不谈“waifu”谈习惯，海外momo靠健康陪伴融了百万美元

近日，美国知名词典出版机构韦氏 （Merriam-Webster） 将「slop」（本意为“溢出”） 选为 2025年度词汇，寓意是“由人工智能生成的大量低质数字内容”。而不久前，澳大利亚麦格理词典 （Macquarie Dictionary） 也将「AI slop」评为年度词。不约而同的选择，揭示了 AI 作为“双刃剑”的另一面，即在提升效率的同时，也生产了海量的“电子垃圾”，冲刷网络内容的质量与可信度。

在此背景下，一款名为 「Self-Care Pet: Momo」 的 AI 陪伴应用引起了资本的关注。据 TechCrunch 报道，该应用的开发公司 First Voyage 近日获得了包括 a16z speedrun、SignalFire 等机构在内的 250 万美元种子轮融资。

但此陪伴非我们刻板印象里面的“AI 男女友嘘寒问暖”，解决的是，在 AI 内容泛滥的当下，如何帮助用户减少干扰，重建专注与自我关怀的能力。

乍一看文字报道，用“AI 应用”对抗“AI 带来的问题”，颇有几分“以魔法打败魔法”的意味。

从名称「Self-Care Pet: Momo」即可看产品的双重路径，一是引导用户自我管理，二是同时提供情感陪伴。

登录「Self-Care Pet: Momo」之初，用户会领养一只来自异星球、统称为 momo 的宠物，不同星球的 momo 皮肤、性格各异。完成选择后，momo 会引导用户完成一份详细的问卷，核心目的是了解用户作息和日常行为，并确认用户想要养成的习惯。

笔者选择的 momo 来自充满激情之火的星球，

momo 的设定上有贪吃属性。｜图源 Momo App

进入主界面，App 会根据用户的选择显示相应任务，每完成一项任务，都会获得相应的金币奖励。而这些金币的用途，就是为 momo 购买装饰品。App 帮助用户养成习惯的逻辑其实很简单，即“用户选定目标-完成任务-系统发放金币奖励-购买饰品”的一套正向激励机制。

这也是 Self-Care Pet: Momo 的主要收费点，完成习惯养成任务之外，想要获得更多更多的 momo 金币，也可以用真金白银买，内购项目大概在 5-200 美元不等。

这样的正反馈机制设计，会让人联想前段时间大火的自律应用 「Focus Friend」（ 详情见往期文章《“Nerd 之王”做的 App，不到一个月登顶美国总榜》）。「Focus Friend 」也是靠用户的专注时长，为 App 中的豆子小人积攒钩织物，帮其兑换房间装饰品。

不知道是不是故意设计成八字眉的缘故，

momo 的表情总是很忧郁，估计给

买新衣服了能好点。Focus Friend 中

用户中断专注，豆子也会很难过｜

图源 Momo App、Focus Friend

Self-Care Pet: Momo 和 Focus Friend 一样，都巧妙地将用户的现实行为，转化为 App 中角色获得奖励的筹码，让用户从传统自律 App 中 “被督促者”的角色变成了“帮助者”。但是相比于 Focus Friend 的锁机设计，Self-Care Pet: Momo 完成任务仅需勾选即可，全靠用户自觉。

在 Self-Care Pet: Momo 中，失败几乎没有惩罚，完成任务就爆金币的动画设计也强化了用户对自身进步的感知。相比于传统的自律类 App，完成压力、失败后的羞耻感和放弃成本都大大降低。

而当用户面对某一具体任务感到为难时，也可以和 momo 交流，虽然其无法像 Chatgpt 或 Gemini 的通用型 chatbot 那样，为用户提供具体详尽的解决方案，但能给出整体思路指导，同时通过安慰减轻用户执行的畏难情绪。App 中还有一个专门的界面，提供专注训练、一日反思、健康提示等功能。

可以看到，虽然和 Focus Friend 机制相似，但 Self-Care Pet: Momo 通过降低惩罚压力、增强情感互动，更侧重“低心理负担”的陪伴逻辑。而与用户的交互陪伴正是 Self-Care Pet: Momo 的另一核心所在。

在国内社媒，momo 衍生出了不少像“一 mo 做事万 mo 当”的梗，是如同“佚名”一样的存在。而在 Self-Care Pet: Momo 中，App 会让用户设置自己和 momo 的专属名字，在 App 启动之初靠“取名”建立连接。

图源｜豆瓣、Momo App

在交互方面，Self-Care Pet: Momo 提供了很丰富的体验。首先，最基础也是最重要的对话功能，由于笔者使用产品的时间较短，还不确定其长期记忆能力如何，但momo 能在对话中自然 call back 自己人设，整体体验流畅。

当笔者突然转换话题，询问 momo“吃了没”时，它能迅速调整，并给出符合语境的回答，自然提到自己“贪吃鬼”的昵称，并附上一段和其他 momo 之间的护食轶事。

报道显示，随着对话积累，momo 能更进一步，基于聊天内容，主动推荐适合用户的习惯养成任务，将互动转化为持续的个人成长支持。

App 还提供探险互动和猜动物的游戏化玩法，以丰富 momo 的交互体验，但因为和习惯养成没太大关系，暂不展开。

创始人在 X 上分享有用户连续刷推 14h 时，

太久没打开 app，momo 变成了哭泣的表情

｜图源 Momo App、X@Besart Çopa

此外，在产品创始人的分享中显示，用户如果太久没打开 App，momo 甚至会通过表情变化（如哭泣）提醒用户，类似多邻国的提醒机制。

本篇将第二个大标题定为“自律应用，披着 AI 陪伴的外衣”，但反过来，其实同样能够说通，习惯养成，是用户打开 App 的“借口”，反过来也是 AI 获取用户数据与行为的“钩子”。

从逻辑上，两者确实可以互相“抬轿”，习惯养成提供数据—AI 更加理解用户—AI 反过来帮助用户养成更好的生活方式。这种正面导向的 AI 陪伴应用，是创业者对 AI 陪伴给出的其中一种最新解答。

无独有偶，近日在“暗涌”和 AI 陪伴产品“无限谷”创始人蔡懋的对谈中，后者也提到了获取用户“闲聊数据”的重要性。蔡懋认为，“生活化的闲聊内容”是 AI 陪伴成立的关键，因此也会提供很多日程提醒、习惯养成的功能，愿景是“make life better”，而这些交互也是 App 提供个性化主动服务的数据钥匙。

两者都是通过更好帮助人类生活，作为现实社交关系的补充，关键都在于能否为用户创造一个真正回归自我关怀的独特空间。

数据来自SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台，可能与真实数据中存在一定误差，仅供参考。