程序员干掉自己，顺便把设计师干失业
Ryan约 2 分钟这周末马工的AI社区在筹备"端到端测试：Agent管理学论坛12期"，让我当个主持人挺激动的，想着得搞张宣传海报。
作为一个程序员，第一反应：让 AI 帮我做啊。
第一时间想到的是 nanobanana，那个图片抽卡神器。抽了几张，问题来了——中文处理得不太好，想改也麻烦，一直抽不到想要的。
后来突然想到，Claude Code 有个 skills 叫 remotion，本来是做视频的，我想着用来生成海报应该也没问题。于是就把第一版海报发到群里了。
然后被疯狂吐槽。
吐槽太精准了，给你们看几条：
"能看出来是 AI 生成的😂"
"文字发光特效有点太俗了，office2007 时代的业余艺术字"
"下面的发光组件品味略差"
最绝的是这句：
"Claude 团队就算早就完全用 AI 做他们的核心代码，也不会请 AI 去代替负责他们视觉风格的独立设计师团队。国内美育缺失了三代人朝上，至今没有好转的迹象，因此 AI 生成的丑东西反而大家更能接受😂"
看着这些吐槽，我反而有点开心——说明大家真的看了，而且在乎。
被打脸之后，我调整了思路。
AI 本身不懂什么是"好的设计"，它只有默认的审美——那种一眼就能看出来的 AI 味。
那我就让它向好的设计学习。
我去设计网站扒了几张优秀的海报，喂给 AI 分析，让它学习这些成功案例的排版、色彩、字体搭配，然后重新生成。
最终版出来了。
说真的，它可能不如专业设计师那么精美，但——它及格了。一张能用的、不那么"AI 味"的海报。
这件事让我想通一个道理。
AI 不是"替代技能"，是"能力放大器"。
一个不会设计的人，不可能一夜之间变成设计师。但如果他知道让 AI 向谁学习，他就可以快速复刻别人的经验，做出"及格线以上"的东西。
程序员用 AI 做海报、产品经理用 AI 写文案、运营用 AI 做数据分析……AI 不会让你成为专家，但它能让你快速跨界，达到"能用"的水平。
关键不在于 AI 本身，而在于——你让它向谁学习。
一个小插曲：最后做完海报，马工开始大量提供情绪价值了。
我觉得这可能是对 AI 辅助创作的最高评价了 😂