IDE和人类程序员一起被淘汰

自从GitHub发布Copilot以来，很多厂商跟随他们发布了一堆的AI辅助的智能ide。除了大家都熟悉的Cursor之外，还有阿里的灵码，亚马逊的Q for developer和Kiro（是的，亚马逊很滑稽的推出了两个定位一致的产品），Augment，以及其他很多很多。

马工在这里说一个暴论: 这些IDE都会被淘汰。最好的结局也不过是在一个很小的niche市场服务一小批开发者。

我的论证链条很简单: 

1.代码一定会是AI主导生成的

2.编码过程可能会有人工或者没有人工的干预，

3.AI不需要IDE

对于第一个论断，理论和实践已经证明了AI已经能很好的理解需求，产生了很高质量的代码，并且有能力trouble shoot，最重要的是，AI能自主迭代，完全模拟了人的能力。怀疑这个的朋友，可以关注我后续文章，我会给你看企业生产环境的实际案例。

第二个论断，从逻辑上来说，是永远正确的废话。不过我的点是，在一些守旧的机构，AI可以让传统人类程序员参与；而拥抱创新的机构可以把人类排除在外。这只是一个adoption journey，和AI能力本身无关。

第三个论断也很简单，IDE是为了帮助人类克服人类大脑缺陷而设计的产品。人类视觉能力强而记忆力差，所以IDE 有大量的图形化菜单帮助我们使用一些基本功能，比如git commit。而AI恰恰相反，记忆力好，视觉能力差，它更擅长使用cli而不是点击按钮。 IDE对AI来说是个负担而不是个助手。

配合适当的流程工具，我已经初步实现了无人软件工厂。让AI直接读取和确认需求单，然后做计划，构思架构，确定架构，编写测试用例，编码，测试，trouble shoot，再编码，再测试，测试通过后commit，submit PR，跑回归测试。

这个过程中，没有人，也没有AI需要IDE。

再见，IDE，再见，人类程序员，年轻一代会在博物馆里怀念你们。