AI驱动的Alpha中学，每天只学2小时？哈佛教授：AI只是放大器，正在放大孩子间的差距
七娘教子约 5 分钟都用AI，但你一眼能看出谁是优等生
中国AI应用的普及比我想象的快很多。春节deepseek热潮之后，似乎一切都在加速。得益于抖音快手视频号，孩子们基本人手一个豆包，很难说出来“他们不用AI”这句话。
举个例子，假如（如有雷同纯属巧合）有天，在一个尝试着提前实验AI引入课堂的学校，老师给初一的孩子们布置了一个作业，说要大家借助AI完成一份校园植物观察报告，500字，记录植物特征与生长习性。
两个孩子，我们姑且给他们取名叫梓和睿。
小梓跑去了学校的小树林观察叶子变黄的银杏树，询问AI：
“秋天的时候银杏树叶子就会变黄，为什么？”
“黄完了的叶子会自然从叶柄掉落，为什么？”
“绿色的叶子容易腐烂但是黄色的叶子不容易，为什么？”
AI迅速给出了结构清晰的答案。小梓一边看一边整理，甚至发现了新的疑问：
为什么被光照的多的一边叶子黄的快？
而我们的小睿，简单明了：
“帮我写一篇 500 字的秋天学校的迎春花观察报告，要求有植物特效和生长习性。”
不负众望的AI在几秒钟内生成了一篇文笔流畅、结构完整的文章。
小睿复制粘贴以后，犹豫了一下，还跟AI对了个话：
帮我润色一下，去AI味。
你们猜，谁学到了东西？谁成绩更好？
哈佛的警示：AI是“放大器”，而非“矫正器”
上面不只是一个虚构的故事。这正是哈佛大学教育学助理教授Ying Xu的研究。
她指出，AI在教育中扮演的，很可能是一种“放大器”的角色。
她的研究表明，使用AI学习会根据“个人的性格产生截然不同的结果”：
- 1.对于那些“更自主、对自己能力有信心”的孩子（像小梓），AI是“加速器” (Accelerator)。他们更有可能利用AI来“增强他们对材料的理解”，他们主导着AI。
- 2.而对于那些“缺乏自信、内在动力不足”的孩子（像小睿），AI则成了“思维拐杖” (Crutch)。他们更有可能利用AI来“生成答案”，从而“规避批判性思维”。AI主导了他们。
用更直白的话说：
AI技术，正在让优秀者更优秀，而迷茫者，可能在舒适区里沉沦。
世界顶级AI私校：每天只需要学2个小时学科
我看到这个研究，来源于上一篇做M姐的播客。
捎带手看了下她开的学校，叫做Alpha。
因为今年秋天（就是现在）招生了，最近正是卫报头条：
AI驱动的Alpha学校：
https://www.theguardian.com/technology/2025/oct/18/san-francisco-ai-alpha-school-tech
这个学校有两个非常显著的特点：
第一，每天只需要进行2个小时的学科学习
学校号称每日只有2小时AI驱动的学科学习（数学/历史等）， 剩余时间用于实践项目（如设计运营餐车，开发AI软件，培养公开演讲、团队协作与财商，还要连续跑步一英里、解决魔方、攀岩等等之类）；
他们上课的50%课程使用自研软件（2 Hour Learning平台），其余采用IXL、Khan Academy等现有工具；传统的老师被督导替代，负责引导而非授课（这个怎么和中国的AI自习室撞上了）。
不仅如此，学校宣称的反馈是：学生的学习速度是传统课堂学生的2倍以上，SAT平均分高达1545分（满分1600分），远高于全美平均水平，90%以上的学生考试成绩超过全国平均水平。学生满意度很高，学习自信心和参与度也有明显提升。
第二，精中精，贵中贵。
学生大概只有10名，家长多为科技高管（如创始人MacKenzie Price丈夫为软件公司高管），学费（光学费）每年在1.5万至6.5万美元之间。
所以，也有不少人认为这么牛逼的成绩可能主要因为这些孩子的家庭背景，和AI教学没有半毛钱关系。
这位Xu教授，在哈佛大学教育学院主导Learning Media Lab的研究工作，研究核心，正是探索如何用人工智能技术来促进儿童的学习与发展，算是比较权威的角色。Alpha正在她的研究范畴里。
首先她说这也不算啥创新，学校的模式类似蒙台梭利，本身就不是适合所有的学生。
其次，
Alpha学校的模式，高度依赖学生的“自主学习”。学生们在屏幕前，使用专有软件，按照自己的节奏推进。导师只在旁边“监督和指导”。
xu教授说：
一个内在学习动力不足的学生，在这种环境下可能会受到影响。
当一个孩子还没有建立起强大的好奇心和自驱力时，就把他扔进一个完全自主、由AI软件主导的环境中，结果可能不是“加速”，而是“迷失”和“放弃思考”。
xu教授真懂。
OpenAI研究员：普通人，一定要先搞定阅读、写作和数学等核心基础技能
中国有许多家长正在徘徊里。
你说要用AI吧，孩子们就变成小睿，直接抄答案；感觉成绩会越来越差。
你说不用AI吧，那以后怎么办？怎么上大学？什么找工作？AI什么都会了，
那我的孩子还需要拼命学阅读、写作和数学吗？
在讲Alpha学校的这篇文章里，OpenAI的研究员Rose Wang博士（她的博士论文就是研究机器学习在教育中的应用）给出了她自己的观点：
在AI时代，阅读、写作和数学等核心基础技能，将变得“极为重要”。
因为这些技能，是确保孩子们知道如何“批判性且有效地”与这些新技术互动的“根基”。
研究员王玫瑰女士，她的话，就好像长大后的小梓一样朴质。
以前，这种高阶思维能力（比如判断力、批判性、提问能力这种），对国内的孩子们可能不是那么重要，毕竟：
考试不考。
但AI出现了以后，这件事变得必须，又必然。
- 如果你自己都不会写作，你如何判断AI生成的内容是精妙还是胡扯？
- 如果你缺乏基本的数学逻辑，你如何指挥AI为你分析一大堆数据并找出其中的关联？
- 如果你连批判性阅读的能力都没有，你如何分辨AI是不是在一本正经的胡说八道？
但，美中两国真的有语境差异。
孩子怎么才能在学习语数英的情况下学习写作数学和阅读呢？
这个奇妙的问题，就好像绕口令一样。
这几天听说，像alpha一样的AI驱动的中学，最近正在全国各地开花；他们招收的会是怎样的学生？路线是国内学校还是国际学校？会对高考有助力吗？适合怎样的家庭？
咱们可以拭目以待，是单纯的营销，还是真先锋实验。回头再聊。