看长安的荔枝时，女朋友问我 “你们产品经理就这么工作吗”

昨天看了长安的荔枝点映场。 李善德优化荔枝保鲜方案与运输路线的时候，女朋友问我，像不像你们的产品工作？ 看完电影我跟她说，产品工作中的确有大量类似的场景，但 PM 的核心技能并不是「计算」，而是： 1、感受 2、基于感受洞察 3、基于洞察构建 高阶 PM 发挥最大价值的环节是「怎样收集和理解数据」，而不是怎样使用这些数据。 ​​​ 一旦收集到了高价值的数据，拿出了高明的洞察，在这个基础上去出产品方案和运营方案，这就是熟练员工都能做好的事情。 在这里，数据不是狭义上的 “取数”，而是对真实世界和数字世界，海量用户行为，用户场景，用户心理的共情。 更重要的是，怎样才能在海量的数据里抽象结构，在结构里组织重点，这个重点恰恰又有相当的方案可行性。这里需要的更多是洞察力而不是体力，看再多数据也不能帮助你破局，破局往往来自于强烈的共情。在你能强烈共情的那部分去寻找出口。 换个角度看（这句话我说过很多次了），无论是互联网行业下行，还是产品经理从神坛落入粪坑，主要的原因是 “没有蕴含着富矿的新数据了”。这样的富矿都已经被发掘出来了。 高阶 PM 就像是专门寻找油田的一群人，在当前的技术边界内，当地球上的所有高产油田都已经被发现之后，高阶 PM 的价值就不存在了。开采油田靠熟练工程师就可以了，而经营往往比开采更重要。也就是程序员与运营往往比产品经理更重要。 在当前的技术边界内，地球不会凭空长出一片油田，市场也不会凭空给出一批蕴含着富矿的新数据。那么这些 “专门寻找油田的人” 独特的价值已不存在。开采和经营油田只需要大批熟练员工就可以了，继续雇佣少数高阶 PM 的性价比很低，不能发掘出新机遇的高阶只能苦练向上管理技能，否则，他创造的价值的确配不上薪水。 老板负责做（增长）梦，高阶 PM 负责圆梦，仆街后负责解梦和背锅。 情况就是这么个情况。 至于富矿是不是真的没有了呢？至少浅表层的富矿没有了。深层的矿产可能还有一些，但公司强求成功的确定性，资本计算巨额回报的概率，不再有 2010-2020 对潜在机遇的大规模投资，只有那种技术革命黄金时代的盲目下注，才能开采出难以预测的深层矿产。 所以现在大家都在看大模型。 最近一两年，AI 都会是增长抑郁症的最佳治疗药物，且没有副作用。毕竟愿景落空后无非回到原点，你也没损失什么，但在过程中极大缓解了焦虑。