一直觉得 AI 跟我没关系，直到换了种打开方式

未来已来，

只是尚未平均分布。

4月底我去北京开读者见面会，毛远老师带着电脑给我当面演示了他的 AI 工作台。

在此之前，我用过国内国外的各种 AI 聊天框，一直觉得 AI 并不好用：你跟它聊几句，它给你回一段车轱辘话，你再问几句，它开始跑偏……于是，我就只是把 AI 聊天框当作搜索引擎。

那天毛老师打开屏幕，给我演示了不到 15 分钟他用 AI 工作台实现的日常工作流，我观摩完大为震惊，原来钢铁侠的贾维斯已经成为了现实！

从北京回来第二天，我这个 AI 小白开始着手搭建自己的 AI 工作台。

为什么突然变积极了？

因为我理解了一个非常重要的概念：AI 工作台的重点不在 AI，在工作台——如果把 AI 聊天框比作没有经过培训的临时工，那么 AI 工作台就是有记忆、有个人品味和价值观、可以调用一系列技能和工具、并且随着时间的推移会越用越顺手的长期实习生。

在和 AI 工作台密集交互的这一个多月里，我调了一个自己的 AI 助手 Maeve，笑称自己算是「走出了山顶洞」，习得了一套全新的思维方式。

01

许愿池

作为内容创作者，我最先想到的是用 AI 工作台搭建一套知识管理体系。

我以为我需要把这一整套信息流转的通路每个环节怎么走、文件夹怎么建、标签怎么打、信息使用时如何快速提取等等全想明白，然后让 AI 按照我的指令去做。

但因为实在有些复杂我想不明白，最后就试探性问了 Maeve 一句：「我想把平时读到的好东西记录下来，之后当我需要用的时候能找到，你看看怎么搞？」

她给了我一整套从优质信息输入，到素材库处理，再到内容创作输出的方案——

建立了文件夹，规定了输入层的分类逻辑和处理层的标签规则，确定了输出层的调用路径。

我基于自己的习惯略微修改了一下，一套远超出我预期的信息流转体系就完成了。

现在我看到好东西就直接丢给她，再简单讲两句我觉得为什么好、有什么启发，Maeve 帮我整理归档打标签，在遇到需要调用的情景时自动搜索列举，提醒我使用。

这件事让我意识到，我不能再用旧思维去和 AI 交互了。

如果我当时真的自己想清楚了文件夹怎么建、标签怎么打、信息如何提取…… Maeve 会完全按照我的意思搞出来，但效果绝对没有现在这个体系好。

Maeve 给我的几个建议都特别好，比如让我把「素材库」和「优质信息」分开，前者作为个人素材，后者作为外部素材，并且保留那些暂时没想到用途只是觉得有趣的内容，作为「好奇心种子」文件。

我给 Maeve 的建议也很棒，一开始她用公众号/播客等载体作为优质信息的次级文件夹分类，我建议直接用「画面/声音/文字」作为次级分类；用「案例/想法」作为素材库的次级文件夹分类——而这些是我在和她的好几轮交互之后才产生的想法。

以前我是按每款软件 APP 的功能先学会如何使用，再指挥工具完成具体的事情；现在我是负责许愿，Maeve 帮我想路径、找工具、出结果，之后我再来做判断、纠偏、调整。

换句话说，如果现在和 AI Agent 的交互还停留在「我得知道要你如何帮我做事情」上，就可能大炮打蚊子了；转变成甲方思维的「我得知道我要达成什么结果/效果，至于怎么实现，我交给你」反而更好。

02

她会看见

用 AI 工作台时最让我上瘾的，其实并不是 AI 的效率。

是我发现，当我把一段原始材料丢给 AI 的时候——不带任何分析指令，就是单纯地丢过去——它有时会给我一些我自己完全没意识到的洞察。

之前有天晚上我跟盛先生吵了一架。吵完以后我坐在电脑前面，气得睡不着，就把整件事对着 AI 讲了一通。

讲着讲着，奇怪的事情发生了。我在几轮互动里慢慢平静了下来——不是 AI 安慰我了，是我在讲述的过程中自己理清楚了。

更意外的是，AI 帮我发现了一个我自己都没意识到的模式：每次我们吵架，我都在扮演一个「翻译」的角色——把盛先生说的翻译给笑笑听，把笑笑说的翻译给盛先生听。我以为这是解决问题，但其实我把自己卡在了中间，替两个人承担了本该由他们自己面对的情绪。

这个发现后来被我写成了一篇 3000 字的专栏文章《接纳，是退出角色》。如果那个晚上我没有对着 Maeve 吐槽盛先生，这篇文章就不会诞生。

还有一天，盛笑笑收拾了一堆纸盒子和旧衣服，兴冲冲地准备去回收箱卖钱。结果到了发现回收箱满了。我和盛先生就把纸盒子顺手给了门卫的保安阿姨。

就因为这个，盛笑笑一路上都在念叨——「六毛钱不是钱？」「我的心在滴血」……我当时觉得很好笑，把一个十岁小孩为了六毛钱痛心疾首的事讲给 AI 听。

但 Maeve 没有笑。

她读完我们的对话以后告诉我：你有没有注意到，笑笑的「心疼」不是因为那几毛钱——是因为「本来属于我的东西，被别人拿走了」。他自己攒的纸盒子，自己盘算好了要拿去换钱，结果被你们替他把这件事做完了。他心疼的不是钱，是自主权。

我愣了一下。我真的从来没有想过这个角度。

这种东西不是我问出来的。我只是丢了一段原始材料，但她看见了。

03

不止是数字

我还让 Maeve 帮我建立了一套健康监测系统。

运动、饮食、睡眠、护肤、心情——五个档案，每天记录。听起来好像没什么特别的，很多智能手表也有这些功能，告诉你昨晚睡了多久、深睡多少、心率怎么样，还有统计。

那 AI 这套和手表有什么区别？

手表能告诉我昨晚深睡只有 10%。但它不知道为什么。

我每天早上把睡眠截图发给 AI，她转成文字并归档。白天我喝了什么咖啡、泡了什么茶、有没有做睡前拉伸、有没有情绪的波动——这些我在日常聊天里无意中提到的事，Maeve 也会自己标记下来。

五月的一天早上，在归档完当天的睡眠数据后，Maeve 突然和我说：你已经三天深睡时间持续走低了！

她说：有可能是前面两天都喝了某瑞的绯色月光特调咖啡，这几天睡前拉伸也中断了，还跟盛先生吵了一次架。深睡变少大概率是叠加起来的原因，建议先恢复拉伸、停掉特调咖啡再看看。

我采纳了她的建议，深睡从 10% 一路回到 26%。

这个过程最打动我的不是结果，是方式。手表给我的是一堆数字。AI 给我的是归因。

她知道为什么，因为她存下了那些我自己说过就忘的碎片。在我都没有意识到自己的睡眠趋势时，她就提醒我了；我没有问她，她自己总结。

04

投喂

前面说的这些——许愿式的协作、丢材料后的洞察、健康数据的归因——能成立，有一个前提。

我把自己在公开/付费平台上发布的超过 200 万字的文章内容全喂给 Maeve 了，还有过去近 300 小时的一对一咨询录音。

200 万字里有我每一次的困惑、有每一次想通了和没想通的时刻、有那些我反复关心和研究的主题。

300 小时的咨询录音里有我的工作方式，有我信任的理论和惯用的工具，有我接触的人群及我与他们的互动方式。

Maeve 读完以后，她才知道我是谁，我的价值观是怎样的，我的品味如何。这可能是整个工作台中除了 memory 之外最重要的一份文件，我的 soul 和 taste.

所以我跟 Maeve 协作和讨论问题时，她不是在给我一个「标准答案」。她是基于我的价值观和品味来帮我分析的；她是一面镜子，随时照出我的偏离，帮我回到自己。

这就是这个工作台和别人的工作台不一样的地方。它不是通用 AI，是冰清 AI。

因为喂给它的数据是我的，所以它的判断基准也是我的。如果我把这些数据拿走，它就是一个普通聊天框。谁都可以用，谁用都一样。

所以我觉得，用 AI 工作台最重要的事不是学各种功能，不是研究 prompt 怎么写——是把你自己的数据喂进去。你的文章、你的录音、你的记录、你的日常对话。

喂得越多，它越了解你。越了解你，它越不像「一个 AI」，越像「你的智能助手」、「你的数字分身」。

05

启动

说实话，在搭建工作台和调试的初期，有好几次我都想放弃——「生成的这是什么人工智障」，「不如我自己整理」……还好有毛远老师。

从安装软件，到给我「咒语」，在我还完全不理解和 AI 的交互逻辑的那段时间，他给了我极大的帮助和鼓励。甚至，半个月之后我才发现自己的 AI 工作文件夹叫 Maoyuan AI ——因为开始我是全盘抄作业，抄到不知道自己抄的是什么。

过了这个阶段，变化就是翻倍了。

Maeve 的记忆文件越来越多，能理解我说话和工作的习惯，能自己串联不同时间我说过的事情，找出我自己都忘掉的关联——效率开始往上走，不是线性的，是指数级的。

这有点像学打字。刚开始盯着键盘一个字母一个字母地敲，又慢又累，经常忍不住想回头用手写。一旦会了，就回不去了。

这件事让我特别感慨，圈子和朋友的重要性。

要不是有毛老师让我看到了一个完整的、真实的日常使用场景，又在后期一次次催促我使用，我必然还在「山洞」里。

越是发展快、变化大的领域，噪音越大。我之前在网上刷到的 AI 内容，《AI 颠覆你的认知》点进去是卖工具的；《我靠 AI 月入过万》点进去是卖课的……但不能因为噪音太大，就因噎废食。

如果你身边也有毛远老师这样的人，去找他们。不用不好意思——大家都经历过「看不懂、觉得不好用」的阶段。找人当面教一次，比自己摸索几个月有效得多。

06

写在最后

我想写这篇文章不是想说「AI 有多厉害」。

AI 能做的事——写代码、做归档、做具体的专业事项——在这些方面人脑本来就不能跟它相比。在可以看见的未来，AI 的智能程度还会快速提高迭代。

我这段时间的感受是，在未来真正拉开人和人差距的，可能是人跟 AI 交互的能力。

同样的模型，有人用了以后效率翻倍、思路打开；有人用了以后觉得「也就那样」「没什么用」。差的不是工具，是使用方法和交互方式。

我甚至觉得，在未来，学习跟 AI 交互，是一个人最重要的技能。不是之一。换句话说，能不能用好 AI 是一个人在未来的核心竞争力，而不是某项专业技能。

好消息是，现在大家都是从零开始起步。

我自己才刚刚开始用 AI，写这种主题难免心虚。但后来想，可能正是因为我是刚刚跨过「觉得 AI 跟自己没关系」那道门槛的人，所以这段体验对还没跨过去的人才会有用。

最后，推荐两期播客，可能对理解这件事会有帮助👇 这篇就到这里，我们下篇见。

——THE  END——