AI驱动增长：活动精彩回顾，细数AI浪潮下泛娱乐出海的机遇与挑战

本次活动汇聚了众多行业精英、专家学者以及企业代表，共同探讨 AI 时代泛娱乐产业的发展趋势、挑战与应对策略，助力企业在全球化浪潮中把握先机，实现跨越式的增长与突破。

Helen Sun - Sensor Tower Strategic Consultant

Sensor Tower Strategic Consultant Helen Sun 首先介绍了 Sensor Tower 提供移动应用、数字广告和受众洞察，赋能企业理解不断变化的市场动态，超越竞争对手，并推动业务增长。她强调，如今 Sensor Tower 的数字市场洞察平台已全面涵盖了受众、零售媒体及 Pathmatics 数字广告洞察，让品牌与广告公司能够全方位掌握其在网络、社交及移动平台上的竞品广告策略与目标受众。

海外游戏市场：应用内收入

表现强劲，新兴市场贡献主要增长

在分析 2024 年海外游戏市场时，Helen Sun 指出，尽管整体游戏品类的下载量增速有所平稳，但应用内收入却呈现出积极的增长信号，特别是会员专属游戏和超休闲游戏品类表现突出。从区域市场来看，成熟市场如美国、日本、韩国的手游内购收入增长保持稳健，而欧洲、东南亚、拉丁美洲等新兴市场则展现出强劲的增长势头，成为市场增长的主要动力。在品类结构方面，策略和解谜类游戏依旧稳居手游类别收入榜前二，其中 4X 策略类游戏的表现尤为亮眼。同时，海外游戏市场头部应用吸金能力强大，而中腰部游戏品类也贡献了可观的市场收入份额。

AI 应用热潮：

驱动全球移动市场迈向新高峰

Helen Sun 进一步聚焦于 AI 技术对全球移动市场的深远影响。数据显示，2022 年至 2025 年期间，全球 AI 应用的下载量和应用内购买收入均维持高速增长态势，预计将在 2025 年上半年达到一个新的增长高峰。从区域分布来看，美国和巴西等重点市场表现亮眼。在各大洲中，亚洲地区在下载量上占据主导地位，而北美洲则在内购收入方面占据统领地位。她还提到，APP 应用描述中添加 AI 相关词语的趋势正在加速，早期以游戏品类为主，而随着 ChatGPT 等头部 AI 应用的爆发，现在各行各业的 APP 都开始积极融入 AI 元素。特别值得关注的是，AI 与社交和约会、实时交友类直播品类的融合正在成为重要趋势，这为传统社交品类带来了新的发展动能。

用户触达与营销：AI 广告

投放成倍增长，策略更趋多元化

在 AI 市场用户触达方面，Helen Sun 提供了关键洞察。自 2023 年以来，使用 AI 相关术语的广告投放数量已实现了 10 倍以上的增长，表明市场对 AI 用户的争夺日趋激烈。在广告支出和展示量上，软件类应用占据主导地位。生成式 AI 应用的广告投放也在持续增加，并根据不同市场特点呈现出差异化的营销策略。此外，以 ChatGPT 为代表的头部 AI 应用在广告渠道选择上更显多元化和精准性，其角色定位正加速从工具属性向陪伴属性转变，从而极大地拓宽了用户的使用场景和深度。

Jolie Zhang - Moloco 大中华区新客业务总监

Moloco是一家拥有 700 多名员工的机器学习公司，其中 50% 以上是工程师。在过去 4 年实现了 10 倍增长，每年广告花费约 20 亿美元。嘉宾提到，在 2024 年 Appsflyer、Singular 对媒体行业的评测中，Moloco 名列前茅，排在第三名。

她强调，Moloco 的成功秘诀在于能够为开发者解决收益、持续盈利和流量真实性等顾虑。她指出，Moloco 在竞价时的 win-rate 达到 40%，远高于行业平均的 17%。26% 的用户流量是其他媒体未触达的，这体现了 Moloco 算法的精准性。Moloco 聚合了 40 多家 Exchange，覆盖 300 万家 APP，190 个区域，67 亿台设备，流量池足够宽。此外，Moloco 还拥有独家流量，如日韩的 NAVER、Kakao，小米和三星的流量等。她还提到，Moloco 在投放过程中的透明度非常高，后台数据对客户完全开放，可细到素材层面、子渠道层面等。

Jolie 进一步分享了 Moloco 在 2025 年上半年 Q1 和 Q2 的大盘数据。从设备端来看，安卓和 IOS 的表现基本持平，但在不同国家存在差异。在 ROAS 表现上，双端差异不大，D0 在 40 以上，D7 能达到 80 以上。在 CTR/IPM 上，安卓高于 IOS。

她还分析了 AI 产品分区域的数据，美国是 AI 主要市场，占大盘的 54%。德国的 ROAS 较高，印度的成本相对较低，日韩表现各不相同。在分品类方面，AI 社交、AI 工具和 AI 绘画图片生成类是主要品类，其中社交和工具占了 95% 的消耗。她还分享了一个 AI 社交客户的成功案例，指出大厂和中小企业在投放策略上存在差异，大厂更侧重留存数据，中小企业更侧重短期回收。她强调，与 Moloco 合作需要进行全渠道数据回传，以便为模型提供种子数据进行学习。

Jichen Lu - Meta 大中华区业务总监

Meta 大中华区业务总监 Jichen Lu 为现场嘉宾带来了《突破 UA 边界：AI 赋能游戏发展》的精彩分享。他指出，目前大部分公司都在使用 AI 赋能业务，如果企业尚未使用 AI，可能会在竞争中处于劣势。

引用 Gartner 的数据预测，2025 年 90% 的企业将使用 AI 赋能日常工作，2027 年 40% 的企业使用的 AI 模型将具备多模态转化能力，50% 的企业将使用量身打造的 AI 模型，2028 年 15% 的企业日常决策将被 Agent AI 取代。

Jichen 介绍了 Meta 在 AI 领域的投入，特别是 Liama 大语言模型的应用。他提到，Shopify 使用 Liama 模型训练产品，提升了商品搜索和仓储管理效率。Scribd 使用 Liama 模型打造 AI 机器人，提升了用户使用体验。

他还介绍了 Meta AI 的三个核心应用领域：产品和市场调研、广告投放以及素材创意。在市场调研方面，Meta AI 可以作为无所不知的营销专家，帮助游戏客户总结竞品的广告素材创意，提供视觉风格、故事情节、角色、颜色等方面的建议，还可以总结 APP 在各大平台上的用户反馈。

在广告投放方面，Meta 推出了 Opportunity score（机会分数）产品，可以为广告打分并提供优化建议，帮助广告主实时优化广告效果。在素材创意方面，Meta 创造了 Creative tagging 产品，可以拆解素材的各个属性，与 TOP400 条素材进行比较，为素材优化提供方向。

刘家岐 - Madhouse 游戏优化专家

Madhouse 游戏优化专家刘家岐从 AI 融合优化策略、AI 加持素材产出以及相关案例分享三个部分进行了阐述。

在 AI 融合优化策略方面，他从用户侧、本地化、数据层和流量层四个维度进行了分析。在用户层，AI 可以进行前瞻性调研，明确受众分层和素材建议。在本地化适配方面，AI 可以了解目标地区的受众偏好和文化禁忌，帮助修正产出路线，并对素材进行扫描与审核，避免敏感话题。

在数据效果监测方面，Madhouse 开发的 Performad 平台可以设置广告规则，进行风控操作，减少试错成本。在跨平台数据整合方面，打通客户 BI 后台、MMP、媒体数据后台，构建 360 度用户画像，指导跨平台整合投放，提升用户留存率和 LTV。

在 AI 加持素材产出方面，他指出近年来广告主数量和推广产品数量骤增，对素材提出了更高要求。Madhouse 的解题思路是 AI 资产全落地，包括 AI 工作流创新、AI 资产表现可视化、AI 数字人与主播、AI 标准化产出流程。在 AI 工作流方面，Madhouse 致力于构建 AI 生态下的工作流闭环，实现设计赋能投放、数据反哺创意。设计师团队和优化师团队紧密结合，形成良性大闭环。

在 AI 资产数据可视化方面，Madhouse 开发了 Bench Studio平台，融合 AI 分析工具和洞察工具，收录投放数据和素材成果，为优化侧数据买量计划提供支持，实现数据可视化和精细化运营。在数字人库方面，Madhouse 准备了丰富的数字人资产库，具有多种形象和特殊设定，可用于制作数字人小窗解说素材，提升产品黏性和数据转化。

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在标准化产出制度方面，Madhouse 严格把控素材产出流程，从 AI 脚本生成到 2D 转 3D 视频生成，再到设计师团队的 UI 落版，致力于产出优质投放素材。他还提到，在拥抱 AI 2.0 政策后，Madhouse 在能效上有飞跃，以 3D 人物素材为例，传统模式下需要 3 人工作 10 - 15 天，现在 1 人工作 3 - 5 天即可完成。

本次《AI 赋能泛娱乐出海新纪元》厦门专场活动的成功举办，为行业从业者提供了一个交流和学习的平台，让大家对 AI 在泛娱乐产业中的应用有了更深入的了解和认识。相信在 AI 的赋能下，泛娱乐产业将迎来更加广阔的发展空间和机遇。

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