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深度学习的几何理解(3) - 概率变换的几何观点

深度学习主要有两个主要任务:降维和概率变换。概率变换可以用最优传输理论完美解释,而最优传输理论和凸几何理论等价,概率变换归结为求解蒙日-安培方程。我们这里介绍几何解法,可以保证解的存在性、唯一性和稳定性。由此,可以构造半透明网络,取代黑箱。

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