能读我的文字，从骨子里我也不希望自己的文字被这种人看到。所以这样的拉黑策略一拍两散，对我没啥影响。\n\n但有些作者遇到意见冲突，或者一句话没说利索就拉黑的情况，可能要考虑一下，是否做这样的隔离？\n\n不知道微信是不是有类似屏蔽和拉黑的区分呢？

阅读全文
MacTalk

这一波羊毛必须告诉大家，TRAE 国际版限免

最近我司大师的主要 AI IDE 工具从 Cursor 切换到了 TRAE 国际版。我说你怎么总是切来切去的？他说想试一下字节这个 IDE 弹性，毕竟有了 CUE Pro，而且费用比 Cursor 便宜一半啊。 今天中午吃饭的时候，大师一边大口嚼着大棒骨，一边对我说，你不也在用 TRAE 国际版吗？人家这个月限免了，…

阅读全文
MacTalk

8000 字长文告诉你如何用 Antigravity 构建一个 App，最终到上架应用市场的过程，其中不写一行代码。八千字长文复盘「中国故事」诞生过程。\n\n周一写了篇文章 没想到 2025 年 AI 领域爆发最猛烈的居然是编程，我在文章里写到：编程能力很可能像媒体一样被平权。以后你做个 App 的时间，估计和我写这篇文章的时间差不多。\n\n这不，很快墨问的用户就在验证这个观点。在八千字长文复盘「中国故事」诞生过程 里，作者记录了一个从灵感到产品的端到端实践过程。\n\n作者受一篇文章启发，先用 Google AI Studio 复刻网页游戏，因频繁调用生成内容导致 token 成本高、访问受限，转而用 Antigravity 重构，解决图片缓存、代码复用与部署问题。\n\n随后以“桃园结义”为种子场景，打磨提示词与 UI，部署到 Vercel/Zeabur，并设计分类与封面，为扩展做结构化准备。为快速上架 iOS，采用 Capacitor 封装现有 Web 应用，完成图标与截图规范，顺利通过上架流程。\n\n接着持续优化手机端交互与布局，调整滑动与定位细节，降低图片体积，提升体验一致性。\n\n功能上引入语音，用 Listenhub 的 FlowSpeech，改造为首次生成后持久化，支持批量预生成，减少用户等待。为实现“不发版更新内容”，改架构做热更新，将故事、图片与语音迁入云端存储与表结构，通过 Antigravity 的 workflow 管理“生成场景—审核—上传—生成音频—生成图片—缩图—发布”的流水线，实现新增故事的半自动化，比如“大闹天宫”“真假美猴王”“后羿射日”。\n\n整体展示了 AI 工具在内容生产与产品化上的高效协作：勤开新会话、预置与缓存素材、明确人机分工的审核环节、以最快可用路径优先上线，再迭代到稳定架构与自动化流程。\n\n如果你下载这个 App 会看到，这是一个相对复杂的，有品味和审美的 App，从构思到上线大概用了十天左右，这在我们那个时代（移动互联网）是不可能做到的。\n\n这就是我在文章里写过的：AI 编程为什么重要？大模型一旦介入编程领域，这事就泛化了，场景变了。编程不再是专业程序员的事儿，而是大家的事。\n\n大模型不仅能够通过类似 Cursor、Claude Code 这样的工具帮助程序员把活干得又快又好，还能通过 AI Agent 的方式——比如 Antigravity、Replit、TRAE 的 Solo，MiniMax Agent ，秒哒、灵光等——帮助普通用户完成程序的构建和运行。\n\n如果你也希望构建自己的产品，这篇长文是一个起点，建议收藏，一次肯定读不完，得反复参考。八千字长文复盘「中国故事」诞生过程

阅读全文
MacTalk

上午写完 AI Coding 的趋势，下午把这篇 Simon Willison 写的 2025 大模型之年看完了，这哥是 Django 框架的共同创造者、Lanyrd 联合创始人，自己做了 100 多个 AI 项目，非常过瘾。\n\n这是一篇作者每年回顾过去 12 个月 LLM 领域发展的系列文章，内容非常详实，我读完之后整理了一份中文完整版，包括文中的链接和图片，一共 1.7 万字：\n\n2025，大模型之年回顾，建议收藏阅读。\n\n原文在这里：\nhttps://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/\n\n主要内容包括：\n\n这一年充满了很多不同的趋势。\n这是“推理”的一年\n这是 Agent 的一年\n这是代码 Agent 与 Claude Code 的一年\n这是 LLM 走进命令行的一年\n这是 YOLO 与“偏差常态化”的一年\n这是 200 美元/月订阅的一年\n这是中国开源权重模型登顶的一年\n这是“长任务”的一年\n这是“用提示词编辑图片”的一年\n这是模型在学术竞赛中拿金牌的一年\n这是 Llama 迷失方向的一年\n这是 OpenAI 失去领先优势的一年\n这是 Gemini 的一年\n这是“骑自行车的鹈鹕”的一年\n这是我做了 110 个工具的一年\n这是“告密者”的一年\n这是 vibe coding 的一年\n这是 MCP（也许是唯一）的那一年\n这是 AI 浏览器令人不安的一年\n这是“致命三要素”的一年\n这是我用手机写代码的一年\n这是一致性测试套件的一年\n这是本地模型变好、但云端模型更强的一年\n这是“AI 垃圾内容（slop）”的一年\n这是数据中心变得极不受欢迎的一年\n\n比如 “推理” 之年：\n\nOpenAI 在 2024 年 9 月用 o1 和 o1-mini 拉开了 “推理” 革命的序幕。到了 2025 年开年，DeepSeek R1 又加了一把火，自此推理成为几乎每一家大型 AI 实验室模型的标志性特征。\n\n……\n\n作者花了挺久才理解推理到底有什么用。最初的演示是解数学逻辑题、或者数 strawberry 里有多少个字母 R——这两个我都不太会在日常使用中遇到。\n\n结果证明，推理真正的解锁点在于驱动工具……\n\n一个显著的结果是 AI 辅助搜索现在真的好用 了。以前把搜索引擎接到 LLM 上效果存疑，但现在即便是复杂的研究问题，常常可以由 ChatGPT 中的 GPT-5 Thinking 回答。\n\n推理模型在生成和调试代码方面也非常出色。推理的技巧使它们可以从一个错误出发，逐层穿过代码库去定位根因。即便非常棘手的 bug，也能被一个擅长推理、能读写与执行代码的模型诊断出来。把推理与工具用法结合，就得到……\n\nAgent 之年…

阅读全文
MacTalk

这是一个千载难逢的历史时刻\n\n2026 年的第一天我睡了个懒觉，爬起来就看到了这条推文：\nhttps://x.com/lennysan/status/2005699474824581402\n\n内容来自一期视频播客的收获，我想未来一人公司会越来越多，这些都是很好的建议。翻译一下推荐给所有读者：\n\n1、非凡结果需要非凡付出。“如果你在工作中感到舒适，那你肯定做错了。”\n\n2、作为领导者，你的职责是守住强度，而不是稀释它。每一层管理都会把创始人的紧迫感削弱一个数量级。别把人从高标准里保护出来。有人会主张放松的声音永远不缺，别成为其中之一。\n\n3、永远不要做“懒散的老板”。懒散成不了事。要有强度、要尊重、要做好，但别懒散。身居领导位的人没有谁是真想躺平。真正能让人振奋的信息不是“悠着点”，而是“让我们去赢！”\n\n4、主动让每个项目都“轻编制”。人一多，次要工作就会被做完，还会滋生政治和浪费。刻意保持团队精干，关键在于知道何时做过头了。\n\n5、流程的存在是为了降低波动性，但它们也会抑制创造力。薪酬系统理应无聊且可预测（低波动）；新产品试验则要容忍混沌（高创造）。\n\n6、“无聊又疲惫的区间”是好团队和伟大团队分野的地方。在到达拐点前，工作会显得没完没了且回报寥寥。你不想写文档，你厌倦了第 19 个 bug。仍要咬牙推进——那正是对手掉队的时刻。\n\n7、把升级与抱怨当作礼物。客户不愿打扰你，你的下属也不愿打扰你，这种沉默会伤害你。改进的唯一方式是知道问题在哪。去追踪它们。每一次升级，都是在改进系统的数据。\n\n8、你从成功中学到的远多于失败。“失败是最好的老师”这话更像安慰而非事实。Matt 在 Rippling 的七年学到的，比他在挣扎的创业公司待九年还多。加入胜利的团队，看看正确的做法是什么。\n\n9、如果你还在怀疑是否有产品市场匹配（PMF），那就是没有。一旦出现，会毫无疑问。Matt 在创业公司里有九年都以为“也许”有；到了 Rippling，一眼就明白——这就是 PMF 的感觉。\n\n10、有时，放弃才是最明智的选择。如果创业4-5年仍未取得明显进展，或许是时候放弃了。“永不放弃”的口号只对风险投资人有利，对创业者则不然。时间是唯一无法挽回的宝贵资源。\n\n11、这一切都不重要——这反而让人感到解脱。我们身处一颗漂浮在宇宙中的蓝色星球。2025 年的硅谷就像文艺复兴时期的佛罗伦萨：一个千载难逢的历史时刻。全力以赴地投入比赛，但永远不要忘记，它只是一项运动。正是这种心态，才能让高强度的比赛持续下去。\n\n新年快乐：）

阅读全文