和 AI 比代码的人没出息
马工约 2 分钟时不时的，总能看到一些年纪比较大的老哥，在朋友圈或者论坛里说AI写的代码不行，有的还要贴图出来嘲笑AI很笨，有意无意的炫耀自己比最聪明的AI还聪明。
这种行为，说的难听点，属于心理不成熟。虽然我一直鼓吹把Claude Code当员工用！它不是个工具！但 AI 并不是真的人。它还是一个为我们服务的工具。人不需要和工具比长短，你不会和你家的洗衣机比谁洗的衣服更干净，为什么你要和 AI 比谁写的代码更优秀？
我相信在1900年，一定也有老哥炫耀自己骑马跑得比汽车又快又稳。老哥甚至可能因此赢得年轻女孩的青睐，成就一段美满的爱情。但这不是工程师所追求的。工程师追求的是在有限的预算下，利用物理世界不完美的工具，及时的交付质量合格的方案。AI属于不完美的工具，而不是竞标对手。
关于优秀工程师和AI的关系，鸭哥的《管理AI：你职业生涯中最重要的一次晋升》写得非常好。
根据他们能力的边界去用不同的方式去管理他们。比如有些可以直接委派任务，有些则要手把手地教。或者说，信任和不信任不是非黑即白的，而是一个渐变的光谱（spectrum），根据具体情境判断信任级别落在哪个区间，并且因地制宜选择管理方法（全权委托还是手把手教）就是情境领导力（situational leadership）。 这种对人类的管理方式可以完全无缝地平移到 AI 上来。对于幻觉特别重的模型比如 DeepSeek，我们就要用更防御的态势去检查它给的观点和数据。对于一些以严谨著称的模型则可以放松一点。
实际上，由于llm的遵从性远远胜于人类，管理者还可以塑造人格。利用claude code的sub agent，或者chatgpt的GPTs，你可以捏一个你需要的人格出来。以后你对牛小马的工作不满意，真的就可以用基础模型捏出一个牛大马出来。当然，这个捏造工作对人类的沟通能力和管理能力，提出了更高的期望。
总而言之，AI是你聘请甚至塑造出来的虚拟下属。你的工作是帮助他们达到他们本来达不到的高度，他们表现得越优秀，就越证明你很优秀。如果你总是和下属比代码，对不起，你是一个很没出息的 AI 管理者，你会被 AI 时代淘汰。
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