一顿饭撞上 Claude Tag 发布：OpenClaw 如何催生了 slock 赛道，以及对 FDE 的新理解
前几天，和觐开（Linkloud）、Patrick（Clink）约了顿饭。
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解字计划：给 600 个大学生赞助 AI Token
面向所有在校大学生，不限专业，不限基础。提供 $20 起的 API Token。表现突出的同学可获得更多token和1v1辅导，以及推荐startup实习。
阅读全文 ：解字计划：给 600 个大学生赞助 AI TokenCLI is All Agents Need — *nix Agent 设计宝典
oi! 这真的是我觉得最好的 agent 架构啊啊啊啊啊，真的不要来看看吗！！！
阅读全文 ：CLI is All Agents Need — *nix Agent 设计宝典pinix 东半球第一个专门为 agent 设计的 os
epiral 2.0 来啦，不过重点不是 epiral（🦞），这次是 pinix，大概是东半球第一个专门为 agent 设计的 os hhh 春节在迭代epiral 的时候，撞上一个问题：Agent 只靠 IM 交互，很多场景都有点难受。 比如 todo。让 Agent 管理很顺——它自己调命令，增删改查，清清楚楚。…
阅读全文 ：pinix 东半球第一个专门为 agent 设计的 os来，你说场景，我帮你设计如何用 Agent 工作
这是一套方法论——用它来找出你每天在哪儿当管道、从哪里下刀，以及 Agent 如何把你从这些事里解放出来。
阅读全文 ：来，你说场景，我帮你设计如何用 Agent 工作OpenClaw 登顶 GitHub 榜首，Web 3.0* 已经到来
多年以后，人们回望 2026 年，会猛然发现：当一个名叫 OpenClaw 的开源项目，以 258,000 个 GitHub Stars 碾过 Vercel 的 Next.js 登顶历史总榜第一的那个瞬间，正是整个 Web 世界从 2.0 转向 3.0* 的分水岭。
阅读全文 ：OpenClaw 登顶 GitHub 榜首，Web 3.0* 已经到来掌握 AI coding，享受倍速人生-Agent 工程师，是怎么用 AI 写代码的
懒得配图，时间宝贵，把注意力放在重要的事情上吧；与其取悦人类，不如取悦 agent
阅读全文 ：掌握 AI coding，享受倍速人生-Agent 工程师，是怎么用 AI 写代码的Agent in the Shell，豆包手机是敲键盘的“机械手指”吗？
当 Agent 成为新行动者，而互联网仍默认行动者必须是“人”，系统会如何排异？又会如何被迫重写规则？
阅读全文 ：Agent in the Shell，豆包手机是敲键盘的“机械手指”吗？Prompt 工程实战指南：从 Prompt 硬编码到可控系统
如何围绕 Prompt 建立一套工程化的迭代机制，让它在和真实数据、真实反馈的反复碰撞中“长”出来，同时又尽量可控、可回滚、可验证。
阅读全文 ：Prompt 工程实战指南：从 Prompt 硬编码到可控系统从《塞尔达传说》到AI Agent：Claude Skills背后的信息分层设计哲学
Skills的发布引发了广泛关注，但其最核心的设计思想，信息分层哲学，却鲜有讨论。这种早已在《塞尔达传说》等3D游戏中的LOD技术，通过对信息进行分层和按需加载，显著提升了Agent的Token效率与决策质量。
阅读全文 ：从《塞尔达传说》到AI Agent：Claude Skills背后的信息分层设计哲学从ChatGPT到AI Agent，一文讲透 Agent 的底层逻辑
和许多团队交流后我发现，对 agentic 循环过程的体感缺失和理解，让有人认为存在某种神迹让 Agent 有超越模型智力的表现，有人说无非是多调用几次 API，哪有那么神奇。本文旨在通过示例和理论来帮助大家理解 Agent的底层逻辑。
阅读全文 ：从ChatGPT到AI Agent，一文讲透 Agent 的底层逻辑Wispr Flow $12/月？我两天vibe coding了一个，中文体验吊打
看透它“Whisper+GPT”的架构后，我基于阿里达摩院的FunASR和通义千问大模型，做了次彻底的中文版优化改造，重新搭建了一个更适合中国宝宝的“蛐蛐”
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与十几位位创始人、产业上下游和投资人聊完之后，我得到了3个核心预测，关于格局的演化、未来的生态，以及决定这一切的‘引爆点’。
阅读全文 ：关于Agent未来，我的三个核心预测从 LLM API 的“无状态”原罪，看懂 Chatbot 到 Agent 的 AI 产品范式变迁与未来
告别“应用层的状态模拟”：AI 应用的下一场革命，会始于推理层吗？
阅读全文 ：从 LLM API 的“无状态”原罪，看懂 Chatbot 到 Agent 的 AI 产品范式变迁与未来忘掉《Her》吧，诺兰旧作《记忆碎片》才是LLM Agent的必修课
当 OpenAI 的 CEO Sam Altman 被问及他最爱的人工智能电影时，答案几乎总是 Her。
阅读全文 ：忘掉《Her》吧，诺兰旧作《记忆碎片》才是LLM Agent的必修课Manus 之外：实战笔记（1）薛定谔的缓存
从 kv-cache 开始，结合在 Manus 的亲身经历，聊聊我在 ai agent 上所踩过的那些坑，也给大家更多视角去理解 Peak 的文章。
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