Foresight 2023论坛现场
自
2022
年
11
月上线以来，
OpenAI
研发的
ChatGPT
一度风靡全球。面对这波
AI
浪潮，有些人拥抱了新趋势，有些人则担心会被取代，另一些人发掘其中的创业机遇和价值。创业是大浪淘沙的过程，目前以
ChatGPT
为代表的
AI
新革命浪潮，正处于大规模地结合与颠覆各行各业的黎明前夜。在
ChatGPT
扑面而来的科技趋势之下，
AI
将带来哪些值得一叙的产品和进展，
4
月
10
日，刘韧作为主持人，在
Foresight 2023
活动中，与百姓
AI
创始人王建硕、知春资本创始人曾英龙、
KOIVERSE.AI
创始人
Joy Xue
，以“
ChatGPT-4
浪潮下，
Web3
的未来畅想”为主题，共同探讨了
ChatGPT
与
Web3
可能共同结合的方法和路径
。
刘韧：建硕，你最早用
ChatGPT
是在什么时候？
王建硕
：用
GPT
是
2020
年夏天，
GPT3
出来的时候，我们用它写小说，发现不足以达到视频要求的标准，就放弃了。今年
1
月晚些时候才用
ChatGPT-3.5
。
3.5
已经比
3
好了很多，它有了一个更好的场景，其实在两三年前，哥伦布就已经到了新大陆，但是好像没什么影响，今年年初用
Chat
的方式，这个时候其实是哥伦布带着黄金回来了，所有人才意识到新大陆有用，但这其中，从发现新大陆到“带着黄金回来”还是有两年的时间。
刘韧
：今年年初和现在用的感觉有什么不一样？
王建硕
：人只可能被一项技术震撼一次，那个时刻是在春节的时候，最近用得越来越多，全公司六十几个人，在这上面做了三个月的开发，更多的是把它当作一个系统的底层来用，而不是一个工具，所以能发掘出来的东西就会更多。
百姓AI创始人王建硕发言
刘韧：曾先生是既投
Web3
又投
AI
的，您会有偏好的变化吗，从什么时候开始的？
曾映龙
：我们基金整个投资逻辑是“算力解放创造力”，所有能通过技术的变量降低普通人创造力落地的场景或者
AI，
我们都会看，最近五年关注到
Crypto
和
AI
，这两个我们都是单独拿出来作为主线来看的，没有拆开。
Web3
里面有一些金融领域的场景，是非常有落地价值的。
刘韧
：
Joy Xue
是做
AI
的，
AI
的产品中能用到
Web3
中吗？
Joy Xue
：去年
AI
出圈之后，确实是一个生产工具的变革，把很多创造生产力释放出来了，过去两年，
Web3
是非常火的词，但元宇宙应用场景没有覆盖到更广泛的行业，现在
AIGC
出来后，有两个层面的赋能，第一个，是对话式的沟通，可以得到你想要的东西
/
内容，机器有记忆、有理解力。另外一个层面，是背后的“通识大脑”，通用的大模型之外，是有很大的私用大模型的空间的，会打开很大的元宇宙的应用空间。
王建硕
：但
Web3
和
ChatGPT
最大的区别是，
Web3
是个概念，
GPT
是个产品，
产品永远吊打概念。
互联网正是因为有浏览器、
iPhone
这些伟大的产品才火热。
刘韧
：建硕，你现在做的项目，是怎么用到
ChatGPT
和
Web3
技术的？
王建硕
：我们曾花了一整年密集研究
Web3
，可一个项目都没做，但在
ChatGPT
上大概试了
3
天，我就让全员都来做这个项目了，这是很大的不一样。因为要解决一些难题，我想几乎所有的
ChatGPT
项目，都会被推到
Web3
领域。今后建新机器人会变得容易且重要，但机器人必须付钱来回答问题，不这么做，会出现两个问题：第一，互联网如果没有
Mapping Payment
，就会有
SPAM
。机器人也一样，回答问题需要一定成本，如果不解决
SPAM
问题，我相信一年后，机器人就不再为你服务了；第二个问题是循环引用。一个机器人会把你的问题交给另一个机器人来回答，另外一个机器人也会这样做，如此下去，如果形成一个环，最后回到原机器人的话，没有技术手段可以解决，而无形中所有资源占用完成。有非常多需要用资产来解决的问题，从全世界范围来看，除了用
Web3
之外，没有解决方案。所以我大胆猜测整个
ChatGPT
这样的产品，其实是
Web3
的那个
Netscape
、
Navigator
，只不过我们现在还没有意识到。
知春资本创始人曾英龙发言
曾映龙
：我们这个行业的生产资料全是数字化的，这就有个全球流通的问题，谁来确权、谁来调用等，需要有一个账本。
AI
的智商跟数据量有关联，它需要人类的反馈，才知道往哪边走是好的，哪边走是不好的，所以
AI
这种纯数字化的商业体，需要与之匹配、为它服务的，数字化的生产关系。在数字世界里，你需要大规模地与别人合作，这就需要智能合约来保证信用。有了
Web3
，机器人就成了我们社会关系里的一个角色了。
王建硕
：对的。一旦有了机器人的世界，这些资产就变得必须。人脑更像
ChatGPT
，人脑之下的多巴胺、内啡肽等激素，在左右着我们的大脑，
ChatGPT
的激素是它钱包里面的资产。
Joy Xue
：
ChatGPT
被什么驱动一定是人类让它去向什么驱动，它的逻辑推理是从反馈得来的，是不是纯粹的金钱激励，可以不断地反馈，目前在逻辑上还是有一定的不可解释性。
AI
是需要
Web3
场景的，现在有很多争议，比如说人类要被替代等的一些恐慌，大模型控制在大公司手里，大家就更害怕了。但是如果放在
Web3
上，放在链上，其实这能解决在真实世界中由巨头控制的问题。
KOIVERSE.AI
创始人
Joy Xue
发言
刘韧：最近一段时间，大家都在提人工智能对人的威胁，各位嘉宾是如何看待这个问题的，它对人的威胁、对
Web3
的威胁是伪命题吗？
王建硕
：我是个狂热的技术乐观主义者，只要生产力提高，它对人类就有重大福祉，我看不到特别大的问题，它肯定会有一些问题，但一定会解决，我甚至有些反直觉的论断：
被
ChatGPT
冲击越厉害的行业越有前途
，越有机会，没有被
ChatGPT
冲击的行业必然走向凋零。
曾映龙
：我更愿意把它看作是增强，我们投资人每天需要做行业研究，剖析整个产业的上下游，我现在每天用得最多的就是
ChatGPT
。在搜集数据方面，未来它会越来越符合我下的标准指令，所以我更愿意相信
ChatGPT
。
王建硕
：
ChatGPT
的出现，从某种角度来讲，相比未来，今天其实是个信息荒原，就像我早先用
Google
，非常多的信息荒原，有两种看法一是说它信息不够，或是信息不好，这东西不能用，人就走了。但创业者的看法是，如果没信息那就全是我的机会了！
它缺什么咱们补什么
。这是
20
年一次的机会，上一次这样的机会，是
Google
的诞生，或者说互联网商业业务之初的机会。
刘韧：最后一个问题给到
Joy Xue
，你们会在你们的产品中怎么更快地用到
Web3
？
Joy Xue
：我们作为
AI
从业者提供的就是生产工具，在
Web3
中的应用有两方面，一方面是产品推向
Web3
的应用场景，基于个人或者小机构的信息去做他的私人模型、私有数据分身，然后推向
Web3
的应用场景，另一个是（目前不针对我们），对于大的模型，把它放到
Web3
上，用分布式的算力、存储、数据输入和反馈，以及合适的激励机制，将这些搬上
Web3 space
，更多的人才能够分享到现在
AIGC
进步的利益。
编辑：
谷磊
刘韧约 6 分钟