2025上半年大模型使用量观察：Gemini系列占一半市场份额，DeepSeek V3用户留存极高
Founder Park约 5 分钟2025 年已经过半，文本生成大模型是否已经进入下半场了？OpenAI 完全不重视 API 市场？Grok3 根本没人用？「大模型战」未来的走向如何？
本文转载自微信公众号Founder Park。
近期，推特博主「karminski-牙医」发布了一篇关于 2025 年上半年大模型 API 市场数据分析帖子，基于 OpenRouter 数据，「karminski-牙医」分析了上半年大模型的总 Token 使用量排名及趋势、不同大模型的市场份额占比、细分领域模型的应用偏好、以及 API 接口使用趋势，得出了一些非常有趣的观察结论。以下为具体分析内容。
首先，我们来看看最热门模型的趋势。最新数据显示，Gemini-2.0-Flash 排在首位，其次是 Claude-Sonnet-4，然后是 Gemini-2.5-Flash-Preview-0520。
排在第 4 位和第 5 位的分别为 DeepSeek V3 0324 的免费版和付费版，如果将两者的使用量加在一起，DeepSeek-V3 的使用量可能达到第二名的水平。
此外，我们还可以从趋势图中得出一些独特的观察结论：
2025 年第一季度，AI 出现绝对的爆发式增长，2025年第一季度 OpenRouter 的总 Token 使用量相较于上一季度增长四倍，之后稳定在每周 2T Token 的水平。此后没有再显著增长的情况。
其他模型的用量在第一季度爆发后，稳定在了 600-700B Token 的使用量。这个情况在一定程度上反映了市场需求的多样性，庞大的长尾量证明了模型市场的活跃度，以及存在细分需求。
DeepSeek-V3 自发布以来，一直稳定在 Top 10 中，用户留存率极高。
Gemini-2.0-Flash 因为其低定价（输出每百万 Token 0.4 美元）、大容量和速度快等特点，保持了非常稳定的使用量，一直排在模型用量的前三位。
Gemini-2.5-Flash 势头强劲，考虑到它很可能在价格下降后取代 Gemini-2.0-Flash，谷歌的模型策略定位非常好。
Gemini-2.5-Pro 取代了之前的实验版本，但使用量没有显著增长。
Claude-3.5-Sonnet 在今年 3 月底完成了其历史使命，而 Claude-3.7-Sonnet 也正接近其生命周期的尾声。
Claude-Sonnet-4 现在已经接替了之前 Claude 系列模型的市场位置，但其使用量保持稳定，没有持续显著增长。
OpenAI 的模型无法保证每周使用量能有一款稳定保持在 Top 10。
GPT-4o-mini 的使用量波动很大，尤其是在 5 月份表现突出，可能源自于 OpenAI 市场营销的结果。
市场份额方面，谷歌以 43.1% 的份额稳居第一，DeepSeek 和 Anthropic 分别以 19.6% 和 18.4% 的份额占比位列第二和第三。
从市场份额数据中，我们发现：
谷歌目前正在强势挤压属于 Anthropic 的市场份额。
DeepSeek 自 DeepSeek-V3 发布以来，一直保持着一定的市场份额，并且在持续扩大。
OpenAI 的份额波动尤其剧烈，尽管排名第四，但和前一名 Anthropic 差距显著。
Llama 的份额持续萎缩，已缩减至其峰值的约五分之一。
其他模型的总份额占比不超过 10%。
专注于微调模型的组织 Gryphe 已经在排名上消失了，Gryphe 基于 llama2 模型微调的 MythoMax13B 模型曾一度在 AI 角色扮演场景中特别受欢迎。
在细分领域模型的用量数据方面，我们发现：
在编程领域，Claude-Sonnet-4 是绝对的领先者，占据 44.5% 的份额，其次是 Gemini-2.5-Pro。
在文本翻译领域，Gemini-2.0-Flash 占据绝对优势，主要是源于其用量大、价格实惠且速度快。此外，还有一个令人惊讶的发现是，排名中除了第二名占据 20% 份额的模型外，前几名中有七款都是谷歌的模型。推测部分翻译软件可能已经默认集成谷歌模型。
在角色扮演领域，市场呈现高度碎片化的现状，小众模型合计占据 26.6% 的份额。其次是 DeepSeek 凭借高幻觉倾向，在角色扮演领域领先。第三名则是价格实惠、用量大的 Gemini-2.0-Flash。
在营销领域，GPT-4o 是无可争议的绝对领先者，拥有 32.5% 的份额，这可能反映了 OpenAI 在非编程专业领域的训练相当有效，用户确实很喜欢 GPT-4o 的输出。
编程领域的模型调用量
翻译领域的模型调用量
角色扮演领域的模型调用量
市场营销领域的模型调用量
最后，来看看大家在 OpenRouter 上主要使用哪些接口（界面）：
排在前两名的是 Cline 和 RooCode，两者都主要用于编写代码。
第三名是 liteLLM，这是一个用于构建各种应用程序的路由库。
第四名 KiloCode，同样是用于编写代码。
第五名是 SillyTavern，这是一个类似于 Ollama 的本地大型语言模型（LLM）接口，可以通过它连接并与大模型进行交互。
基于以上数据观察，我们得出了几点结论：
目前，谷歌几乎占据了大模型 API 市场近一半的份额，其解决方案模型覆盖多个领域，甚至包括价格实惠、价值高的 Gemini-2.0-Flash（比 DeepSeek 更便宜）。
Anthropic 则专注于编程领域，其 Claude-3.5、Claude-3.7 和 Claude-4 模型实现了新旧版本之间的平稳过渡。
OpenAI 在大模型 API 市场的表现并不强势，可能由于多种限制因素，比如最新版的模型需要在其官网申请 AccessKey，或者定价问题等。
DeepSeek 模型拥有强大的用户粘性。令人惊讶的是，DeepSeek-V3 在市场中最受欢迎而不是 DeepSeek-R1，可能是由于 DeepSeek-R1 可能需要过长的处理时间，首个有效 Token 输出过慢，导致用户量不如 V3。
Meta 的 Llama 系列模型已经日渐式微。
Mistral AI 的模型出人意料地占据了大约 3% 的市场份额，就我个人接触到 Mistral AI 用户的范围相对有限，主要是一些喜欢微调开源模型的欧洲用户。
X-AI 的 Grok 系列模型虽然取得了一些进展，但市场定位不明确。如果 X-AI 的目标是成为 SOTA 模型，那他们还有很长的路要走。
通义千问（Qwen）系列模型占据了 1.6% 的市场份额，需要继续努力。
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