不谈质量控制的AI Coder都是菜鸟

很多人和团队都在分享他们的AI Coding经验，有的是真诚的分享，有的是在做公关，还有的纯粹在吹牛逼。读者要分辨这些不同的动机还是很耗时间的。

热心的我给你一个tip：不管谁分享的，你跳过任何其他内容，只看一个点：作者怎么做质量控制的？

很多分享会强调自己有多快，三天写个编译器，或者自己有多便宜，一个操作系统只用了五百美元token。这都没什么指标意义，因为任何菜鸟都可以做到，就是准备点prompt交给Claude Code的事。

核心问题是：他三天五百美金做出来的东西，质量过关了没有？

如果你男朋友说自己用一分钟十块钱做了锅排骨汤给你补身体，那固然很好，但是如果他的出品长这样，恐怕你不会嘉奖他：

和科研不一样，工程特别在意质量。达不到质量要求的出品，无法服务业务单元，其价值为零。用我朋友王欢的话说，“绝大多数AI Coders做的是小号和大号的Demo"。

大家可以用这个标准去审视那些在公司内部和互联网上推广AI Coding的导师，不管他说什么工具，什么范式，什么案例，你就问一句话“你用什么方法系统性的保证质量？” 答不上来的，或者临时编造答案的，都是菜鸟，你和他多说一句话都是浪费时间。

如果对方有备而来，一二三四条理清晰的谈到自己的质量控制经验，甚至会提出调整组织架构以实施质量控制，那这家伙就有真货，你赶紧加他好友，并且推荐给瑞典马工。

Thank you for your attention to this matter!