中国互联网出海一周头条 我们一起看真相聊大事儿 | 白鲸出品370期

“找不到电视遥控”的美国人，

撑起月入千万的垂类赛道

来自市场研究公司 Nielsen 的数据显示，截至 2022 年，每个美国家庭平均配备 2.3 台电视，每个成年人平均每周会花 32 小时看电视。超高的电视设备密度和高频的使用习惯，在近年来催生出一个非常细分却吸金能力惊人的工具品类——电视遥控器 App。

电视遥控器 App，在一些情况下堪称刚需，例如，突然找不到原装遥控或遥控电池耗尽而没有准备备用电池。对于普遍配备多台电视的海外家庭来说，这样的小麻烦可能会更加频繁。结果是，仅今年 5 月电视遥控器 App 就斩获了超过 2000 万次的下载量，收入情况同样令人咋舌，用户在这一品类的当月支出高达 1100 万美元，美国一直是最重要的收入市场。

看似“无聊”的电视遥控器 App，已经吸引了众多开发者投身其中。一个积极的信号是，这不是一个赢家通吃的品类，用户通常会随机选择搜索结果靠前的产品，而几乎没有品牌忠诚度，这给更多开发者带来了机会。

据 Appfigures 的统计，过去 12 个月中，累计内购收入超过了 100 万美元的电视遥控器 App 超过了 21 款。而如果把时间线拉长至 17 个月，收入最高的产品仅 17 个月的总收入可上探至 1600 万美元，月均近百万美元。（>>>更多内容，戳此查看<<<）

Appfigures 统计的头部电视遥控器App收入

情况，收入最高的产品仅 17 个月的总收入

可上探至 1600 万美元，月均近百万美元

一个流量屡创新高月入千万、

但惨遭“嫌弃”的AI赛道

在过去近一年对全球 AI 图片赛道进行数据追踪后，会有一个比较清晰的感知是 AI 商品图的头部产品在 web 端访问量屡创新高，App 端每个月流水虽然不太稳定、但也在千万人民币之上，我们就预告了 AI 商品图的选题。没想到第一个加作者卡片的读者，就是一个在 AI 圈比较知名的创业者，上来直言，“这不是一个好赛道，太卷了”。而与这类产品从业者交流时，我们也差不多得到了同样的反馈。

不得不说，卷，确实符合我们对这个赛道的一贯观察。在玩家层面，因为锚定的是巨大的电商市场的作图痛点，在早期验证了 PMF 之后（Photoroom），被越来越多的创企和大厂看上，近一年，稿定科技、快手、阿里等先后入局。在流量层面，赛道头部产品的数据屡创新高，而中尾部产品/后入局者则数据惨淡，包括大厂在内，也难以起量。

但市场上同时也释放着另一层信号。随着技术不断创新，像是 Photoroom 这样原本主攻商品图（图片中没有“人”）的产品，开始做 Virtual model 这样生成模特图（图片中有人穿着或者佩戴产品）的功能。另外还有不少创企基于 Kontext（黑森林最新模型，可多轮编辑保证一致性）开始推出与商品图和模特图相关的产品。

先以我们持续追踪的 4 款 AI 商品图产品的 web 端数据来观察分析。上图是过去 12 个月（2024 年 7 月- 2025 年 6 月）4 款产品的月访问数据，很容易得出赛道呈现两极分化走势的结论。（>>>更多内容，戳此查看<<<）

TTS又上新，突出“多角色”与“风格化”

7 月 23 日，昆仑万维旗下的音乐产品 Mureka 上线了最新的基座模型 Mureka V7，由于昆仑万维拥有全球 Top3 级别的 K 歌平台 Starmaker 与相应的音乐创作者生态，所以它也是国内少数几家重点布局 AI 音乐方向的厂商之一，根据昆仑万维给出的主观听感测试中，Mureka V7 的综合能力已越了音乐赛道头部模型 Suno V4.5。

本次更新，昆仑万维还推出了 Mureka TTS V1 模型，并在 Mureka 平台中上线了“创作语音”板块，笔者也在第一时间对 Mureka 的音频合成功能进行了简单测试。

Mureka 最大的特点是声音“高度风格化”，追求特殊场景的适配，但由于没有精细调参且模型能力上可能也有所欠缺，相比于 MiniMax 追求稳定、真实、可控的语音输出的思路，Mureka 在声音的稳定度和自然度上的表现要差一些。（>>>更多内容，戳此查看<<<）

顶级VC竞相押注，融资9300万美元

的AI疗愈产品，究竟有何神奇？

你有没有想过，有一天你可能会对着手机屏幕吐露最深的心事，而屏幕另一端的不是人类治疗师，而是一个 AI 聊天机器人？听起来很奇怪对吧？但如果我告诉你，这个机器人可能比你见过的任何治疗师都更了解你，24 小时随时在那里倾听，永远不会评判你，而且正在帮助成千上万的人走出心理困境，你还会觉得奇怪吗？

这并不是科幻电影的情节，而是一家名为 Slingshot AI 的创业公司正在实现的现实。这家公司刚刚宣布完成了 9300 万美元的融资，推出了一款叫做 Ash 的 AI 心理治疗助手。更让人瞩目的是，它的创始人 Neil Parikh 曾经是那家让“床垫装盒子”概念火遍全球的 Casper 公司的联合创始人。从让人们睡得更好，到帮助人们心理更健康，Parikh 再次瞄准了一个看似传统但急需变革的领域。

我之所以对这个项目感到震撼，不仅因为它的技术突破，更因为它触及了我们这个时代最痛的一个点：心理健康危机。数据显示，2023 年有 5920 万美国人寻求心理治疗，但每 10000 个需要帮助的人中，只有一个心理健康专业人士。等待名单长达数月，保险只覆盖一次治疗如果你幸运的话。54% 有心理健康问题的人根本得不到任何支持。这不是一个可以用传统方法解决的问题，它需要一种全新的思维方式。

我一直在思考一个问题：为什么心理健康领域如此抗拒技术变革？答案其实很简单，因为过去的技术根本达不到要求。想象一下，你心情低落想找人倾诉，打开一个聊天机器人，它只会机械地重复一些预设的话语，比如“我理解你的感受”或者“你应该多做运动”。这种体验不仅无用，甚至可能让人感到更加孤独和被误解。

这就是为什么在大语言模型出现之前，几乎所有的心理健康应用都失败了的原因。它们的逻辑是错误的：找一个心理学家，让他设计一套规则或者问卷，然后试图把这套体系推广给所有人。但任何有过治疗经验的人都知道，心理治疗的核心在于个性化的互动，在于治疗师根据你的具体情况做出的千万个微小决定，这些决定根本不会出现在任何教科书中。

Slingshot AI 的联合创始人 Daniel Cahn 在接受采访时分享了一个关键洞察：他和团队花了大量时间与 100 多位治疗师交流，每天花一小时了解治疗师如何思考他们的工作。最重要的发现是什么？没有一刀切的解决方案。每个人需要的帮助方式都不同，这不仅仅是文化敏感性的问题，更是个体敏感性的问题。你需要找到适合你的方式才能真正获得帮助。（>>>更多内容，戳此查看<<<）

00后AI创业者打造的

DeckSpeed，让PPT拥有无限可能

DeckSpeed 彻底改变了制作 PPT 的起点，只需一句话描述需求，AI 即可生成逻辑严谨、结构完整的整套演示内容，覆盖文案、图示排版，无需模板、无需手动编辑，即可收获个性化定制的 PPT。

DeckSpeed 通过内建的叙事模型自动识别演示目标，生成具有“主张-论据-证据”结构的内容框架，还能智能压缩知识并自动生成图表与信息单元，支持结构级编辑与版本迭代，将 PPT 的创作从手动堆砌提升为语义驱动的高效构建过程。

DeckSpeed 打通了从文档到演示的全流程，支持与 Notion、Obsidian 等工具无缝衔接，实现内容一键转化为结构化演示，具备上下文感知与风格控制能力，可在团队协同中智能理解语境、自动调整语气与视觉调性，让表达适配多元化场景。

产品内容简介：

1. 产品概述

DeckSpeed 是一款革命性的 AI 演示工具，能够根据用户的对话内容，生成专业且个性化的幻灯片，无需使用任何模板，被硅谷多家创业公司客户评价为“cursor for slide”，是全球首个支持 MCP 的演示文稿智能体。

2. 产品特色

对话式创作，告别模板化，用户只需像对话助手一样描述需求，DeckSpeed 会依据指示自动生成专业、个性化的幻灯片内容，不再是传统的套用固定模板。

实时调整反馈，高效迭代，针对给出的图文风格或颜色，若不满意，只需在对话框说明要求，系统能立即响应并调整，实现真正实时、交互式的幻灯片编辑体验。

Checkpoint 管理，每次 Agent 做出修改之后，可以选择“Accept”或者“Reject”，如果不满意可以一键回滚到上一个版本（这个交互也借鉴了 Cursor）。

MCP 协议支持，实现智能 Agent 能力，DeckSpeed 是首个支持 MCP（多渠道协议）的 Slide Agent，实现结构化表达。从用户想法出发，逐步构建清晰表达结构，协同生成而非仅供模板拼接，能无缝调用外部工具/数据，譬如生成播客解说、Pull Linear 周报数据并自动配图。

生成形式多样化，不仅限于静态 PPT，可以从普通 PPT 延展成“有声演示”，结合播客生成服务，生成带旁白的视听混合内容，丰富表达形式。

快速引入视觉素材，自动排版，支持集成 GPT4o 生图模型，自动生成插图并智能布局，无需切换工具、拖拽图片。

3. 创新点剖析

AI 驱动的“内容即结构”生成方式，传统 PPT 中，用户从“空白页”开始，先确定结构、再填充内容，并且制作逻辑偏“设计工具”，需要手动排布文字、插图和动画。而 Deckspeed 只需要用户输入一个主题或简短文本（如一句话或提纲），基于大语言模型直接生成完整结构+页面内容，对应的生成方式是“从内容推理结构”，更贴合知识表达而非纯设计，同时支持“从文档生成 deck”、“从会议记录或对话生成 deck”等语义理解链路。

对叙事逻辑的 AI 优化与增强，Deckspeed 的底层模型会分析用户提供的输入，自动识别演示目标（说服、报告、分享、推销），并相应生成有层次的叙事逻辑，内建“主张-论据-证据”式的推理结构，与传统 PPT 模板式套用有本质区别。模仿咨询公司（如 McKinsey、BCG）的 deck 结构思维，实现逻辑驱动的内容构建。

知识压缩与可视化自动化能力，Deckspeed 可自动将复杂的文字、表格、数据转为视觉友好的信息单元：图表、流程图、信息卡片等。相比传统 PPT 需要手动选图、配图、设计图表，Deckspeed 直接根据语义推荐图示类型，甚至生成可编辑图表，实现从知识到图示的自动转换，大幅减少可视化设计成本。

版本演化与结构级编辑，允许用户通过“改写结构”、“调整主线”、“扩展某页”等方式迭代演示文稿，而非局限于逐页手动修改，相当于将 PPT 的编辑从“像素级别”上升到“语义与结构级别”，每一次编辑操作都保留原意的前提下，重组表达方式，实现快速迭代。

与写作、知识管理工具无缝衔接，Deckspeed 并不局限于一个封闭的 PPT 编辑器，它可以与 Notion、Obsidian、Google Docs 等知识管理工具结合，从已有材料中抽取演示结构，实现“文档 → 演讲稿 → Deck”的一键过渡，弥合写作与演示之间的割裂。

协同与上下文感知式编辑，支持团队协同场景，AI 可根据团队对话、批注内容自动更新 Deck 内容，例如会议中多人讨论的总结可直接演化为结构化演示材料，具备“上下文意识”，类似将“协同写作”+“AI 教练”+“结构顾问”集于一体。

语调风格与视觉调性的灵活控制，用户可以指定语气（严谨、轻松、鼓舞人心）、视觉风格（简洁、咨询风、科技感），Deckspeed 会自动调整页面措辞与配色风格，对比传统 PPT 在此方面需大量设计师调控，Deckspeed 实现风格与内容的统一控制与一键切换。（>>>更多内容，戳此查看<<<）

功能类似、更便携的

PLAUD新品，为何没“再成爆款”？

去年下旬，不少 AI 硬件涌现，而其中最火的当属 PLAUD。据 Z Potentials 在 2024 年 11 月的报道，当时推出一年多的的 PLAUD Note（于 2023 年 6 月发布，下文统称 Note），凭借清晰的定位、精准的功能和高使用体验，已实现 30 万台交付、1 亿美元 ARR 的成绩，而这一切还建立在背后团队未进行任何融资的前提之上。

Note 推出一年后，PLAUD 又推出第二款产品 NotePin（于 2024 年 8 月发布，下文统称 Pin）。

在其售卖平台上，Pin 曾出现过“售罄”状态、在 BestBuy 上评分高达 4.8，并且获得了不少海内外媒体的报道，但从反馈来看，不同于 Note 以好评为主，用户对 Pin 的评价褒贬不一；同时，从 Note 和 Pin 在 Amazon 上的销量来看，Pin 的销量并不及前款产品 Note。

不同于 Note 先后上线 Kickstarter、Indiegogo，已经攒下一定品牌知名度的 PLAUD 选择直接在其独立站发布 Pin。在其售卖平台上，Pin 曾出现过“售罄”状态、在 BestBuy 上评分高达 4.8，并且获得了不少海内外媒体的报道，但从海内外媒体报道、论坛等渠道反馈来看，不同于 Note 以好评为主，用户对 Pin 的评价则褒贬不一；同时，从 Note 和 Pin 在 Amazon 上的销量来看，Pin 的销量并不及前款产品 Note。（注：此文的没再复现爆款成绩，仅限于与 PLAUD 前款产品 Note 的销量比对的语境）（>>>更多内容，戳此查看<<<）

PLAUD Note 和 NotePin 在 Amazon 美国站

近一个月的销量情况，按销量降序排序后，核计前

十条 ASIN，Pin 总销量大概是 Note 的 1/3 左右，

数据为预估数值，仅供参考|图源 Amazon.US、卖家精灵

Top1被颠覆之后，单人纸牌

又有新品跑出800万月流水

在「Solitaire Grand Harvest」领跑多年之后，单人纸牌手游的市场格局在今年终于迎来了一些变化。和「Solitaire Grand Harvest」同属于 Playtika 的以色列厂商 SuperPlay 与迪士尼合作上线了「Disney Solitaire」，这款产品通过华丽的场景和生动的卡通人物，精准锁定了看着迪士尼动画片长大的“铁粉”们，从而与「Solitaire Grand Harvest」做出了区分并跑出成绩。点点数据显示目前「Disney Solitaire」最近 30 天流水已经达到 1213 万美元，超过「Solitaire Grand Harvest」（1087 万美元）成为目前流水最高的单人纸牌手游。

目前「Disney Solitaire」（蓝色）已经超过

「Solitaire Grand Harvest」（粉色），成为最近

 30 天流水最高的纸牌游戏。相比之下同样有大 IP

 加持的「Candy Crush Solitaire」（橙色）流水

明显更低 | 数据来源：点点数据

不过，仔细观察过去几年的单人纸牌新品，依靠大 IP 加持并跑出成绩的其实也只有「Disney Solitaire」一款。此前 Playrix 曾将消除游戏《Fishdom》的 IP 引入纸牌，推出「Fishdom Solitaire」，月流水虽然曾达到 300 万美元以上，但并没能维持多久。目前三消大厂 King 也给《Candy Crush》推出了「Candy Crush Solitaire」，但成绩也只能说是不温不火，最近 30 天流水约为 112 万美元。大 IP 虽然有号召力能帮助游戏前期吸量，然而只单纯依靠纸牌接龙体验还是很难做到长红。

「Sorcery School」给单人纸牌套上了奇幻背景，

大大加强了游戏吸引力 | 图片来源：Pretty Simple

寻求在固化了多年的单人纸牌市场突围的厂商，是否还有其他解法？笔者最近发现了一款产品「Sorcery School」目前正在慢慢爬上美国 iOS 手游畅销榜 Top 200，点点数据显示最近 30 天流水已经接近 110 万美元（约合 788 万人民币）。和许多竞品不同，这款产品并不靠 IP 吸量，而是靠奇幻设定和 RPG 系统来吸引新玩家。（>>>更多内容，戳此查看<<<）

Steam清洗成人内容？支付渠道

“金融审查”背后的真相与应对指南

2025 年 7 月，一场突如其来的政策调整在 Steam 平台掀起了轩然大波，多款标注“成人内容”或涉及敏感题材（如近亲、非写实性性幻想等）的游戏页面被批量下架，引发了全球范围内开发者、发行商和玩家的广泛关注。

有的项目甚至还未发售，仅凭内容标签或截图就被平台下架；更有开发团队表示，在没有明确违规通知的情况下，仅因“含有限制内容”就被 Steam 终止合作。

这一次，并非传统意义上的“Valve 内容审查”。更令人关注的是，Valve 在最新政策中罕见提及：“禁止违反支付处理商、银行或网络服务商政策的内容”。

这是否意味着，Steam 内容审核权已从内容团队转交到“金融体系”？游戏开发者的自由边界又是否正被银行、Visa、Mastercard 悄然重绘？

条款原文+隐性含义

根据 Valve 近期更新的开发者协议内容：

“禁止在平台发布任何违反支付处理商、银行或网络服务提供商规定的内容，特别是某些仅限成人（Adult Only）的内容。”

这段话的隐含逻辑是：Valve 不再直接给出“内容合规标准”，而是把责任“外包”给金融系统，由支付渠道决定游戏内容是否合规。

这意味着，一款游戏即便没有违反 Steam 以往内容规则，只要不符合 Visa、Mastercard 或 PayPal 等机构的风险政策，就有被下架的风险。

为什么 Valve 这样做？近年全球支付巨头频繁因“成人内容涉险”加强风控，若平台无法自证清白，将面临账户冻结、清算受限的后果。

通过“金融规则”让开发者自我筛选内容，Valve 可以规避合规风险与公众舆论。

这与 YouTube、Meta 等平台“由广告商决定审核”的机制趋同，本质上是一次治理重心的结构性转移。

这并非 Steam 首次以支付规则为内容决策依据，但此次是首次在官方政策中明确写入相关条款，显示其治理逻辑已发生根本性变化。

“金融审查”来了？

此次政策变化，虽表面仍是“内容审核”，实则在执行逻辑上与以往大不相同。

Valve 过去虽也进行内容审查，但标准灵活、存在较多沟通空间。而金融机构则有更严苛、更“底层逻辑式”的规则，例如：涉及“Incest”（近亲）、“Rape”（强制）、“Beast”（兽交）、“Loli”（未成年形象）等关键词即列入高风险；一旦发现支付通道用于高风险内容，即可单方面冻结平台账户。

Valve 显然不愿再为此承担风险，只能选择“全盘托管”。

“Adult Content”原本常被理解为色情或 NSFW 内容。但在金融机构的定义中，暴力、恐怖、血腥、宗教暗示甚至同性恋描写都可能引发“金融红灯”。

这意味着，开发者再难靠“踩边”获利，因为你永远无法知道哪条边已被“信用体系”悄悄修改。

以往很多开发者会选择面向东南亚、拉美、俄罗斯等对内容宽容度较高的市场进行变现。但问题在于，支付机构总部普遍设于美国，无论你目标市场在哪，都必须通过其风控系统审核。

全球化已不再意味着“多市场自由”，而是“统一美国标准”。

这次的“下架潮”并非只针对典型色情游戏。一些剧情恋爱模拟、心理惊悚、暗黑风格游戏也被波及。

很明显，只要“题材灰度”足够高，哪怕不包含直接性描写，也可能被认定为金融高风险。

开发者须面对的变化

长期以来，NSFW 游戏依靠“审查模糊+Steam 宽容+高 ARPU 用户”三要素构建商业闭环。此次调整，打破了整个链路中的核心保障。

开发者必须做出选择：要么削弱内容、软化表现，降低金融风险；要么彻底放弃 Steam，转向其他平台。

Valve 向开发者发出的下架通知内容普遍模糊，仅表示“与平台政策不符”。没有细节、无法复审，使开发者极为被动。

为了避免踩雷，开发者在开发初期就必须假设“最高敏感等级”来设计内容结构。

即便某些文化背景允许更为大胆的内容（如日本、泰国、俄罗斯），一旦你选择通过 Visa/PayPal 收款，仍需符合美方的风险审核。

这对全球化内容创作是一种扼制，特别是对本地化深耕的独立开发者而言。

内容空白=机会。随着“重口味 NSFW”被打压，一些“非成人但有暗示”的题材反而迎来红利区。比如：剧情向、人物情感丰富但无露点。“模拟社交”+“伪恋爱”玩法。AI 驱动动态文本+心理标签玩法。谁能精准把握边界，谁就能成为新蓝海的第一批掘金者。

开发者如何应对？

不要只看 Steam 规则，更要研究：Visa 全球内容限制清单。Mastercard 内容风控标准（尤其是成人内容页面支付要求）。社区用户的投诉敏感词（Steam 举报机制常会被滥用）。

将核心内容拆分至多平台：Steam（基础版）、Nutaku（成人版）、网页站（完整版）。熟悉支付替代方案，降低金融依赖风险。

定期监控“危险关键词”在 Steam 平台的命中率和反馈。或使用 AI 审查模型（如开源内容审核工具）预检测商店页面与游戏文本。

结语

Steam 此次政策，是全球内容平台“合规压力传导”的一个缩影。当内容审核权从平台转向银行与金融系统，创作者就必须面对更隐性的治理逻辑：你服务的，已不再是玩家，而是看不见的支付信用链条。

但这并不意味着创意必须死亡。它意味着，我们必须在新的边界中重新构建表达方式，更隐喻、更分层、更聪明。Steam 不是终点，只是节点。真正热爱创作的开发者，应当用策略保住生存空间，用智慧重新夺回表达权。（>>>关注微信公众号“白鲸出海”，后台回复“53499”，查看完整文章<<<）

单季收入达1770万美元，

这款游戏带来了黑洞吞噬新体验

2025 年混合休闲游戏市场迎来爆发式开局。数据显示：第一季度头部 10 款产品净内购收入突破 8700 万美元，同比增长 67%。这一亮眼成绩印证了“轻玩法+重系统”的混合设计模式正在展现出强劲的商业潜力。

在这场混合休闲浪潮中，Homa Games 工作室的《All in Hole》表现尤为耀眼，单季收入达 1770 万美元，环比激增 300%。更值得注意的是，它以一己之力贡献了“吞噬成长”品类 84% 的总营收，带动该子品类实现 900% 的同比收入增长。

《All in Hole》的成功绝非偶然。游戏从《Hole.io》的基础黑洞机制出发，通过三大创新实现了品类升级：目标系统革新——引入明确关卡目标取代无序吞噬；成长体系重构——设计可解锁的长期目标系统；活动运营加持——新增限时活动提升玩家黏性。这种系统化改造使原本被认为是“昙花一现”的吞噬玩法，成功转型为具有持续生命力的游戏品类。（>>>关注微信公众号“白鲸出海”，后台回复“53412”，查看完整文章<<<）

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