他用AI做了一个维基百科「抖音」版，学知识比刷短视频还上瘾！
Moonshot约 6 分钟如何克服狂刷短视频带来的时间黑洞？屏幕健康、数字极简都太好用。如今，出现了一个新应用，想用魔法打败魔法：不是爱刷下一条吗？让你刷个够。
近日，某位外国网友，就用 AI 制作了一个应用，让你能用刷抖音的方式刷维基百科词条，所以这应用就叫：「WikiTok」。
Wikiholic（维基成瘾者）。
所以我兴致勃勃点进 WikiTok，感受了一场寓教于乐的「信息成瘾」。
WikiTok 就是个网页应用，页面极其简单，一个随机维基百科词条，下滑就刷出另一条词条，点击页面上的❤️，点「阅读更多」会跳转到维基百科官方页面，条目之间完全随机，没有任何算法推荐机制。
WikiTok 的目的就是让用户随机获得一些有趣的信息，增长见闻，在无聊时，用「短信息」去代替短视频打发时间。ArsTechnica 报道称这种方式「你永远无法预测下一个跳转会带你去哪里，这种未知感令人兴奋。」
然而，在抱着这种期待体验后，我不仅对 WikTok 毫不成瘾，反而觉得有点浪费时间，还不如刷会儿抖音（不是）。问题就出在 0 算法，太随机。
WikiTok 的开发者 Gemal 坚决抵制兴趣算法，他表示「很多人给我发消息，甚至在 GitHub 上评论，想让 WikiTok 加入算法。我不得不说，我们日常生活里已经被无情且不透明的算法所统治，为什么不能在世界上有一个小角落，没有任何算法？」
开发者的想法很理想，但体验很糟糕。
我不得不下滑数十次，才能看到一个有点点感兴趣的词条，随机推送的机制，就相当于我在总计超过 6400 万个维基百科条目里开盲盒，我原本想在知识的海洋里遨游，但实际上是在大海捞针。
想象一下加入了算法推荐的 WikiTok 多么有趣。
比如我最近沉迷中世纪背景的游戏《天国拯救 2》，对中欧中世纪的历史风俗非常感兴趣，游戏里也提供了大量维基词条去科普。所以当我在 WikiTok 上刷到「锁子甲」、「城堡」、「波西米亚战争」等词条时，简单阅读后果断点了「❤️」。
而后 WikiTok 会给我推荐越来越多的中世纪相关词条，我不需要准备三个小时读完「中世纪」这一维基百科词条。而是在各种碎片时间里打开 WikiTok，就能快速了解一个我感兴趣领域的小知识。
然而实际上，我在 WikiTok 上刷了接近五十个词条，才刷到一条「锁子甲」，而后类似词条再也没出现过，点了 ❤️也只是把「锁子甲」收藏后待日后翻阅。
目前 WikiTok 就只是一个浏览界面，它忽略了一个问题：TikTok 的核心就是算法，它靠算法在相关内容之间，一条条做横向推荐。
而传统的维基百科不需要算法，因为用户可以持续点击相关链接。一条完整的维基百科条目就已经集成了足够的「算法推荐」。就像我点进「中世纪」这一维基百科词条里，不仅单条目有两万多字，还有成百上千个可跳转的新词条、上百篇引用论文，光推荐继续研读的相关网站就有几十个。
TikTok 靠单条关联，维基百科是全部摊开，WikiTok 是在全部摊开下不做关联。
说白了，目前这种形式并没有体现 WikiTok 里的「Tok」，何况维基百科本身就有一个链接叫做「随机维基」，每次点进去会随机推送一条词条，也无任何算法和数据关联。
WikiTok 的形式，并没有在随机维基上做任何突破。但也不能过于苛求 WikiTok，毕竟：
它是一个靠 AI，一个半小时就做出来的网页应用。
维基百科「抖音版」最初的 idea 来源｜图片来源：X
不到 24 小时，靠 AI 编程让想法成真｜ 图源：X
这清晰度仿佛穿越回 ADSL 时代｜图源：WikiTok
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