Nature子刊同款！
@pythonic生物人 本次使用R语言复现一下Nature Microbiology图！ IF 19+期刊同款，violin+jitter point+boxplot ✅该图结合了半小提琴图、箱线图和抖动散点图的复合图表，用于直观展示和比较不同样本培养阳性天数下（2～5天），saliva样本的Ct值和nasal样本…
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Nature 同款统计检验图
箱线图显示了六个模型在训练集（training，第一行，n = 147例）和验证集（validation，第二行，n = 75例）中，跨越不同RCB类别所获得的预测因子评分的分布情况。 箱体部分表示四分位距，其中的中线为中位数，须线延伸至箱体外部最大为四分位距1.5倍的范围，异常值以圆点表示。P值为双侧检验结果，并经…
阅读全文 ：Nature 同款统计检验图Nature 同款
@pythonic生物人 R语言复现Nature 分面图，包含海量信息： 🔸每个子图中添加分组散点图 🔸添加整体数据趋势线 🔸添加置信区间 🔸添加统计结果标签Spearman相关系数 🔸添加假设检验的p值 🔸添加标签按分组设置颜色。 用起来我的PI粉丝们！ 🔥精彩推荐： 《保姆级R可视化教程》来了！ Python m…
阅读全文 ：Nature 同款R语言实现一下Nature medcine中的Figure 1
✅使用R语言实现一下Nature medcine中的Figure 1 免费代码+过程｜复现IF 50+期刊（Figure 1）！ 🔸数据自己下载，替换下文代码中的路径，例如r_data/PDAC2_data_results/data/proteomics/20230412_PDAC_PRO_exp.rds为PDAC2…
阅读全文 ：R语言实现一下Nature medcine中的Figure 1数据排名或差异分析的5种新方法🔥
✅ @pythonic生物人 使用R复现一下CNS级别的棒棒糖图（Lollipop Chart） 复现Nature大子刊2张图，换数据即可用！ 🔸Lollipop Chart，是一种结合线段和圆点的数据可视化形式，通过线段长度表示数值大小，末端圆点突出数据位置，能够清晰展示不同类别之间的数值对比和正负趋势。 🔸相比传…
阅读全文 ：数据排名或差异分析的5种新方法🔥复现Nature 子刊两张图
详细教程👉： 复现Nature子刊中的2张图，换个数据即可用！ ✅a图 图1 是原图， 图2 是模拟数据使用R复现的图。该图由3个密度图组成，图中图的排列方式值得借鉴： 🔸主密度图（6,327个数据） 🔸上子密度图（5,181个数据） 🔸下子密度图（1,146个数据） ✅b图， 图3 是原图， 图4 是模拟数据使用R…
阅读全文 ：复现Nature 子刊两张图