机器人半马首超人类！靠的竟然是“凉的快”？

2026年4月19日，北京亦庄。

一个身高169厘米、全身红色机甲涂装的家伙，在21公里的半马赛道上跑出了50分26秒的成绩，把人类世界纪录甩在身后。

这个比赛，荣耀成为了最大赢家，其旗下自主奔跑机器人“闪电”，包揽了冠、亚、季军。

热门选手宇树H1在终点前数米突然失衡、摇晃倒地，令人惋惜；其余机器人有的步态蹒跚、电机低鸣，有的因动力耗尽停在终点前，被团队紧急接驳检修。

会有如此大的差距，关键在于一项关键技术——液冷。

所谓液冷散热，是指用液体（冷却液、专用导热液等）代替空气作为主要传热介质，把设备产生的热量快速带走并散发出去的散热方式。

听起来是不是有点反直觉？一百多台机器人跑半马，拿冠军的秘诀不是电机更猛、不是算法更狠，而是“散热”？

事实还真是这样，液冷散热已经成为当前AI大模型算力和具身智能的核心瓶颈。

可以说，液冷技术，扼住了AI时代的要害。

A.

可能你会问：一个169厘米高的机器人，跑21公里，能有多少热？

还真不少。

在高负荷运动状态下，热量就是敌人。电机持续大功率输出，温度飙升，扭矩衰减，控制系统降频自保，因此，热到一定程度就成了软脚虾。

人形机器人依靠关节电机驱动，所有热量高度集中在狭小的关节空间内。400牛米的峰值扭矩下，持续跑半马，电机温度很快突破临界值。

奥迪威董事长张曙光曾在采访中表示，人形机器人不具备液冷条件，只能依靠高效风冷解决问题。

但实际比赛中，风冷根本撑不住。

于是，荣耀突破性地选择了液冷。“闪电”的液冷管道像毛细血管一样深入电机内部，冷却液直接流经最热的部位带走热量。

这就有意思了，一家手机公司，布局具身智能不到一年，就能突破关键性技术，拿出打破世界纪录的产品。

是他们突然领悟了玄学吗？不是，这背后是国内机器人产业链的迅猛飞跃。

B.

散热系统上，泵是液冷系统的“心脏”，微型化、高转速、低功耗、高可靠性的泵，是液冷从小众走向普及的关键部件之一。

上海企业华科冷芯为荣耀机器人“闪电”提供了液冷方案核心部件——悬浮微型泵。

该部件转速能达到两万转以上，可实现每分钟超4升的换热流量，能够解决电机长时间运转的发热难题。赛前测试显示，“闪电”机器人连续奔跑10公里后，主力电机最高温度仅31.5℃，从根源上避免了电机过热宕机问题。

同时，配合200N·m/kg以上的高扭矩关节与400Wh/kg能量密度电池，“闪电”机器人才能够完成全程竞技，并取得突破性地成绩。

解决液冷这个核心瓶颈，才能带来具身智能的突破。

同样的，在AI时代，大模型算力也需要液冷来解决散热难题。

如今的芯片功耗已跨越风冷“红线”：AI芯片已进入“千瓦级时代”，如谷歌TPU v7单芯片功耗高达980W，英伟达Rubin系列预计突破1000W，这已远超出传统风冷的散热能力极限，而液冷是唯一的可行方案。

英伟达从B100、H200开始全面拥抱液冷，AWS、Meta、Google、Microsoft的自研AI芯片也在陆续从风冷转向液冷。这是算力密度突破物理极限后的必然结果。

同时，这也揭示了一个产业逻辑：液冷不是某个单一场景的专用技术，而是一套可以横跨从超大规模数据中心到桌面终端、从云端AI到具身智能的全场景散热基础设施。谁掌握了液冷的核心技术和产业链，谁就在AI算力时代的底层架构上占了先手。

C.

这一下又牵出一个更大的故事：液冷产业链。

从数据上看，全球及中国的液冷市场都将迎来高速增长。仅2026年，全球数据中心液冷市场预计将达到165亿美元，而中国液冷服务器市场规模预计将超过300亿元人民币。

从中能够勾勒出一个清晰的事实：液冷正在从实验性技术变成标配。

不过，为什么中国在这条赛道上跑得这么快？

最直接的原因当然是需求。

中国是全球最大的AI算力消费市场之一，“东数西算”工程八大算力枢纽、十大集群的建设，直接拉动了液冷的需求。不是谁想不想用的选择题，而是算力规模摆在那里，不用液冷就盖不了数据中心。

而且，政策层面也在驱动。中国要求2026年起新建大型数据中心PUE（数据中心总能耗与IT设备能耗的比值）必须低于1.15，欧盟、美国同步出台严苛能效法规。 而液冷可将数据中心能耗降低30%-50%，PUE稳定在1.04-1.1，是唯一合规路径。  

标准先行的思路是有效的，先把规则统一了，让不同厂商的产品能互联互通，才能从“各玩各的”升级到规模化竞争。

要说产业链协同，中国如果说第二，没谁敢说第一。

国海证券的研报认为：“液冷散热核心是制造业+材料学，中国本土企业的相关优势明显，看好中国本土未来将诞生国际一流的液冷公司。”

我们不仅有巨化股份这样的材料龙头，有浪潮、曙光这样的系统集成龙头，还有英维克、高澜股份这样的核心部件龙头，有工业富联这样的代工龙头。从上游的冷却液、冷板、液泵，到中游的液冷服务器、整机柜，再到下游的数据中心、人形机器人应用，中国已经形成了全球最完整的液冷产业链。

欧美企业呢？他们可能在某个细分领域还有点技术优势，但没有完整的产业链支撑，成本下不来，产能上不去，最终只能被中国企业慢慢蚕食。

D.

就在前几天，阿里、腾讯、字节、百度、曙光、智谱、deepseek等国内头部科技公司，集中完成华为昇腾950B/950PR数十万颗芯片的批量签收与部署，deepseek更明确表态 “DeepSeek V4只适配昇腾、不向英伟达开放”，阿里、腾讯同步完成“昇腾+曙光液冷集群”的全栈兼容。

这意味着，中国的AI算力供应链，已从“备胎”转正，迎来中美AI生态地位彻底逆转的关键性节点。

长期以来，中国大模型训练与推理高度依赖英伟达A100/H100，从芯片、CUDA生态到服务器集群，全链条被美国技术锁死。

而现在，AI产业链的国产化替代突飞猛进，以及关键技术的突破，意味着中国AI不再是依附于海外技术的“附属品”，而是拥有独立根技术的完整生态。

未来AI的核心战场，只会在中国。