主观评价四款大型产品的「AI 总结」

经常旅行，经常订酒店，对于携程酒店的 AI 总结颇有好感。想了想其中的原因，主要是酒店用户所需的信息，恰好是可以高度结构化的：环境位置、装饰风格、服务质量、房间舒适度、性价比，环境与卫生等等。AI 总结生成贴合我的需求的信息结构。

大众点评以前也展示过 AI 总结，印象很差， 现在干脆找不到了，不知道是撤了，还是没灰度到我。回忆印象很差的原因，可能是因为餐饮点评笼统的主观感受，会因为丢失细节而干燥无趣。

那么携程酒店的 AI 总结为什么不会丢失细节并干燥无趣呢？

不可能，酒店 AI 总结和餐饮 AI 总结一样干燥无趣。大量的用户细节被提炼为简短总结后，必然干燥无趣。这里的区别是：

• 我在携程的的确确要从不同的维度去主动查找信息，AI 多维度总结节约查找时间，快速建立印象。

• 酒店点评有不少客观描述，比如地理位置、周边环境和酒店设施等，对客观描述的总结会有更高的参考价值。

• 携程点评仅限于消费后评价，本身质量就比点评更高。

而我对餐饮点评的需求维度更少，主要看 “好不好吃”，这恰恰是比酒店点评更主观的表达。一旦脱离了主观感受的原文和细节，既没有可读性，又没有可信度。

AI 擅长抓重点，餐饮点评就没有 “重点”，只有千人千面依靠细节支撑起来的主观感受。

接下来是小红书搜索的 AI 总结。先说结论，我基本上不看。

从第一印象来说，其实小红书 AI 总结还可以，结构有模有样的。但你稍微认真对比一下搜索结果和 AI 总结，反正我嗤之以鼻。

问题之一是，信源良莠不齐，用户需要自己在搜索结果中比较和判断，吃过一次亏以后就会大加警惕。我今年吃过一次大亏，搜索美瑛骑行的租车店开放时间，懒得扒拉搜索结果，直接相信了 AI 总结——结果总结里的租车店不在我去的车站，白白等了一小时。

问题之二是，搜索结果动态生成的信息结构，相当刻板，比较冗长。结构中的大部分可能是你根本不需要的，或者觉得莫名其妙的。在 AI 总结里依然需要扒拉，也不比去搜索结果扒拉高效很多，甚至因为结构复杂和语感刻板，扒拉时的阅读体验并不好，觉得自己在读论文。扒拉出来的内容还是要去搜索结果里验证可信度，这又是何必呢？

相比起来，携程 AI 总结的固定结构更符合酒店用户需求，长度适中，对客观描述的总结有较高可信度，消化了语感刻板的硬伤。

最后一个我常用平台的 AI 总结是微博智搜，完美契合 AI 的长板——全面，精炼，抓重点，恰好用户对新闻也有全面的好奇心。微博智搜的口碑极佳，但这一套长板用在小红书搜索上就乱套了，因为用户对小红书搜索结果并没有 “全面的好奇心”，而是有着个性化的搜索偏好。如果不是按照搜索偏好去总结，而是给出全面总结，就抓不到用户想要的重点。

AI 总结重在抓重点，抓不到重点就抓不住用户。

简单来说，新闻搜索与酒店搜索，在需求侧都可以取到最大公约数，通过最大公约数的需求去有效地抓重点。餐饮搜索存在最大公约数需求，但 AI 总结满足不了，对主观感受的刻板抽象也是 AI 的短板。小红书搜索则因为过于丰富多样，无法对需求侧取最大公约数，也就无法生成满足个性化需求的信息结构。

因此，1、提取最大公约数的需求生成信息结构 > 2、提取重要、准确的客观描述填充结构。AI 总结在这样的 C 端场景下发挥价值。总结背后的信息越是庞杂，生成的信息结构越贴合需求，对用户来说提效越大。

至于更常见的会议总结，我在工作中完全用不到，无从评价。

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